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公开(公告)号：CN118193565A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202311844217.6
申请日：2023-12-28
Applicant: 中国兵器工业计算机应用技术研究所
IPC: G06F16/242 , G06F16/2455 , G06F16/25 , G06F16/245 , G06F9/50
Abstract: 本发明涉及一种分布式大数据计算引擎，包括：统一接口模块、分布式计算引擎模块和运算结果处理模块；统一接口模块用于接收计算任务，并基于计算任务的数据类型标识进行任务解析，以启动对应的计算引擎；分布式计算引擎模块包括流计算引擎、批计算引擎和批流一体计算引擎，分别用于读取并执行对应的计算任务；运算结果处理模块用于采集各个计算引擎的运行状态数据，进行运行状态监控并向客户端返回任务计算结果。本发明解决了现有技术中的大数据计算引擎在面对多种复杂的计算场景时，无法针对多类型的数据处理任务提供并行高效的实时计算，以进行实时快速响应的问题。
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公开(公告)号：CN118631760A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410758520.2
申请日：2024-06-13
Applicant: 中国兵器工业计算机应用技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于时延敏感网络的业务流调度模型的训练方法，属于时延敏感网络技术领域，解决了现有技术中业务流调度效率低的问题。方法包括以下步骤：在每个时隙内为突发流预留时隙资源；根据预留时隙资源后的时隙信息基于多队列循环转发机制构建强化学习的状态空间和动作空间；确定业务流调度的优化目标和优化约束条件；所述优化目标为业务流调度数量最大化和资源负载均衡最大化；构建深度强化学习网络模型，基于调度周期的实时业务流信息、所述优化目标、优化约束条件训练所述深度强化学习网络模型得到时延敏感网络的业务流调度模型。提高了网络对异构业务流量的调度效率和调度能力。
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公开(公告)号：CN117828165A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311842554.1
申请日：2023-12-28
Applicant: 中国兵器工业计算机应用技术研究所
IPC: G06F16/9532 , G06F16/332 , G06F16/31 , G06F16/182 , G06F9/50
Abstract: 本发明涉及一种分布式搜索计算引擎，包括：包括索引存储管理模块和搜索计算模块，其中：索引存储管理模块用于基于文档数据创建索引，将索引分为多个索引分片分散存储在多个物理分片上，物理分片上还存储有该索引分片对应的文档数据；物理分片的数量基于搜索集群各物理节点的性能和索引的数据量计算得到；搜索计算模块用于基于客户端输入的搜索关键词，通过查询操作在各个索引分片中进行关键词匹配及匹配度计算，得到多个匹配文档的文档ID；并通过取值操作，基于文档ID和路由公式，从对应的物理分片中获取得到匹配文档。本发明解决了现有技术中的搜索计算引擎没有考虑集群节点的性能和索引数据量，导致索引性能和集群性能受限的问题。
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公开(公告)号：CN114936174A
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202210650730.0
申请日：2022-06-09
Applicant: 中国兵器工业计算机应用技术研究所
Inventor： 陈昭文 , 郭永红 , 李旭光 , 修全发 , 史超 , 刘瑞 , 李理 , 崔令飞 , 郏奎奎 , 张恩帅 , 徐坤 , 郭凯杰 , 刘雨健 , 张硕阳 , 李克娜 , 王东旭 , 南怀良
Abstract: 本发明属于图像处理、边缘计算和无人驾驶技术领域，为实现地面无人平台低延时、响应快、高敏捷的图像处理和融合处理过程，且同时兼顾平台全天候和本地化处理任务，本发明提出一种基于地面无人平台的图像处理与融合计算方法，所述方法所基于的装置包括：视频接入转换单元、FPGA预处理计算单元、视频接出转换单元、ARM核心计算单元。该方法充分发挥FPGA和ARM两类计算单元硬件架构特点，利用与软件功能相匹配的并行和流水线计算资源，在视频转换单元的输入输出协同下，极大程度的减少了视频采集与处理延时时间，满足高清、低功耗场景使用需求，可达到较优的图像处理与融合计算效果。
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公开(公告)号：CN105912617A
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201610212763.1
申请日：2016-04-07
Applicant: 中国兵器工业计算机应用技术研究所
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/29
Abstract: 本发明属于车载嵌入式信息系统技术领域，涉及一种车载嵌入式地理信息系统及地理信息查询方法，所述系统包括顺次连接的地图预处理模块、数据存储管理模块和存储模块，以及与存储模块连接的地图查询模块和地图显示引擎模块。本发明通过支持满足标准测绘数据的新地图数据，支持地理信息查询，采用嵌入式实时数据保证效率和数据管理一致，提高了车辆信息化水平和地理环境掌控能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118054991B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410197497.4
