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公开(公告)号：CN119741447A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411571314.7
申请日：2024-11-05
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06T17/20 , G06F11/3698
Abstract: 本申请公开了一种虚拟仿真场景渲染方法、装置、电子设备及存储介质，涉及场景仿真技术领域。本申请的虚拟仿真场景渲染方法，先分别对目标仿真场景中的每个单体静态模型、非骨骼网格模型进行渲染，得到静态渲染场景，再对目标仿真场景中每个骨骼网格模型进行排序，得到目标排序关系；按照目标排序关系，在静态渲染场景中依序渲染每个骨骼网格模型。实现了在完成静态渲染场景的渲染后，再在静态渲染场景中进行骨骼网格模型的动态渲染，在进行动态渲染时，静态渲染场景不占用渲染资源，因此能够提高动态渲染的效率，使得用于渲染的服务器有足够的渲染资源用于动态渲染，且在渲染时能够降低因服务器性能不足而导致加载崩溃的风险。
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公开(公告)号：CN116611984B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202310844521.4
申请日：2023-07-11
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本申请实施例提供了一种多模式下的出行数据处理方法、系统、设备及介质，属于出行数据处理技术领域。该方法包括：获取目标对象的至少一项初始公共交通出行信息，以及每一项初始公共交通出行信息对应的一种出行模式，其中，出行模式包括公交出行模式或轨道出行模式，并形成初始出行信息队列；从任意一项初始公共交通出行信息中提取所在信息内的关联乘车信息，并根据关联乘车信息生成目标公共交通出行信息；按照上车时间的先后顺序，将其他出行模式下的目标公共交通出行信息插入到初始出行信息队列中，形成目标出行信息队列。本申请能够在乘客为多模式出行时，提高对乘客出行行为的识别的整体性和连贯性，提高对乘客出行情况分析的准确率。
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公开(公告)号：CN117371687A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311240893.2
申请日：2023-09-25
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/1093 , G06Q10/047 , G06Q50/40 , G08G1/123
Abstract: 本申请实施例提供了一种公交调度方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，属于智能交通技术领域。该方法包括：根据公交运营静态基础信息、静态调度信息和第一车次链集合计算得到第一行车计划信息；根据第一行车计划信息执行行车计划；在根据第一行车计划信息执行行车计划的过程中出现异常的情况下，获取公交运营动态基础信息、历史客流信息和动态调度信息；根据公交运营静态基础信息、公交运营动态基础信息、历史客流信息、动态调度信息和第二车次链集合计算得到第二行车计划信息；并且根据第二行车计划信息调整执行行车计划。本申请实施例使得公交调度的过程更加智能化，提高排班调度效率。
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公开(公告)号：CN116302449B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310557298.5
申请日：2023-05-17
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本公开提供了跨智能体的算法资源调度方法、装置、设备和介质。该算法资源调度方法包括：接收来自第一代理节点的第一任务协同请求；基于第一任务协同请求，得到任务标签，并生成第二任务协同请求；发送第二任务协同请求至第二代理节点，以便第二代理节点根据任务标签确定目标算法资源；接收来自第二代理节点的目标算法资源；发送目标算法资源至第一代理节点。本公开实施例能够提高智能体的任务执行效率与算法资源利用率。本公开实施例可应用于智能医疗、智能交通、智能城市管理等场景。
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公开(公告)号：CN119514145A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411492999.6
申请日：2024-10-23
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06F30/20 , G06F30/13 , G06F16/29 , G06Q10/067 , G06Q50/40
Abstract: 本申请提供了一种仿真路网生成方法、设备及存储介质，涉及但不限于数据处理技术领域，方法包括根据路网数据中包含的每个道路属性生成目标路网有向图，确定目标路网有向图中每个道路节点的节点位置信息和节点标识，并根据各道路节点的节点位置信息和节点标识构建路网节点属性数据；确定目标路网有向图中每个边对应的道路标识和车道属性，并根据各边对应的道路标识和车道属性构建路网边属性数据；基于目标路网有向图中每个边对应的车道转向属性，确定任意相邻两个边之间的车道连接关系；根据路网节点属性数据、路网边属性数据以及车道连接关系，构建目标仿真路网。从而可以降低仿真路网的生成成本以及提高路网构建效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118570602A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410192487.1
