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公开(公告)号：CN118332971A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410758718.0
申请日：2024-06-13
Applicant: 长江水利委员会长江科学院
IPC: G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本申请公开了一种分布式水文模型的优化、水文数据的确定方法及装置。其中分布式水文模型的优化方法包括：确定样本流域，并将样本流域划分为多个样本网格区域；获取各样本网格区域分别对应的水循环相关数据；基于分布式水文模型，根据植被数据、气象数据和土壤数据，确定各样本网格区域分别对应的产流估计数据；基于产流估计数据和各样本网格区域分别对应的产流验证数据，对分布式水文模型进行多变量参数率定，得到目标分布式水文模型；目标分布式水文模型用于对流域的水循环过程进行模拟以得到水文数据。本申请实施例通过考虑植被动态信息，提高了水文模拟的准确性。
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公开(公告)号：CN116307605A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310297711.9
申请日：2023-03-24
Applicant: 长江水利委员会长江科学院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种跨流域引调水工程供水效益量化分析方法。本发明中，生活用水效益分析模块和工业用水效益分析模块内部的各个计算分析模块，可对工程的供水效益做出基本合理的量化计算。采用本系统提出的量化方法可对工程所产生的供水效益进行全面评价,客观真实地反映工程建设的真实效益.为今后工程的建设管理提供政策依据，从而提高了系统的整体分析速度，同时提高了后续分析过程中的精确性，同时配合资源供水能值计算模块和分摊系数计算模块，使得整个系统在运行时可以进行更为全面的检测分析，从而提高了使用过程中的便利性。
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公开(公告)号：CN114841563A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210482893.2
申请日：2022-05-05
Applicant: 长江水利委员会长江科学院
Abstract: 本申请涉及一种多目标水资源配置方案综合评价方法，包括以下具体步骤：步骤1，构建多目标水资源配置方案评价指标体系；步骤2，构成单一评价方法库；步骤3，得到不同单一评价方法下的评价值和评价排序；步骤4，对单一评价结果进行Spearman等级相关系数检验；步骤5，得到不同组合评价方法下的评价值和评价排序；步骤6，对组合评价结果进行Spearman等级相关系数检验，判断是否满足终止条件，如果是，则输出最优水资源配置方案；否则将各组合评价方法得到的结果看作是单一评价方法得到的结果转入步骤5继续评价。本发明有助于解决多目标水资源配置方案评价过程中，单一方法的评价结果难以令人信服，而不同方法的评价结果存在差异等问题。
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公开(公告)号：CN114444334B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210361345.4
申请日：2022-04-07
Applicant: 长江水利委员会长江科学院
IPC: G06F30/20 , G06F16/2458 , G06Q50/06 , G06F119/12
Abstract: 本申请实施例提供一种径流水位拟合方法、装置、计算机设备及存储介质，其中，方法包括：获取变化环境下的水文序列，并获取水文序列中的实测水位序列和各实测因子序列中存在变异的各变异时间点和最早变异时间点，利用最早变异时间点之前对应的实测水位序列和对应的各实测因子序列构建水位拟合模型，利用水位拟合模型、最早变异时间点之后的各影响因子对应的各随机序列以及最早变异时间点之后的径流水位的实测水位序列来确定最早变异时间点之后径流水位的随机性成分序列和确定性成分序列，根据随机性成分序列和确定性成分序列确定径流水位的拟合水位序列，本申请实施例可提高非一致性水位序列的拟合准确度。
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公开(公告)号：CN114444334A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202210361345.4
申请日：2022-04-07
Applicant: 长江水利委员会长江科学院
IPC: G06F30/20 , G06F16/2458 , G06Q50/06 , G06F119/12
Abstract: 本申请实施例提供一种径流水位拟合方法、装置、计算机设备及存储介质，其中，方法包括：获取变化环境下的水文序列，并获取水文序列中的实测水位序列和各实测因子序列中存在变异的各变异时间点和最早变异时间点，利用最早变异时间点之前对应的实测水位序列和对应的各实测因子序列构建水位拟合模型，利用水位拟合模型、最早变异时间点之后的各影响因子对应的各随机序列以及最早变异时间点之后的径流水位的实测水位序列来确定最早变异时间点之后径流水位的随机性成分序列和确定性成分序列，根据随机性成分序列和确定性成分序列确定径流水位的拟合水位序列，本申请实施例可提高非一致性水位序列的拟合准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113688542A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202111244967.0
