网络节点间计算任务卸载平衡方法、系统、介质及设备

    公开(公告)号:CN110351309A

    公开(公告)日:2019-10-18

    申请号:CN201810280813.9

    申请日:2018-04-02

    Abstract: 一种网络节点间计算任务卸载平衡方法、系统、介质及设备,包括:在终端节点周围的Ntotal个雾节点获取自身的处理性能数据;终端节点根据雾节点的处理性能数据,以预设逻辑计算得出所有Ntotal个备选雾节点的调度优先级信息;终端节点根据雾节点优先级信息,从Ntotal个雾节点选取N个雾节点作为终端节点计算任务的卸载目标节点;终端节点根据预设任务量计算逻辑计算任务分配信息,根据任务分配信息将计算任务划分为N+1个子任务,分别发送到被选取的N个雾节点和终端节点进行计算;雾节点根据计算过程中的实时性能信息更新自身的处理性能数据并发至终端节点。本发明解决了雾节点计算卸载不均、无法兼顾计算任务的延迟以及雾节点间能耗的公平性的技术问题。

    网络节点间计算任务卸载平衡方法、系统、介质及设备

    公开(公告)号:CN110351309B

    公开(公告)日:2020-10-09

    申请号:CN201810280813.9

    申请日:2018-04-02

    Abstract: 一种网络节点间计算任务卸载平衡方法、系统、介质及设备,包括:在终端节点周围的Ntotal个雾节点获取自身的处理性能数据;终端节点根据雾节点的处理性能数据,以预设逻辑计算得出所有Ntotal个备选雾节点的调度优先级信息;终端节点根据雾节点优先级信息,从Ntotal个雾节点选取N个雾节点作为终端节点计算任务的卸载目标节点;终端节点根据预设任务量计算逻辑计算任务分配信息,根据任务分配信息将计算任务划分为N+1个子任务,分别发送到被选取的N个雾节点和终端节点进行计算;雾节点根据计算过程中的实时性能信息更新自身的处理性能数据并发至终端节点。本发明解决了雾节点计算卸载不均、无法兼顾计算任务的延迟以及雾节点间能耗的公平性的技术问题。

    一种实施项目的确定方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN112200463A

    公开(公告)日:2021-01-08

    申请号:CN202011089310.7

    申请日:2020-10-13

    Inventor: 姚薇 朱德峰

    Abstract: 本申请公开了一种实施项目的确定方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:接收项目实施指令;其中,所述项目实施指令包含多个待实施项目标识;基于所述多个待实施项目标识确定出多个待实施项目,以及每个所述待实施项目的实施特征的特征数据;实施特征至少包括待实施项目的人员和人员所在的科研单元;将每个待实施项目的实施特征的特征数据输入项目评判模型,得到每个待实施项目的第一评分;根据第一评分从多个待实施项目中确定出目标实施项目。由于该方法中可以基于待实施项目的多个实施特征进行评价,且评价模还是基于科学的离散选择模型构建的,因此,可以保证项目评价的公正和客观性。

    一种对象匹配方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114996222A

    公开(公告)日:2022-09-02

    申请号:CN202210671642.9

    申请日:2022-06-14

    Inventor: 姚薇 朱德峰

    Abstract: 本发明涉及计算机技术领域,本发明公开了一种对象匹配方法、装置、设备及存储介质。该对象匹配方法可以直接通过位于第一页面的对象输入接口接收处理后对象,由于该处理后对象包括对象唯一标识,基于该对象唯一标识确定该处理后对象的存储位置,并在第二页面的该处理后对象对应的显示区域显示接收信息,该第二页面为第一页面的次级页面,由此可以不需要再点开第二页面,直接基于第一页面的对象输入接口即可实现将处理后对象存储到目标位置,提高了处理后对象的上传效率。

    一种评价方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN112184001A

    公开(公告)日:2021-01-05

    申请号:CN202011022591.4

    申请日:2020-09-25

    Inventor: 姚薇 朱德峰

    Abstract: 本发明公开了一种评价方法,所述方法包括:接收模式选择指令和因素定义指令;基于所述目标模式标识从待选模式中确定出目标模式;基于所述机构评定因素标识指示的机构评定因素间的逻辑关系和所述目标模式确定出所述至少一个树结构中每个结点对应的机构评定因素;基于接收到的因素重要性指数集合确定出所述树结构中目标因素集合中每个目标因素所占的权重值;根据目标因素的量化分值和每个目标因素所占的权重值确定出用于机构评价的评价分值;所述量化分值和所述目标因素一一对应。本发明通过对机构的各方面素质进行分层分析和分层评价,使得本发明涉及的评价方法对机构做出了科学的全方位评价,更为公正客观。

