公开(公告)号：CN104133961A

公开(公告)日：2014-11-05

申请号：CN201410363669.7

申请日：2014-07-28

Applicant: 东北大学

Inventor： 吴朝霞 ,  赵玉倩 ,  樊红 ,  胡立鹏 ,  黄艳南

IPC: G06F17/50

Abstract: 本发明公开了一种基于损伤可识别性的静力传感器的优化布设方法，以最少的不可识别模型的个数Ymin作为目标函数，Ymin所对应的传感器的布设位置即为最优的传感器布设。本发明在静力测试下，可以实现利用最少的传感器且能最大程度的区分结构的各种可能的损伤情况。本发明的传感器优化布设方法原理明确，操作简单，在桥梁工程上具有很强的实用性。

公开(公告)号：CN104200005A

公开(公告)日：2014-12-10

申请号：CN201410364426.5

申请日：2014-07-28

Applicant: 东北大学

Inventor： 吴朝霞 ,  赵玉倩 ,  金伟 ,  崔宝影 ,  樊红 ,  黄艳南

IPC: G06F17/50 ,  G06K9/66 ,  G06N3/02

Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的桥梁损伤识别方法，包括以下步骤：S1，构造样本数据：利用有限元方法建立桥梁模型，获得桥梁完好及不同损伤情况下的模拟应变数据，并将应变变化率作为BP神经网络的样本数据；S2，确定网络拓扑结构：确定BP神经网络隐含层的层数及各个层所含神经元的个数；同时初始化神经网络的权值阈值；S3，训练及测试：采用梯度下降动量算法对BP神经网络进行训练并利用测试样本对神经网络进行测试；S4，损伤识别：将桥梁的实时应变数据输入训练好的BP神经网络，实现桥梁的损伤识别。本发明采用应力参数对桥梁进行识别，从而提高了桥梁损伤识别的精度。

公开(公告)号：CN104200265A

公开(公告)日：2014-12-10

申请号：CN201410363603.8

申请日：2014-07-28

Applicant: 东北大学

Inventor： 吴朝霞 ,  金伟 ,  李俞成 ,  黄艳南 ,  胡利朋

IPC: G06N3/02

Abstract: 本发明公开了一种改进的基于神经网络的桥梁损伤识别方法，包括：S1，构造样本数据；S2，确定网络拓扑结构；S3，训练及测试；S4，损伤识别：将桥梁的实时应变数据输入训练好的BP神经网络，实现桥梁的损伤识别；其中，所述的桥梁的实时应变数据是通过最优布设的传感器获得的，且以最少的不可识别模型的个数Ymin为目标函数，Ymin所对应的传感器的布设位置即为最优的传感器布设。本发明可以实现利用最少的传感器且能最大程度的区分结构的各种可能的损伤情况，同时可以使得识别结果具有较高的精度并趋于稳定。

公开(公告)号：CN102998035A

公开(公告)日：2013-03-27

申请号：CN201210490756.X

申请日：2012-11-21

Applicant: 东北大学

Inventor： 王璐珩 ,  黄艳南 ,  吴常军

IPC: G01L1/14

Abstract: 一种基于石墨烯填充硅橡胶复合材料压容效应的敏感元件及其研制方法，属于传感技术领域。该敏感元件包括最外两层的封装薄膜和位于中间的具有压容效应的柔软压容材料。其中，封装薄膜为覆合有电极与引线的聚酰亚胺薄膜，柔软压容材料为利用溶液混合法制备的石墨烯填充硅橡胶复合材料。本发明研制的敏感元件柔性好、厚度薄、工艺简单、成本低，适用于机器人指端触觉、大型设备狭小曲面层间压力监测等领域。