公开(公告)号：CN118631760A

公开(公告)日：2024-09-10

申请号：CN202410758520.2

申请日：2024-06-13

Applicant: 中国兵器工业计算机应用技术研究所

Inventor： 郭阔 ,  胡明哲 ,  李旭光 ,  孟英谦 ,  吕朋辉

IPC: H04L47/72 ,  H04L47/76 ,  H04L47/80 ,  H04L47/125 ,  H04L41/14 ,  H04L41/16

Abstract: 本发明涉及一种基于时延敏感网络的业务流调度模型的训练方法，属于时延敏感网络技术领域，解决了现有技术中业务流调度效率低的问题。方法包括以下步骤：在每个时隙内为突发流预留时隙资源；根据预留时隙资源后的时隙信息基于多队列循环转发机制构建强化学习的状态空间和动作空间；确定业务流调度的优化目标和优化约束条件；所述优化目标为业务流调度数量最大化和资源负载均衡最大化；构建深度强化学习网络模型，基于调度周期的实时业务流信息、所述优化目标、优化约束条件训练所述深度强化学习网络模型得到时延敏感网络的业务流调度模型。提高了网络对异构业务流量的调度效率和调度能力。