    一种对象匹配方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114996222B

    公开(公告)日:2025-04-01

    申请号:CN202210671642.9

    申请日:2022-06-14

    Inventor: 姚薇 朱德峰

    Abstract: 本发明涉及计算机技术领域,本发明公开了一种对象匹配方法、装置、设备及存储介质。该对象匹配方法可以直接通过位于第一页面的对象输入接口接收处理后对象,由于该处理后对象包括对象唯一标识,基于该对象唯一标识确定该处理后对象的存储位置,并在第二页面的该处理后对象对应的显示区域显示接收信息,该第二页面为第一页面的次级页面,由此可以不需要再点开第二页面,直接基于第一页面的对象输入接口即可实现将处理后对象存储到目标位置,提高了处理后对象的上传效率。

    一种人才评价系统及其评价方法
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119599523A

    公开(公告)日:2025-03-11

    申请号:CN202411760727.X

    申请日:2024-12-03

    Abstract: 本发明公开了一种人才评价系统,包括数据处理模块用于对源数据特征提取和数据预处理,输出符合标准的数据集;动态筛选模块通过栅格化排列组合方法构建所有维度可能性的预设维度空间,输出预设维度空间集合;基模型模块依据当前预设维度空间下的训练集对模型进行训练,并将符合预设阈值条件的模型整合为基模型集合;组合模型模块首先以当前基模型集合作为第一层进行训练,随后选定第二层评价方法以生成相应的基模型权重及组合模型组;模型评估模块依据预设维度空间集合所构建的全部评价模型进行验证测试工作,并据此计算各评价模型的评价指标;多维度匹配模块用于全面评估各个评价模型的评价指标,并输出此最终评价模型及其相应的维度空间。

    一种数据处理方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114996221A

    公开(公告)日:2022-09-02

    申请号:CN202210671618.5

    申请日:2022-06-14

    Inventor: 姚薇 朱德峰

    Abstract: 本发明涉及计算机技术领域,本发明公开了一种数据处理方法、装置、设备及存储介质。该数据处理方法包括:获取待处理的对象的第一数据集,基于该第一数据集生成待处理审批文件,在响应于该待处理审批文件的审批指令,获取该待处理审批文件对应的处理后审批文件的情况下,当检测到该对象处于处理状态或者处理后状态,获取该对象的第二数据集;该第二数据集用于对该处理后审批文件进行整合。从而可以省略再基于第二数据集重新生成待处理审批文件,再进行审批的过程,简化了该对象对应的审批流程。

    一种评价方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN112184002A

    公开(公告)日:2021-01-05

    申请号:CN202011022595.2

    申请日:2020-09-25

    Inventor: 姚薇 朱德峰

    Abstract: 本发明公开了一种评价方法,所述方法包括:接收模式选择指令和因素定义指令;基于所述目标模式标识从待选模式中确定出目标模式;基于所述人才评定因素标识指示的人才评定因素间的逻辑关系和所述目标模式确定出所述至少一个树结构中每个结点对应的人才评定因素;基于接收到的因素重要性指数集合确定出所述树结构中目标因素集合中每个目标因素所占的权重值;根据目标因素的量化分值和每个目标因素所占的权重值确定出用于人才评价的评价分值;所述量化分值和所述目标因素一一对应。本发明通过对人才的各方面素质进行分层分析和分层评价,使得本发明涉及的评价方法对人才做出了科学的全方位评价,更为公正客观。

    一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN111966749A

    公开(公告)日:2020-11-20

    申请号:CN202010773504.2

    申请日:2020-08-04

    Inventor: 姚薇 朱德峰

    Abstract: 本申请公开了一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:获取待处理对象的基础数据;向对象对应的用户终端发送对象确认指示;若接收到对象确定信息,获取待处理对象的补充数据、结果贡献数据、原始数据和证明数据;按照第一预设规则对基础数据、补充数据、结果贡献数据、原始数据和证明数据进行标签化处理,得到第一数据集合和第二数据集合;由于该方法中可公开的数据可以发送至对公众公开的云平台且可公开的数据可以对联盟链用户做精准推送,保密的数据可以存储在区块链中,因此,在推动成果产业化的同时可以保障数据存储的安全性和机密性。

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