基于服务节点自主参与的网络节点间任务卸载方法及系统

    公开(公告)号:CN109800027A

    公开(公告)日:2019-05-24

    申请号:CN201811607906.4

    申请日:2018-12-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于服务节点自主参与的网络节点间任务卸载方法及系统,其中,该任务卸载方法包括如下步骤:将用户节点的服务请求参数发送到控制器;将服务节点自主上报的服务能力发送到控制器;使控制器根据用户节点的服务请求参数以及各服务节点上报的服务能力,制定卸载服务策略;根据制定的卸载服务策略,使选取的服务节点为用户节点提供卸载服务。该方法有利于分布式的网络性能优化提升,提高服务节点参与服务的灵活性和积极性;而且有利于服务节点进行自我保护,防止过载,提升网络运行的稳定性。

    车联网低时延通信方法、终端及系统

    公开(公告)号:CN109347975A

    公开(公告)日:2019-02-15

    申请号:CN201811371247.9

    申请日:2018-11-18

    Abstract: 本发明公开了一种车联网低时延通信方法,同时也公开了用于实施该低时延通信方法的车联网终端及车联网系统。本发明采取宏节点与接入点相结合的方式对车联网终端的请求业务进行资源调度,结合雾计算、开环通信、路径分集及网络切片等技术,通过数据传输方式的优化、数据网络侧的高效处理及稳定的边缘用户接入共同降低网络传输时延,并保证数据传输的可靠性。

    一种基于博弈的网络节点资源感知激励方法及系统

    公开(公告)号:CN109756371B

    公开(公告)日:2022-04-29

    申请号:CN201811607890.7

    申请日:2018-12-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于博弈的网络节点资源感知激励方法及系统,其中,该基于博弈的网络节点资源感知激励方法包括如下步骤:根据预测的服务节点反馈策略,计算控制器的净收益;并根据净收益提供最优资源感知价格;根据控制器提供的最优资源感知价格,计算每个服务节点的净收益;通过最大化净收益,确定最优资源感知频率;使服务节点以最优资源感知频率向控制器反馈各种资源信息,控制器以最优资源感知价格付给服务节点报酬。该方法通过博弈,使得服务节点以最优资源感知频率向控制器反馈资源信息,控制器则以最优资源感知价格作为感知激励,可以保障网络的稳定运行。

    车联网低时延通信方法、终端及系统

    公开(公告)号:CN109347975B

    公开(公告)日:2021-08-24

    申请号:CN201811371247.9

    申请日:2018-11-18

    Abstract: 本发明公开了一种车联网低时延通信方法,同时也公开了用于实施该低时延通信方法的车联网终端及车联网系统。本发明采取宏节点与接入点相结合的方式对车联网终端的请求业务进行资源调度,结合雾计算、开环通信、路径分集及网络切片等技术,通过数据传输方式的优化、数据网络侧的高效处理及稳定的边缘用户接入共同降低网络传输时延,并保证数据传输的可靠性。

    网络节点间计算任务卸载平衡方法、系统、介质及设备

    公开(公告)号:CN110351309B

    公开(公告)日:2020-10-09

    申请号:CN201810280813.9

    申请日:2018-04-02

    Abstract: 一种网络节点间计算任务卸载平衡方法、系统、介质及设备,包括:在终端节点周围的Ntotal个雾节点获取自身的处理性能数据;终端节点根据雾节点的处理性能数据,以预设逻辑计算得出所有Ntotal个备选雾节点的调度优先级信息;终端节点根据雾节点优先级信息,从Ntotal个雾节点选取N个雾节点作为终端节点计算任务的卸载目标节点;终端节点根据预设任务量计算逻辑计算任务分配信息,根据任务分配信息将计算任务划分为N+1个子任务,分别发送到被选取的N个雾节点和终端节点进行计算;雾节点根据计算过程中的实时性能信息更新自身的处理性能数据并发至终端节点。本发明解决了雾节点计算卸载不均、无法兼顾计算任务的延迟以及雾节点间能耗的公平性的技术问题。

    基于服务节点自主参与的网络节点间任务卸载方法及系统

    公开(公告)号:CN109800027B

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN201811607906.4

    申请日:2018-12-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于服务节点自主参与的网络节点间任务卸载方法及系统,其中,该任务卸载方法包括如下步骤:将用户节点的服务请求参数发送到控制器;将服务节点自主上报的服务能力发送到控制器;使控制器根据用户节点的服务请求参数以及各服务节点上报的服务能力,制定卸载服务策略;根据制定的卸载服务策略,使选取的服务节点为用户节点提供卸载服务。该方法有利于分布式的网络性能优化提升,提高服务节点参与服务的灵活性和积极性;而且有利于服务节点进行自我保护,防止过载,提升网络运行的稳定性。

    一种基于博弈的雾网络协同调度激励方法及系统

    公开(公告)号:CN109802998B

    公开(公告)日:2021-09-17

    申请号:CN201811621366.5

    申请日:2018-12-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于博弈的雾网络协同调度激励方法及系统。其中,该雾网络协同调度激励方法包括如下步骤:将服务请求节点的请求参数信息发送到所属的服务请求控制器;根据预测的服务提供控制器的服务策略,计算服务请求控制器提供的最优计算服务报酬价格;将最优计算服务报酬价格和请求参数信息发送到服务提供控制器制定最优计算服务策略;将最优计算服务策略发回到服务请求控制器,为服务请求节点制定卸载策略;根据卸载策略为服务请求节点进行计算任务卸载。本发明在协同调度策略中引入博弈,实现了服务提供控制器和服务请求控制器的净收益最大化,为服务请求节点提供了优质卸载服务。

    网络节点间计算任务卸载平衡方法、系统、介质及设备

    公开(公告)号:CN110351309A

    公开(公告)日:2019-10-18

    申请号:CN201810280813.9

    申请日:2018-04-02

    Abstract: 一种网络节点间计算任务卸载平衡方法、系统、介质及设备,包括:在终端节点周围的Ntotal个雾节点获取自身的处理性能数据;终端节点根据雾节点的处理性能数据,以预设逻辑计算得出所有Ntotal个备选雾节点的调度优先级信息;终端节点根据雾节点优先级信息,从Ntotal个雾节点选取N个雾节点作为终端节点计算任务的卸载目标节点;终端节点根据预设任务量计算逻辑计算任务分配信息,根据任务分配信息将计算任务划分为N+1个子任务,分别发送到被选取的N个雾节点和终端节点进行计算;雾节点根据计算过程中的实时性能信息更新自身的处理性能数据并发至终端节点。本发明解决了雾节点计算卸载不均、无法兼顾计算任务的延迟以及雾节点间能耗的公平性的技术问题。

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