申请日：2024-02-22
Applicant: 中国兵器工业计算机应用技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种改进的快速压缩感知算法的OTFS系统信道估计方法，属无线通信信道估计领域，解决了DD域信道估计精度低效率低压缩感知实现复杂问题。包括发送端获取输入比特流进行预处理及星座映射调制后，得到发送端DD域信号，发送端DD域信号及导频输入OTFS调制系统调制输出发送信号s(t)；s(t)经过快速时变信道处理获得接收信号r(t)至OTFS解调系统输出接收端DD域信号，利用改进FSAMP算法进行信道估计得到接收端DD域信道估计向量；计算接收端DD域信道估计向量与DD域信道向量的归一化均方误差，均方误差值趋近于0时获得信道估计结果；基于该估计结果对接收端DD域信号进行符号检测得到检测结果，检测结果经星座解调和后处理还原输入比特流输出。实现高精度信道估计。
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公开(公告)号：CN118551365A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410507726.8
申请日：2024-04-25
Applicant: 中国兵器工业计算机应用技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种面向联合推演仿真下的模型安全控制方法，包括：环境准备；为面向联合推演仿真模型安全运行提供包括计算、存储和网络在内的基础环境；部署及运行授权工具；进行所述模型的基本文件、运行环境和运行时间限制；部署及运行基本认证工具；进行所述模型基本认证；部署及运行数据沙箱；在构建联合推演仿真过程环境中，运行数据沙箱进行模型的推演仿真；部署及运行数据可信溯源工具；将联合推演环境关键操作、模型运行过程及运行结果上链，进行联合推演仿真操作可信溯源。本发明防止了联合推演仿真下核心资产的泄露，实现了联合推演仿真的安全可控。
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公开(公告)号：CN115086590B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202210652161.3
申请日：2022-06-09
Applicant: 中国兵器工业计算机应用技术研究所
Inventor： 李旭光 , 陈昭文 , 郭永红 , 修全发 , 李理 , 刘瑞 , 史超 , 崔令飞 , 郏奎奎 , 张恩帅 , 徐坤 , 郭凯杰 , 刘雨健 , 张硕阳 , 李克娜 , 王东旭 , 南怀良
Abstract: 本发明属于图像处理、边缘计算和无人驾驶技术领域，为实现地面无人平台低延时、响应快、高敏捷的图像处理和融合处理过程，且同时兼顾平台全天候和本地化处理任务，本发明提出一种基于地面无人平台的图像处理与融合计算装置，包括：视频接入转换单元、FPGA预处理计算单元、视频接出转换单元、ARM核心计算单元。该装置充分发挥FPGA和ARM两类计算单元硬件架构特点，利用与软件功能相匹配的并行和流水线计算资源，在视频转换单元的输入输出协同下，极大程度的减少了视频采集与处理延时时间，满足高清、低功耗场景使用需求，可达到较优的图像处理与融合计算效果。
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公开(公告)号：CN117956591A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410102611.0
申请日：2024-01-24
Applicant: 中国兵器工业计算机应用技术研究所
IPC: H04W72/0446 , H04W72/52 , H04W72/566 , H04W16/22 , H04W16/28 , H04W84/18
Abstract: 本发明涉及一种基于定向天线的动态网络时隙分配方法及网络仿真系统；方法包括：动态自组网中的节点间基于定向波束的时分多址协议进行邻居发现，帧预约和数据传输；在邻居发现期进行节点间的功率级协商和时隙预约确认；在帧预约期进行节点间再次链接和时隙确认；在数据传输期进行以协商功率和预约时隙的节点间数据传输；在动态自组网数据传输过程中，进行各节点数据传输大小、传输时延和业务优先级的服务质量保障；通过建立的基于不同优先级组的节点列表，根据邻居节点优先级从优先级高的分组到优先级低的分组分别进行时隙分配，以满足节点间输出传输业务需求。本发明提高了网络服务质量和抗干扰能力。
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公开(公告)号：CN117950764A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410139718.2
申请日：2024-01-31
Applicant: 中国兵器工业计算机应用技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于中间数据的任务断点重跑方法及系统，属于批流一体数据处理领域。本发明方法包括：基于数据处理任务确定相应的DAG图，DAG图用于表示执行所述任务的各任务算子的执行顺序和执行方向；基于DAG图执行数据处理任务，执行时记录输入数据在相应数据源中的偏移位置、各任务算子的执行结果标志，当所述执行结果标志为成功时，记录该任务算子形成的中间数据；其中，所述输入数据为从相应数据源中持续读取的批数据或流数据；在所述任务执行失败时，基于所述执行结果标志以及所述偏移位置或中间数据执行任务断点重跑。本发明方法可以避免失败的批流一体数据处理任务在重跑过程中出现的数据丢失、数据重复等问题，并提升任务重跑效率。
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