申请日：2021-10-26
Applicant: 长江水利委员会长江科学院
IPC: G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F111/08 , G06F113/08
Abstract: 本申请提供一种智能优化水资源配置方法、装置、计算机设备及存储介质，方法包括：获取目标水文随机变量的历史数据，目标水文随机变量包括根据需水量关联度确定的第一随机变量和第二随机变量；分析目标水文随机变量的历史数据，确定第一随机变量和第二随机变量的差异类型；根据差异类型，获取各个水文情景待发生的联合概率；根据联合概率，构建双变量两阶段水量分配模型，以通过双变量两阶段水量分配模型智能优化水资源配置，得到水资源优化配置信息。采用本方法不仅能够更加准确对水资源进行合理配置，还能够加强整个水资源分配过程的科学性与合理性，使得水资源配置的准确率得到有效提升。
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公开(公告)号：CN112116130A
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN202010855501.3
申请日：2020-08-24
Applicant: 长江水利委员会长江科学院 , 华中科技大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F16/2458 , G06N3/04
Abstract: 一种基于可变结构深度学习框架的短期调度规则提取方法，包括：步骤1、构建深度学习网络；步骤2、输入因子‑决策变量样本对选择；步骤3、将步骤2的样本数据归一化；步骤4、关键超参数选择与优化；步骤5、网络重构；步骤6、网络训练：利用步骤5得到的重构网络，输入步骤3得到的样本进行网络学习，得到最终深度学习网络，此网络即为提取的短期调度规则。本发明立足电站实际历史运行数据，构建基于长短期记忆网络的深度学习网络模型，挖掘实际运行过程中蕴含的内在规律，建立电站短期调度规则，将电站调度期初末水位、期间来水过程以及电站受电网负荷过程作为输入因子，电站时段末水位作为决策变量，使模型输出结果更适用于实际调度过程。
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公开(公告)号：CN118505416B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410961728.4
申请日：2024-07-18
Applicant: 长江水利委员会长江科学院
IPC: G06Q50/04 , G06Q10/067 , G06Q10/063
Abstract: 本申请提供了一种造纸产品耗水量确定方法，该方法通过获取目标造纸企业中的目标造纸产品的当前产能数据，根据当前产能数据和第一核算模型，确定单位目标造纸产品的第一耗水量，获取目标造纸产品的当前生产过程数据，根据当前生产过程数据和第二核算模型，确定第二耗水量，根据第一耗水量、第二耗水量、及目标造纸产品的单位时间产量，确定目标造纸产品单位时间的目标耗水量，由于根据生产过程数据确定耗水量，且考虑了产能数据对造纸行业耗水量的影响，根据造纸产品产量确定目标耗水量，提高了造纸产品的目标耗水量核算的科学合理性和精准性，能够为造纸行业水资源管理考核及节水管理提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN118367577B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410772843.7
申请日：2024-06-17
Applicant: 长江水利委员会长江科学院
Abstract: 本申请公开了一种抽水蓄能电站出力的确定方法、设备及介质。抽水蓄能电站出力的确定方法包括：获取电网在抽水蓄能电站的目标调度期内的预测剩余负荷；获取目标调度期对应的电网基准负荷；利用电网基准负荷以及预测剩余负荷，将目标调度期划分为多个运行阶段，运行阶段包括抽水阶段、发电阶段以及停机阶段中的至少一个；调整抽水蓄能电站在至少一个运行阶段的出力初始值，以满足抽水蓄能电站的运行约束条件；将满足运行约束条件时抽水蓄能电站在每一运行阶段的出力初始值，作为抽水蓄能电站在相应运行阶段的目标出力。本申请的技术方案可以使得确定出的抽水蓄能电站出力能够适应电网负荷的变化趋势，以提高抽水蓄能电站的调峰填谷效果。
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公开(公告)号：CN117828906B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410248764.6
申请日：2024-03-05
Applicant: 长江水利委员会长江科学院
IPC: G06F30/20
Abstract: 本申请涉及一种基于作物生长模型的干旱传递过程模拟方法、系统及介质，方法包括以下具体步骤：建立作物生长模型；构建历年作物生育期内逐旬气象干旱指数；对作物生育期内的每一旬，结合气象干旱等级划分原则，分别选取无旱、轻旱、中旱、重旱、特旱五种气象干旱条件下的典型旬；模拟逐日作物潜在蒸散量和实际蒸散量；根据作物干旱等级划分原则，判别作物干旱状况；采用变异水平条形图，描绘不同气象干旱情景下作物干旱状况的动态变化过程，直观展示气象干旱向作物干旱传递的物理过程。本申请能够模拟并直观展示气象干旱向作物干旱传递的物理过程，可为揭示气象干旱向作物干旱传递机制及其影响因素提供支撑。
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