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公开(公告)号：CN116257692A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310537636.9
申请日：2023-05-15
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536
Abstract: 本发明公开了一种基于云边协同的资产共享及推荐方法及系统，所述方法包括：云端基于资产基础属性、动态属性、边端用户搜索以及评价活动，构建资产综合价值，所述资产综合价值包括：资产基础价值、资产用户价值以及资产动态价值；边端获取用户属性、工作岗位、部门资产搜索以及评价记录，并进行个性化推荐，得到个性化推荐目录，同时所述云端进行资产价值推荐，得到资产价值推荐目录；基于所述个性化推荐目录与所述资产价值推荐目录，形成组合推荐目录，基于所述组合推荐目录向边端用户进行推荐，并进行云边资产共享。本发明使用云边协同推荐的方法，云端采用价值推荐、边端采用个性化推荐，有利于云边协同实现智能的千人千面推荐机制。
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公开(公告)号：CN116028653A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310321776.2
申请日：2023-03-29
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本发明公开了一种可视化配置多源异构数据构建图谱的方法及系统，所述方法包括：获取数据源，并进行图标、属性以及本体配置，以创建图谱，根据创建的图谱生成映射模式；当所述映射模式生成成功，则根据所述数据源进行多数据类型映射配置，并创建模式索引；当模式索引创建完成后，将图谱导入图数据库，并在图谱导入时，显示每个实体和关系导入进度以及导入结果，若数据源关联同一个实体则进行数据一致性融合处理。本发明为用户提供了可视化构建图谱的平台，降低操作难度，通过本体和属性的提前配置大大减轻用户的手动输入工作，提高图谱创建效率。
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公开(公告)号：CN118570602A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410192487.1
申请日：2024-02-20
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/096 , G06V10/764
Abstract: 本申请公开了图像分类网络生成方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域。首先根据图像分类网络的网络参数生成搜索空间，从搜索空间中获取至少一个子网络，利用图像数据集和初始教师网络对子网络进行知识蒸馏，得到学生网络。然后根据学生网络的性能参数，从学生网络中选取教师网络，并将教师网络添加至教师网络队列中。利用教师网络队列对子网络进行知识蒸馏，直至得到满足预设性能参数的教师网络，将教师网络作为目标图像分类网络。由此基于初始教师网络和动态更新的教师网络队列，通过知识蒸馏技术使得子网络可以从多维度进行学习，从而极大地提升了模型的泛化能力，得到满足预设性能参数的目标图像分类网络。
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公开(公告)号：CN117033813A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310909389.0
申请日：2023-07-21
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06F16/9537 , G06F16/9535 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/049 , G06N3/08 , G06Q50/30
Abstract: 本申请实施例提供了一种运营车辆的出行推荐方法、系统、设备及介质，属于智能交通技术领域。所述方法包括：将根据运营车辆的历史载客时间和对应的历史载客地点计算得到的需求时空分布数据和收益时空分布数据，分别输入到预先训练好的第一时空图卷积神经网络模型和第二时空图卷积神经网络模型中，得到需求时空预测数据和收益时空预测数据；之后，以收益为规划目标，将载客偏好时间和载客偏好地点作为求解约束条件，根据求解约束条件对需求时空预测数据、收益时空预测数据、载客偏好时间和载客偏好地点进行混合整数规划求解，得到推荐的目标载客时间和对应的目标载客地点。本申请能够在满足运营车辆个性化载客时空偏好的基础下，实现收益最大化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116257692B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310537636.9
申请日：2023-05-15
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536
Abstract: 本发明公开了一种基于云边协同的资产共享及推荐方法及系统，所述方法包括：云端基于资产基础属性、动态属性、边端用户搜索以及评价活动，构建资产综合价值，所述资产综合价值包括：资产基础价值、资产用户价值以及资产动态价值；边端获取用户属性、工作岗位、部门资产搜索以及评价记录，并进行个性化推荐，得到个性化推荐目录，同时所述云端进行资产价值推荐，得到资产价值推荐目录；基于所述个性化推荐目录与所述资产价值推荐目录，形成组合推荐目录，基于所述组合推荐目录向边端用户进行推荐，并进行云边资产共享。本发明使用云边协同推荐的方法，云端采用价值推荐、边端采用个性化推荐，有利于云边协同实现智能的千人千面推荐机制。
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公开(公告)号：CN116028653B
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310321776.2
申请日：2023-03-29
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本发明公开了一种可视化配置多源异构数据构建图谱的方法及系统，所述方法包括：获取数据源，并进行图标、属性以及本体配置，以创建图谱，根据创建的图谱生成映射模式；当所述映射模式生成成功，则根据所述数据源进行多数据类型映射配置，并创建模式索引；当模式索引创建完成后，将图谱导入图数据库，并在图谱导入时，显示每个实体和关系导入进度以及导入结果，若数据源关联同一个实体则进行数据一致性融合处理。本发明为用户提供了可视化构建图谱的平台，降低操作难度，通过本体和属性的提前配置大大减轻用户的手动输入工作，提高图谱创建效率。
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公开(公告)号：CN113887321B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202111056068.8
申请日：2021-09-09
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本发明涉及仿真路网领域，具体是涉及一种生成车道级仿真路网的方法、设备及存储介质。本发明首先获取街景所对应的图像以及街景所在位置的地图，对街景图像应用图像识别算法，识别出街景图像中的车道信息，相当于从街景图像中提取出车道，之后将提取出的车道匹配到地图上，得到仿真路网。这样就能够从地图这个全局上获知各个车道的信息。本发明是采用图像识别的方法获取到车道信息，相比较于人工实地采集车道信息，本发明的方法一方面降低了工作量，另一方面也能够提高获取到的仿真路网的准确性。另外，由于本申请的图像识别相较于现有技术中的人工采集车道信息，前者速度快，因此本发明可以及时更新仿真路网。
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公开(公告)号：CN117634721A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311305911.0
申请日：2023-10-08
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06Q10/04 , G06Q50/40
Abstract: 本申请实施例公开了一种人群预测模型训练方法及相关方法、装置和设备。包括：获取对象的刷卡数据，根据刷卡数据和第一交通工具的预设交通数据确定出对象的出行信息和第一站点对应的目标交通数据，以生成第一站点的第一特征数据；确定第一站点相关联的第一栅格以及相关联的关联站点，根据相关联的第一栅格和关联站点确定出第一站点的第二特征数据；确定与第一站点相关联的第二交通工具对应的第二站点以及第二站点对应的第二栅格；根据第二栅格和第一栅格确定出第一站点对应的第三特征数据；根据第一特征数据、第二特征数据以及第三特征数据中的至少一种数据对基础模型进行训练，得到人群预测模型。该模型能提升人群预测准确性。
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公开(公告)号：CN113887321A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111056068.8
申请日：2021-09-09
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明涉及仿真路网领域，具体是涉及一种生成车道级仿真路网的方法、设备及存储介质。本发明首先获取街景所对应的图像以及街景所在位置的地图，对街景图像应用图像识别算法，识别出街景图像中的车道信息，相当于从街景图像中提取出车道，之后将提取出的车道匹配到地图上，得到仿真路网。这样就能够从地图这个全局上获知各个车道的信息。本发明是采用图像识别的方法获取到车道信息，相比较于人工实地采集车道信息，本发明的方法一方面降低了工作量，另一方面也能够提高获取到的仿真路网的准确性。另外，由于本申请的图像识别相较于现有技术中的人工采集车道信息，前者速度快，因此本发明可以及时更新仿真路网。
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