公开(公告)号：CN104200005A

公开(公告)日：2014-12-10

申请号：CN201410364426.5

申请日：2014-07-28

Applicant: 东北大学

Inventor： 吴朝霞 ,  赵玉倩 ,  金伟 ,  崔宝影 ,  樊红 ,  黄艳南

IPC: G06F17/50 ,  G06K9/66 ,  G06N3/02

Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的桥梁损伤识别方法，包括以下步骤：S1，构造样本数据：利用有限元方法建立桥梁模型，获得桥梁完好及不同损伤情况下的模拟应变数据，并将应变变化率作为BP神经网络的样本数据；S2，确定网络拓扑结构：确定BP神经网络隐含层的层数及各个层所含神经元的个数；同时初始化神经网络的权值阈值；S3，训练及测试：采用梯度下降动量算法对BP神经网络进行训练并利用测试样本对神经网络进行测试；S4，损伤识别：将桥梁的实时应变数据输入训练好的BP神经网络，实现桥梁的损伤识别。本发明采用应力参数对桥梁进行识别，从而提高了桥梁损伤识别的精度。

公开(公告)号：CN104133959A

公开(公告)日：2014-11-05

申请号：CN201410363631.X

申请日：2014-07-28

Applicant: 东北大学

Inventor： 吴朝霞 ,  王立夫 ,  胡立朋 ,  邵元隆 ,  李俞呈 ,  樊红

IPC: G06F17/50

Abstract: 本发明公开了一种桥梁有限元模型的修正方法，包括以下步骤：S1，通过通用有限元计算软件ANSYS建立全桥的实体有限元模型；S2，采用均匀设计法对该全桥的实体有限元模型进行一次修正。本发明具有以下优点：均匀设计方法作为一种优越性明显的试验优化设计方法，运用于桥梁结构有限元模型修正上是可行的；基于均匀设计方法从效率上来讲它可以利用较短的时间找到一个比较正确的结果，提高了桥梁大型有限元模型修正的效率；响应面方法作为一种试验设计与数理统计相结合的数学分析方法，运用于大型复杂桥梁结构的有限元模型修正中是可行的；可以同时保证较高的修正效率和修正精度。

公开(公告)号：CN104133961A

公开(公告)日：2014-11-05

申请号：CN201410363669.7

申请日：2014-07-28

Applicant: 东北大学

Inventor： 吴朝霞 ,  赵玉倩 ,  樊红 ,  胡立鹏 ,  黄艳南

IPC: G06F17/50

Abstract: 本发明公开了一种基于损伤可识别性的静力传感器的优化布设方法，以最少的不可识别模型的个数Ymin作为目标函数，Ymin所对应的传感器的布设位置即为最优的传感器布设。本发明在静力测试下，可以实现利用最少的传感器且能最大程度的区分结构的各种可能的损伤情况。本发明的传感器优化布设方法原理明确，操作简单，在桥梁工程上具有很强的实用性。

公开(公告)号：CN104133960A

公开(公告)日：2014-11-05

申请号：CN201410363654.0

申请日：2014-07-28

Applicant: 东北大学

Inventor： 吴朝霞 ,  王立夫 ,  赵玉倩 ,  邵元隆 ,  李俞成 ,  樊红

IPC: G06F17/50

Abstract: 本发明公开了一种改进的静力传感器的优化布设方法，包括：S1.建立全桥的实体有限元模型，并对其修正；S2.用修正后的模型建立n种损伤情况下有限元损伤模型，并提取各损伤情况下潜在位置处的应变预测值；S3，根据传感器测量精度，将应力预测值划分为若干区间，相应的应力预测值处于同一区间的损伤模型即为不可识别损伤模型；将包含模型的区间设为集合bik，集合bik中的元素为不可识别的损伤状态且多个bik组成集合Bi；S4，若各传感器的潜在位置个数为m，传感器的个数为s，计算Y＝{B1∩B2...∩BS}；子集中元素数量最少的数目即最少的不可识别模型的个数Ymin，Ymin对应的传感器的布设即最优的传感器布设。本发明可实现用最少的传感器最大程度的区分桥梁结构的各种可能损伤。