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公开(公告)号：CN114202015B
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202111419247.3
申请日：2021-11-26
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种信号数据融合方法和识别方法，其中，融合方法包括以下步骤：获取m个传感器在t～t+h时刻的数据；采用自适应经验模态分解对所述m个传感器在t～t+h时刻的数据进行分解，得到所有数据的本征模函数以及对应的残值；将各个传感器数据在t～t+h时刻的本征模函数按照时刻抽取融合，得到各个传感器数据在t～t+h时刻的模态分解数据矩阵；将得到的各个传感器数据在t～t+h时刻的模态分解数据矩阵进行堆叠，得到所有数据在t～t+h时刻的模态分解数据矩阵。本发明能够在将一维数据转换为矩阵型数据的同时展现更多数据特征细节。
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公开(公告)号：CN115165117B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202210658918.X
申请日：2022-06-13
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: G01J5/34 , G01J5/35 , G06F18/10 , G06F18/213
Abstract: 本发明涉及一种基于热释电红外信号的人员移动方向判断方法，包括：步骤(1)：通过PIR传感器获取红外信号；步骤(2)：判断所述红外信号是否存在人员活动；步骤(3)：当存在人员活动时，根据所述红外信号判断人员活动的移动方向。本发明不仅能够检测出人员活动，还能有效检测出人员移动方向。
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公开(公告)号：CN117726795A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311729191.0
申请日：2023-12-15
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于特征反馈的多模态图像融合目标检测方法，包括：接收可见光图像和红外光图像；将可见光图像和红外光图像输入至多模态图像融合目标检测模型，得到目标检测结果；其中，多模态图像融合目标检测模型包括：特征提取部分，用于对可见光图像和红外光图像分别进行特征提取；多模态融合部分，用于将提取出的可见光图像深度特征信息和红外光图像深度特征信息进行特征融合，得到多尺度融合特征；所述多尺度融合特征反馈至特征提取部分以指导特征提取部分进行特征提取；目标预测部分，用于根据得到的多尺度融合特征预测目标类别集坐标位置，得到目标检测结果。本发明能提高低照度场景下目标检测的抗干扰能力。
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公开(公告)号：CN117544258A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311756917.X
申请日：2023-12-19
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: H04B17/382 , H04L27/00
Abstract: 本发明涉及一种基于主成分估计的欠奈奎斯特采样结构的宽频带感知方法，包括以下步骤：利用MWC采样结构作为前端构建基本信号模型；采用CTF模块构造欠采样框架V，利用欠采样框架V对MMV问题的进行求解，得到宽频带信号的支撑集合；其中，求解时进行循环误差检测，当循环次数达到预设目标时停止更新迭代过程，循环误差检测时采用主成分估计得到每次更新的误差；根据宽频带信号的支撑集合输出频谱感知结果。本发明能够提升感知准确度。
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公开(公告)号：CN117354443A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311127718.2
申请日：2023-09-04
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于背景过渡的长视频生成方法，包括以下步骤：将文本提示和动作帧作为输入生成嵌入特征，并通过去噪扩散概率模型生成m帧图像帧；对所述m帧图像帧进行背景扩散处理，得到所述m帧图像帧的前景和背景；将所述去噪扩散概率模型第k步生成的m帧图像帧与所述m帧图像帧的前景和背景进行融合，得到新的第k步的图像帧；基于新的第k步的图像帧通过所述去噪扩散概率模型生成新的m帧图像帧；基于新的m帧图像帧通过Gen‑L‑Video短视频扩散模型生成长视频。本发明使得生成的长视频的背景能够平滑过渡，具有连续性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111261189B
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202010252702.4
申请日：2020-04-02
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种车辆声音信号特征提取方法，包括：对车辆声音信号进行预处理，同时提取基频；作快速傅里叶变换，计算出信号能量谱；将声音信号基频与梅尔三角滤波器组的中心频率进行组合，得到基频自适应三角滤波器组；将信号能量谱通过基频自适应三角滤波器组，得到基频自适应梅尔能量谱；对基频自适应的梅尔能量谱进行倒谱分析，得到基频自适应梅尔倒谱系数；对基频自适应梅尔倒谱系数的每一维分量进行加权，得到最终的车辆声音信号特征。本发明降低了同种车型声音信号特征间的区分度，增大了不同车型声音信号特征之间的差别，从而提高声音信号特征的抗噪能力以及在野外环境下的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN112202693B
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202010914721.9
申请日：2020-09-03
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种适用于OFDM系统的抗干扰频偏估计方法，包括以下步骤：接收导频符号并进行快速傅里叶变换，提取导频符号中的导频子载波；估计频域干扰噪声功率和信号功率，并据此估计出受干扰的导频子载波集合；进行信道估计，获得频域信道响应值；剔除受干扰影响的频域信道响应值，计算相邻导频符号的相位差，并估计出频偏值。本发明能够增强抗干扰能力。
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公开(公告)号：CN111261189A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010252702.4
申请日：2020-04-02
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种车辆声音信号特征提取方法，包括：对车辆声音信号进行预处理，同时提取基频；作快速傅里叶变换，计算出信号能量谱；将声音信号基频与梅尔三角滤波器组的中心频率进行组合，得到基频自适应三角滤波器组；将信号能量谱通过基频自适应三角滤波器组，得到基频自适应梅尔能量谱；对基频自适应的梅尔能量谱进行倒谱分析，得到基频自适应梅尔倒谱系数；对基频自适应梅尔倒谱系数的每一维分量进行加权，得到最终的车辆声音信号特征。本发明降低了同种车型声音信号特征间的区分度，增大了不同车型声音信号特征之间的差别，从而提高声音信号特征的抗噪能力以及在野外环境下的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN106535207B
公开(公告)日：2017-12-08
申请号：CN201610964496.3
申请日：2016-11-04
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所 , 中国科学院大学
Abstract: 本发明提供一种小型化多业务无线移动自组网网络系统，其中，物理层包括DSSS模块和OFDM模块，OFDM模块提供OFDM协议来传输速率要求较高的业务数据信息，DSSS模块提供DSSS协议来传输各节点的网络维护和控制信息、以及速率要求较低的业务数据信息；链路层采用TDMA方式将时间分割成周期性的帧，再将帧分割成DSSS固定时隙部分、DSSS动态时隙部分和OFDM动态时隙部分；网络层提供多径路由协议传输所有信息，并采用主动路由方式维护一跳邻居节点，采用按需路由方式维护一跳以上的邻居节点。本发明的无线移动自组网网络系统能够同时满足小型化传输需求与多业务传输需求。
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公开(公告)号：CN106535207A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201610964496.3
申请日：2016-11-04
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
Abstract: 本发明提供一种小型化多业务无线移动自组网网络系统，其中，物理层包括DSSS模块和OFDM模块，OFDM模块提供OFDM协议来传输速率要求较高的业务数据信息，DSSS模块提供DSSS协议来传输各节点的网络维护和控制信息、以及速率要求较低的业务数据信息；链路层采用TDMA方式将时间分割成周期性的帧，再将帧分割成DSSS固定时隙部分、DSSS动态时隙部分和OFDM动态时隙部分；网络层提供多径路由协议传输所有信息，并采用主动路由方式维护一跳邻居节点，采用按需路由方式维护一跳以上的邻居节点。本发明的无线移动自组网网络系统能够同时满足小型化传输需求与多业务传输需求。
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