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公开(公告)号：CN113495521B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202010194480.5
申请日：2020-03-19
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
Abstract: 本发明涉及冶金工业中用于烧结配料工艺的大型机电设备及其控制装置的技术领域，具体为粉体物料蠕动进给和控制装置，包括复合结构支架、蠕动板、双向气动驱动器和电气控制装置；蠕动板经多块多层组合成为整体后呈现倒圆台形状作为储料仓，每块蠕动板由半球凸凹体连接于复合结构支架内侧并可在对应双向气动驱动器的作用下摆动，设置的多组气动驱动器通过连接件与每块蠕动板的相应点连接，并在电气控制装置产生时序逻辑向量控制信号的控制下，对储料仓中的粉体物料产生蠕动进给作用，可以解决原有的圆盘式给料机在运行过程中，仅靠重力落料时存在积料、堵料和悬料等问题。
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公开(公告)号：CN113495521A
公开(公告)日：2021-10-12
申请号：CN202010194480.5
申请日：2020-03-19
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
Abstract: 本发明涉及冶金工业中用于烧结配料工艺的大型机电设备及其控制装置的技术领域，具体为粉体物料蠕动进给和控制装置，包括复合结构支架、蠕动板、双向气动驱动器和电气控制装置；蠕动板经多块多层组合成为整体后呈现倒圆台形状作为储料仓，每块蠕动板由半球凸凹体连接于复合结构支架内侧并可在对应双向气动驱动器的作用下摆动，设置的多组气动驱动器通过连接件与每块蠕动板的相应点连接，并在电气控制装置产生时序逻辑向量控制信号的控制下，对储料仓中的粉体物料产生蠕动进给作用，可以解决原有的圆盘式给料机在运行过程中，仅靠重力落料时存在积料、堵料和悬料等问题。
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公开(公告)号：CN104200004A
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201410363614.6
申请日：2014-07-28
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开了一种优化的基于神经网络的桥梁损伤识别方法，包括：S1，构造样本数据；S2，确定网络拓扑结构；S3，训练及测试；S4，损伤识别：将桥梁的实时应变数据输入训练好的BP神经网络，实现桥梁的损伤识别；其中，所述的桥梁的实时应变数据是通过最优布设的传感器获得的，且以最少的不可识别模型的个数Ymin为目标函数，Ymin所对应的传感器的布设位置即为最优的传感器布设。本发明可以实现利用最少的传感器且能最大程度的区分结构的各种可能的损伤情况，同时可以使得识别结果具有较高的精度并趋于稳定。
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公开(公告)号：CN118560953A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410400120.4
申请日：2024-04-03
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
IPC: B65G43/08 , G05B19/418
Abstract: 本发明公开了一种粉体状态感知控制智慧单元及配料布料阵列装置/装备，包括软硬件集成和电磁机械组合为一体的智慧单元，实现对粉体局部松紧状态感知，并同步伸缩执行推挤压捏等控制。进一步将所述智慧单元按照料仓内壁的结构排成最佳工作位置，组成配料布料阵列装置/装备，获取阵列信号并数字化智能化，构建多维度矢量运动控制模型，实时给出物料运动方向和速度矢量的判断决策并执行控制，在整个料仓内，对状态经常突变且难以精准控制的粉体物料，实现状态感知和运动方向与速度矢量最优控制，使其按给定的方向和速度产生蠕动进给，按照工艺要求精准输出，达到配料布料工艺智能化自动化。
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公开(公告)号：CN109297993B
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN201811407022.4
申请日：2018-11-23
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
IPC: G01N22/04
Abstract: 本发明公开了一种粉体物料水分动态测量的整形引导测量装置，包括输送带和龙门架组，所述龙门架组架设在所述输送带的上方，所述输送带的上方沿输送方向依次设置有整形部、引导部和测量部三个功能区块，所述整形部、引导部和测量部安装在所述龙门架组上；所述整形部将所述输送带上运输的粉体物料料面的一部分整理成截断面规则的带状物料，所述引导部的下端对所述带状物料开出平滑的凹槽，所述测量部下端延伸至所述凹槽中对所述带状物料的水分含量进行稳定测量。本发明构思巧妙，结构新颖，有效的解决现有技术中对输送的粉体物料水分含量在运动状态中测量不稳定、不精确的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103454710A
