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公开(公告)号：CN116208927B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202310128934.2
申请日：2023-02-17
Applicant: 东南大学
IPC: H04W4/20 , H04W8/18 , G06F18/15 , G06F18/2431 , G06F18/2433 , G06F18/241 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种基于手机信令大数据的城市群组合出行链提取方法，具体步骤如下：从通信运营商处获取城市群范围内的手机信令大数据，设计不同类型的异常数据预处理算法，分别处理重复数据、缺省数据、乒乓数据、漂移数据这四类异常手机信令数据，设计自动化机器学习算法识别手机信令大数据中各个出行轨迹点的出行方式，针对五种不同出行方式设置对应参数表，最终实现从手机信令大数据中提取出城市群多方式组合出行链目标。本发明提供的方法有利于进一步挖掘当下手机信令大数据的数据价值，从而在交通领域、城市规划领域等方面实现进一步实际应用。
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公开(公告)号：CN114881423B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202210398301.9
申请日：2022-04-15
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/40 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种针对枢纽换乘场景的联程中转城市确定方法，具体为：建立联程中转城市基本特征、影响因素、标定结果三级特征体系；将最劣指标的城市筛除，并进行主客观赋权结合确定各层级指标权重；利用权重生成评价函数，对中转城市的服务水平进行评估排序。本发明对中转城市进行了特征挖掘与提取，从距离影响因素、城市服务因素、枢纽水平因素、服务便捷因素四个方面构建指标体系，通过智能化初筛、系统性评价确定联程中转城市的优先级排序。本发明方法重点关注对联程出行中的中转城市选择，从而有效提高出行者换乘舒适性和联程出行的连续性、保障性、便捷性。
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公开(公告)号：CN116208927A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310128934.2
申请日：2023-02-17
Applicant: 东南大学
IPC: H04W4/20 , H04W8/18 , G06F18/15 , G06F18/2431 , G06F18/2433 , G06F18/241 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种基于手机信令大数据的城市群组合出行链提取方法，具体步骤如下：从通信运营商处获取城市群范围内的手机信令大数据，设计不同类型的异常数据预处理算法，分别处理重复数据、缺省数据、乒乓数据、漂移数据这四类异常手机信令数据，设计自动化机器学习算法识别手机信令大数据中各个出行轨迹点的出行方式，针对五种不同出行方式设置对应参数表，最终实现从手机信令大数据中提取出城市群多方式组合出行链目标。本发明提供的方法有利于进一步挖掘当下手机信令大数据的数据价值，从而在交通领域、城市规划领域等方面实现进一步实际应用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113327012B
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202110468086.0
申请日：2021-04-28
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/26 , G06F16/2457 , G06F16/29 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了基于RGB色彩空间与蒙特卡洛方法的城市公交指标计算方法，具体为：获取城市待研究区域土地利用总体规划图与研究区域土地面积数据；获取城市指定研究区域中公共交通站点位置信息；将总体规划图数字化为RGB矩阵；在同一坐标系下，将土地利用总体规划图的地理位置信息与获得的区域公共交通站点位置信息相匹配；确定总体规划图的空白区域与非城市用地区域的RGB向量；基于蒙特卡洛方法，计算待研究区域用地总面积和公交覆盖总面积；计算公交覆盖率和公交站点密度。本发明提供的方法对计算改善后的城市公共交通相关指标以及建立科学系统的城市公共交通评价指标体系，进而衡量城市公共交通发展具有重大意义。
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公开(公告)号：CN114881423A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210398301.9
申请日：2022-04-15
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种针对枢纽换乘场景的联程中转城市确定方法，具体为：建立联程中转城市基本特征、影响因素、标定结果三级特征体系；将最劣指标的城市筛除，并进行主客观赋权结合确定各层级指标权重；利用权重生成评价函数，对中转城市的服务水平进行评估排序。本发明对中转城市进行了特征挖掘与提取，从距离影响因素、城市服务因素、枢纽水平因素、服务便捷因素四个方面构建指标体系，通过智能化初筛、系统性评价确定联程中转城市的优先级排序。本发明方法重点关注对联程出行中的中转城市选择，从而有效提高出行者换乘舒适性和联程出行的连续性、保障性、便捷性。
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公开(公告)号：CN113327012A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110468086.0
申请日：2021-04-28
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/26 , G06F16/2457 , G06F16/29 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了基于RGB色彩空间与蒙特卡洛方法的城市公交指标计算方法，具体为：获取城市待研究区域土地利用总体规划图与研究区域土地面积数据；获取城市指定研究区域中公共交通站点位置信息；将总体规划图数字化为RGB矩阵；在同一坐标系下，将土地利用总体规划图的地理位置信息与获得的区域公共交通站点位置信息相匹配；确定总体规划图的空白区域与非城市用地区域的RGB向量；基于蒙特卡洛方法，计算待研究区域用地总面积和公交覆盖总面积；计算公交覆盖率和公交站点密度。本发明提供的方法对计算改善后的城市公共交通相关指标以及建立科学系统的城市公共交通评价指标体系，进而衡量城市公共交通发展具有重大意义。
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公开(公告)号：CN112365140A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011188213.3
申请日：2020-10-30
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯网络的用户空铁联程瓶颈影响因素诊断方法，包括如下步骤：(1)采集空铁联程用户个人属性数据以及用户感知数据；(2)对采集到的数据进行预处理；(3)在数据预处理的基础上，分析用户个人属性数据，衡量数据有效性与可信度；(4)使用有效的预处理数据建立贝叶斯网络；(5)在贝叶斯网络模型的基础上进行推理分析，识别空铁联程瓶颈因素。本发明能高效识别空铁联程系统中的关键瓶颈因素，有利于充分利用现有改善资源，最大化改善空铁联程服务，优化用户空铁联程出行体验，进而高效利用现有交通资源，有利于交通的可持续发展。
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公开(公告)号：CN110866775A
公开(公告)日：2020-03-06
申请号：CN201910966218.5
申请日：2019-10-12
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的用户空铁联程城际出行信息处理方法。本发明的方法步骤如下：步骤一，采集空铁联程城际出行用户的个人属性数据以及用户历史出行数据；步骤二，对采集到的数据进行预处理；步骤三，对经过预处理后的数据根据城际出行频率分为A和B两类；步骤四，分别建立预测A类用户出行方案的logistics模型以及预测B类用户的概率模型；步骤五，使用步骤四中标定好的logistics模型为A类用户提出城际出行服务推荐方案，使用步骤四中标定好的概率模型为B类用户推荐城际出行服务方案。本发明能简化用户联程出行的复杂决策过程，提供个性化的出行服务，方便用户出行，高效利用现有交通资源，有利于交通的可持续发展。
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