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公开(公告)号：CN117322358A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311164399.2
申请日：2023-09-11
Applicant: 东北农业大学
IPC: A01K29/00 , G06V40/10 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/0442
Abstract: 本发明属于智慧畜牧业领域，具体涉及基于超宽带与惯性测量单元的奶牛行为识别的数字孪生系统及其数字孪生方法。所述数字孪生系统包括项圈(1)，所述项圈(1)佩戴在牛颈上，在牛舍的侧墙一端上方设置多个摄像头(7)，在牛舍的侧墙设置多个锚点(2)，牛舍的侧墙设置串口服务器(4)，所述串口服务器(4)通过双绞线(5)与牧场服务器(6)相连接，所述牧场服务器(6)通过无线网络将实时数据传输至客户端。本发明用以实现精准识别和监测奶牛的行为，构建数字影子，从而为畜牧业提供全新的养殖管理方案。
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公开(公告)号：CN119104503A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411446619.5
申请日：2024-10-16
Applicant: 东北农业大学 , 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: G01N21/25 , G01N21/3563 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06F18/2413 , G06F18/2135
Abstract: 本发明涉及光谱数据分析领域，涉及一种用于青贮全株玉米iNDF含量的光谱测定方法及系统，包括：对待检测的玉米样本集进行数据处理，得到玉米样本集中每个玉米样本的iNDF含量数据及对应的红外光谱数据；对玉米样本集中训练样本集的每个玉米样本的iNDF含量数据进行邻域处理，得到每个玉米样本的邻域集合；根据每个玉米样本的邻域集合进行数据分析，得到每个玉米样本的邻域集合对应的第一特征；根据每个玉米样本的邻域集合对应的第一特征，对玉米样本集中的每个玉米样本进行数据匹配，得到多个特征序列；根据多个特征序列，判断每个玉米样本的邻域集合对应的第一特征是否为目标特征；根据目标特征进行特征筛选，得到训练特征。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116795952A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310792256.X
申请日：2023-06-30
Applicant: 东北农业大学
IPC: G06F16/33 , G06F16/338 , G06F16/35 , G06F40/30 , G06N3/0442 , G06N3/0455
Abstract: DHI解读报告中异常分析文本的自动生成方法、系统及设备，属于养殖技术与数据文本生成技术交叉领域。为了解决目前DHI解读报告中人工撰写异常分析文本存在的工作量大、效率低的问题，本发明首先获取DHI关键性能指标数据，定位本月数据值在对应的异常程度类型数组中的位置，将性能指标名称与其对应的异常程度值直接拼接，得到性能指标静态异常的描述文本；同时对本月数据和历史数据进行全局移动、局部移动和标准化处理，采用一个单层双向GRU网络作为编码器进行处理，并利用注意力层对输出的所有时间步的隐藏状态、解码器第t‑1步的隐藏状态进行处理，同时采用一个LSTM长短期记忆网络作为解码器生成性能指标动态趋势检测的描述文本。
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公开(公告)号：CN119326069A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411672077.3
申请日：2024-11-21
Applicant: 东北农业大学
IPC: A23K20/163 , A23K10/30 , A23K20/147 , A23K30/00 , A23K50/10 , A23B2/729 , C12P19/04 , C12P19/14 , C08B37/00 , C12R1/89
Abstract: 本发明涉及一种微藻多糖在提高奶牛肠道免疫中的应用，属于饲料技术领域，本发明制备的微藻多糖用于提升肠道黏膜对lgA、lgG和lgM的分泌量。本发明采用海带芽、盐生杜氏藻、雨生红球藻按照特定比例复配混合，采用胰蛋白酶和纳豆激酶，在一定时间内进行预先酶解，然后采用半纤维素酶和果胶酶，在一定时间内进行酶解，获得的微藻多糖产物具有优异的促进奶牛肠道分泌免疫球蛋白的作用，能够大幅提高奶牛肠道中IgA、IgG和IgM的含量，进而提高奶牛肠道的免疫力，能够作为高效提高奶牛肠道免疫功能的替代成分。
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公开(公告)号：CN119091211A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411190892.6
申请日：2024-08-28
Applicant: 东北农业大学
IPC: G06V10/764 , G06V20/40 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V40/10 , G06N3/084 , G06N3/0442
Abstract: 本发明属于畜牧技术领域，公开了一种基于传感器数据和视频数据融合的牛只数字孪生行为感知建模新方法及其系统。步骤1：获取牛只的传感器数据与牛只的视频数据；步骤2：基于步骤1获取的牛只的数据进行数据集的建立，将步骤1牛只的传感器数据与牛只的视频数据在开始时间相同的情况下进行时间长度的统一；步骤3：基于步骤2统一时长后的牛只的传感器数据与牛只的视频数据进行数据融合；步骤4：对步骤3融合后的数据进行训练；步骤5：对步骤4训练后的数据进行指标评价。本发明用以解决现有技术中单一模态数据在牛只的行为识别中存在的问题以及传感器数据相似行为的识别问题。
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公开(公告)号：CN119334902B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411884836.2
申请日：2024-12-20
Applicant: 东北农业大学
IPC: G01N21/359 , G01N21/3563 , G06N5/01 , G06F18/2431 , G06F18/2433
Abstract: 本发明涉及近红外光技术领域，具体涉及一种用于苜蓿干草DOM含量近红外光谱快速检测的建模方法。该方法将红外光谱曲线划分为特征曲线，将特征曲线的子曲线划分为局部曲线，根据局部曲线的倾斜程度与长度获取调整采样频率，并以调整采样频率获取局部曲线上的特征点；基于每条特征曲线上的特征点建立多棵孤立树，根据特征点在其所处孤立树中的深度差异获取异常评价指标，并利用其划分正常数据点与异常特征点；根据异常特征点与正常特征点的幅值差异和异常评价指标，对红外光谱曲线进行修正，并基于获取的修正红外光谱曲线进行建模。本发明有效提高对苜蓿干草DOM含量检测的准确率。
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公开(公告)号：CN119334902A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411884836.2
申请日：2024-12-20
Applicant: 东北农业大学
IPC: G01N21/359 , G01N21/3563 , G06N5/01 , G06F18/2431 , G06F18/2433
Abstract: 本发明涉及近红外光技术领域，具体涉及一种用于苜蓿干草DOM含量近红外光谱快速检测的建模方法。该方法将红外光谱曲线划分为特征曲线，将特征曲线的子曲线划分为局部曲线，根据局部曲线的倾斜程度与长度获取调整采样频率，并以调整采样频率获取局部曲线上的特征点；基于每条特征曲线上的特征点建立多棵孤立树，根据特征点在其所处孤立树中的深度差异获取异常评价指标，并利用其划分正常数据点与异常特征点；根据异常特征点与正常特征点的幅值差异和异常评价指标，对红外光谱曲线进行修正，并基于获取的修正红外光谱曲线进行建模。本发明有效提高对苜蓿干草DOM含量检测的准确率。
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