申请日：2024-02-20
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/096 , G06V10/764
Abstract: 本申请公开了图像分类网络生成方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域。首先根据图像分类网络的网络参数生成搜索空间，从搜索空间中获取至少一个子网络，利用图像数据集和初始教师网络对子网络进行知识蒸馏，得到学生网络。然后根据学生网络的性能参数，从学生网络中选取教师网络，并将教师网络添加至教师网络队列中。利用教师网络队列对子网络进行知识蒸馏，直至得到满足预设性能参数的教师网络，将教师网络作为目标图像分类网络。由此基于初始教师网络和动态更新的教师网络队列，通过知识蒸馏技术使得子网络可以从多维度进行学习，从而极大地提升了模型的泛化能力，得到满足预设性能参数的目标图像分类网络。
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公开(公告)号：CN116257692B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310537636.9
申请日：2023-05-15
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536
Abstract: 本发明公开了一种基于云边协同的资产共享及推荐方法及系统，所述方法包括：云端基于资产基础属性、动态属性、边端用户搜索以及评价活动，构建资产综合价值，所述资产综合价值包括：资产基础价值、资产用户价值以及资产动态价值；边端获取用户属性、工作岗位、部门资产搜索以及评价记录，并进行个性化推荐，得到个性化推荐目录，同时所述云端进行资产价值推荐，得到资产价值推荐目录；基于所述个性化推荐目录与所述资产价值推荐目录，形成组合推荐目录，基于所述组合推荐目录向边端用户进行推荐，并进行云边资产共享。本发明使用云边协同推荐的方法，云端采用价值推荐、边端采用个性化推荐，有利于云边协同实现智能的千人千面推荐机制。
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公开(公告)号：CN116302449A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310557298.5
申请日：2023-05-17
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本公开提供了跨智能体的算法资源调度方法、装置、设备和介质。该算法资源调度方法包括：接收来自第一代理节点的第一任务协同请求；基于第一任务协同请求，得到任务标签，并生成第二任务协同请求；发送第二任务协同请求至第二代理节点，以便第二代理节点根据任务标签确定目标算法资源；接收来自第二代理节点的目标算法资源；发送目标算法资源至第一代理节点。本公开实施例能够提高智能体的任务执行效率与算法资源利用率。本公开实施例可应用于智能医疗、智能交通、智能城市管理等场景。
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公开(公告)号：CN116611984A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310844521.4
申请日：2023-07-11
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本申请实施例提供了一种多模式下的出行数据处理方法、系统、设备及介质，属于出行数据处理技术领域。该方法包括：获取目标对象的至少一项初始公共交通出行信息，以及每一项初始公共交通出行信息对应的一种出行模式，其中，出行模式包括公交出行模式或轨道出行模式，并形成初始出行信息队列；从任意一项初始公共交通出行信息中提取所在信息内的关联乘车信息，并根据关联乘车信息生成目标公共交通出行信息；按照上车时间的先后顺序，将其他出行模式下的目标公共交通出行信息插入到初始出行信息队列中，形成目标出行信息队列。本申请能够在乘客为多模式出行时，提高对乘客出行行为的识别的整体性和连贯性，提高对乘客出行情况分析的准确率。
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公开(公告)号：CN116415035A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310545760.X
申请日：2023-05-16
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06F16/783 , G06F16/78 , G06F16/787 , G06F16/738 , G06F16/75 , G06F16/13 , G06F16/14 , G06F16/22 , G06F16/245 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种摄像头视频数据检索方法及相关设备，涉及视频数据检索领域，所述方法包括：获取摄像头视频数据；对获取到的所述摄像头视频数据进行分类信息提取，得到提取到的分类信息；将提取到的分类信息按照信息类别分别插入到数据库中的文件存储库、结构化数据库和特征向量库；获取输入的待检索目标信息和检索条件，根据待检索目标信息解析出待检索的目标特征向量，基于检索条件和目标特征向量采用空间渐进检索方式和时间渐进检索方式在所述文件存储库、结构化数据库和特征向量库中进行检索，通过检索到的结果还原目标多日出行轨迹并输出。通过上述方法，本发明能够满足城市级人车在全城市范围、全时间区段内快速检索。
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