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公开(公告)号：CN104200005A
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201410364426.5
申请日：2014-07-28
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的桥梁损伤识别方法，包括以下步骤：S1，构造样本数据：利用有限元方法建立桥梁模型，获得桥梁完好及不同损伤情况下的模拟应变数据，并将应变变化率作为BP神经网络的样本数据；S2，确定网络拓扑结构：确定BP神经网络隐含层的层数及各个层所含神经元的个数；同时初始化神经网络的权值阈值；S3，训练及测试：采用梯度下降动量算法对BP神经网络进行训练并利用测试样本对神经网络进行测试；S4，损伤识别：将桥梁的实时应变数据输入训练好的BP神经网络，实现桥梁的损伤识别。本发明采用应力参数对桥梁进行识别，从而提高了桥梁损伤识别的精度。
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