一种基于改进的NSGA-II算法的风光水联合发电调度方法

    公开(公告)号:CN110991703B

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN201911114187.7

    申请日:2019-11-14

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进的NSGA‑II算法的风光水联合发电调度方法,属于水电能源优化领域,包括:将水电站、风电站、光电站联合总发电量最大作为第一目标函数,联合最小出力最大化作为第二目标函数,根据各电站约束条件,构建风光水联合发电模型;根据电站各约束条件,初始化第一种群和信仰空间;计算第一种群适应度并从第一种群中选择非支配个体放入归档集;利用改进的NSGA‑II算法对第一种群和信仰空间进行逐代更新,直至设定次数;根据更新完成后的归档集,得到多个风光水联合发电的调度方法。本发明方法能够获得多个具有良好代表性的优化调度方案,充分发挥风、光、水能源间的互补性,保障电站安全、稳定、经济运行。

    一种区间降雨影响下的电站坝前水位预测方法

    公开(公告)号:CN116933930A

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN202310906893.5

    申请日:2023-07-24

    Abstract: 本发明公开了一种区间降雨影响下的电站坝前水位预测方法,属于水库调度技术领域。S1,分析梯级电站区间降雨对下游电站坝前水位影响的阈值和时滞;S2,构建电站坝前水位预测数据集,将数据划分为建模数据集和验证集;S3,建立上游电站运行计划、下游电站运行计划和梯级电站降雨等变量和坝前水位变化之间的关系,分析验证集中应用效果;S4,修改预测模型方案,构建多种新的预测模型,对比其在验证集中的预测效果,选取最合适的预测模型;S5,基于选择的预报模型,产生区间降雨影响情况下的水位预测结果。本发明采用上述的一种区间降雨影响下的电站坝前水位预测方法,可以解决梯级电站区间降雨和上游电站出流共同作用下的下游电站坝前水位预测难题。

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