公开(公告)日：2013-12-18
申请号：CN201310393846.1
申请日：2013-09-02
Applicant: 东北大学
IPC: G02B5/26
Abstract: 本发明提供一种纳米滤光方法，方法包括：S1：将入射光以预设角度从纳米柱阵列上方入射；S2：入射光与纳米柱阵列发生表面等离子共振后进行反射，得到入射光以预设角度入射的单色光；S3：调整预设角度，并将入射光以调整后的预设角度从纳米柱阵列上方入射。本发明实施例通过提供一种纳米滤光方法，通过调整预设角度，将入射光以预设角度从纳米柱阵列上方入射，由于预设角度不同，所述入射光与所述纳米柱阵列发生表面等离子共振后进行反射，得到不同颜色的单色光，从而达到分光的效果，由于当预设角度不同时，所述入射光与所述纳米柱阵列发生表面等离子共振时的共振波长不同，分出的单色光即为共振波长的光，因此，分出的单色光的分辨率很高。
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公开(公告)号：CN104200005A
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201410364426.5
申请日：2014-07-28
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的桥梁损伤识别方法，包括以下步骤：S1，构造样本数据：利用有限元方法建立桥梁模型，获得桥梁完好及不同损伤情况下的模拟应变数据，并将应变变化率作为BP神经网络的样本数据；S2，确定网络拓扑结构：确定BP神经网络隐含层的层数及各个层所含神经元的个数；同时初始化神经网络的权值阈值；S3，训练及测试：采用梯度下降动量算法对BP神经网络进行训练并利用测试样本对神经网络进行测试；S4，损伤识别：将桥梁的实时应变数据输入训练好的BP神经网络，实现桥梁的损伤识别。本发明采用应力参数对桥梁进行识别，从而提高了桥梁损伤识别的精度。
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公开(公告)号：CN113447392B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202010226663.0
申请日：2020-03-27
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
IPC: G01N5/04
Abstract: 本发明涉及冶金烧结混合工艺的测控技术领域，可填补一项行业校准校验标准和规范的空白，具体为烧结混合料水分测量装置校准校验方法，包括烘干称重法、工人/专家经验法和大数据分析相对校验法，三者结合，优势互补，基于科学计算和大数据处理的一套完整解决方案；烘干称重法是间断测量方法，排除综合误差后的结果可作为采样点位置物料水分含量的相对真值，为装置的校验提供测量基准的参考值，工人/专家经验法是一种模糊度量方法，能够实时估计混合料水分百分含量并以语言变量或模糊数学值表示，用于校验装置动态测量大/小值或略大/略小值的吻合度，大数据分析相对校验法是对装置连续测量值的校准校验。
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公开(公告)号：CN113447392A
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202010226663.0
申请日：2020-03-27
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
IPC: G01N5/04
Abstract: 本发明涉及冶金烧结混合工艺的测控技术领域，可填补一项行业校准校验标准和规范的空白，具体为烧结混合料水分测量装置校准校验方法，包括烘干称重法、工人/专家经验法和大数据分析相对校验法，三者结合，优势互补，基于科学计算和大数据处理的一套完整解决方案；烘干称重法是间断测量方法，排除综合误差后的结果可作为采样点位置物料水分含量的相对真值，为装置的校验提供测量基准的参考值，工人/专家经验法是一种模糊度量方法，能够实时估计混合料水分百分含量并以语言变量或模糊数学值表示，用于校验装置动态测量大/小值或略大/略小值的吻合度，大数据分析相对校验法是对装置连续测量值的校准校验。
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公开(公告)号：CN113310841A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202010122637.3
申请日：2020-02-27
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
IPC: G01N5/04
Abstract: 本发明属于粉粒物料水分测量的标定，即采用标准方法(国家计量检定规程)对采集的样品进行测量来确定粉粒物料的水分含量，尤其涉及一种安装于生产现场对粉体物料进行采样标定的装置及方法，其能解决人工成本高、工作效率低、标定不及时，而且测量精度无法保证问题；包括取料单元、转移单元以及称量加热单元；取料单元包括前端尖的半圆管取料装置和杠杆结构，半圆管取料装置的前端进料口处迎着物料传送皮带，转移单元包括圆盘形旋转定位装置以及传送带，圆盘形旋转定位装置上放置十个(多个)密封罐，密封罐内装有温度传感器和加热棒，密封罐中下部装有钢丝网，底部设有活动板，称量加热单元包括两个天平以及烘干仓。
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