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公开(公告)号：CN116307605A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310297711.9
申请日：2023-03-24
Applicant: 长江水利委员会长江科学院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种跨流域引调水工程供水效益量化分析方法。本发明中，生活用水效益分析模块和工业用水效益分析模块内部的各个计算分析模块，可对工程的供水效益做出基本合理的量化计算。采用本系统提出的量化方法可对工程所产生的供水效益进行全面评价,客观真实地反映工程建设的真实效益.为今后工程的建设管理提供政策依据，从而提高了系统的整体分析速度，同时提高了后续分析过程中的精确性，同时配合资源供水能值计算模块和分摊系数计算模块，使得整个系统在运行时可以进行更为全面的检测分析，从而提高了使用过程中的便利性。
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公开(公告)号：CN118278704B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410675929.8
申请日：2024-05-29
Applicant: 长江水利委员会长江科学院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本申请实施例公开了一种水库的实时调度方法及相关设备。该方法包括：获取水库下游的当前供水需求信息；确定对所述水库进行实时调度的决策变量；其中，所述决策变量包括所述水库的水位、库容以及出库流量中的至少一个；基于所述决策变量，根据预置的水库实时调度模型、以及所述当前供水需求信息，对所述水库进行实时调度，得到所述水库的实时调度计划。本申请可以指导水库在汛期调度时段能够更好兼顾防洪与抗旱多目标，有效应对旱涝急转不利来水事件，发挥水库工程对水资源调节的最大效力。
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公开(公告)号：CN114841475A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210768736.8
申请日：2022-07-01
Applicant: 长江水利委员会长江科学院
Abstract: 本申请涉及一种基于二维变量随机模拟的水资源优化分配方法，包括以下具体步骤：确定水资源优化分配问题中的两个主要水文随机变量；采用Copula函数，构建两个变量实测序列的边缘分布函数和联合分布函数；采用蒙特卡罗二维随机模拟方法，通过模拟序列评价优选得到参数值与实测序列最接近的长度为N的二维变量模拟序列，；构建适宜的水量预分配模型，通过人工智能算法求解得到每个二维变量模拟值下各用水户水资源分配结果；对每个用水户的N个分配结果进行统计分析，选取取值概率最大的结果作为该用水户最优水资源分配目标，并组合得到最优水资源分配方案。本发明为双变量联合随机性条件下区域水资源优化分配问题提供了一种解决途径。
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公开(公告)号：CN118505416B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410961728.4
申请日：2024-07-18
Applicant: 长江水利委员会长江科学院
IPC: G06Q50/04 , G06Q10/067 , G06Q10/063
Abstract: 本申请提供了一种造纸产品耗水量确定方法，该方法通过获取目标造纸企业中的目标造纸产品的当前产能数据，根据当前产能数据和第一核算模型，确定单位目标造纸产品的第一耗水量，获取目标造纸产品的当前生产过程数据，根据当前生产过程数据和第二核算模型，确定第二耗水量，根据第一耗水量、第二耗水量、及目标造纸产品的单位时间产量，确定目标造纸产品单位时间的目标耗水量，由于根据生产过程数据确定耗水量，且考虑了产能数据对造纸行业耗水量的影响，根据造纸产品产量确定目标耗水量，提高了造纸产品的目标耗水量核算的科学合理性和精准性，能够为造纸行业水资源管理考核及节水管理提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN111814411B
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202010537762.0
申请日：2020-06-12
Applicant: 长江水利委员会长江科学院
Abstract: 本发明提供一种基于MIKE21和盲数理论的雨源型河流水环境容量计算方法，包括如下步骤：1)根据基础数据构建目标河流MIKE21水动力水环境数学模型并进行率定；2)依据目标河流各入河支流分布将其划分为数个单元河段，基于数学模型提取目标河流干流和各入河支流的流量、流速和水质模拟数据结果，确定其对应盲数形式；3)根据雨源型河流的水环境容量计算模型，基于盲数运算和盲数均值分别计算各单元河段的水环境容量值，确定目标河流各单元河段和整个河流的水环境容量值。本发明充分考虑了目标河流水环境系统中各类参数的不确定性，计算相对简便，计算结果可信度较高，可科学准确地评估雨源型河流各单元河段及整个河流的水环境状况。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115270517A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202211080059.7
申请日：2022-09-05
Applicant: 长江水利委员会长江科学院
IPC: G06F30/20 , G06F111/04
Abstract: 本发明提出一种水资源刚性约束条件下丰水地区水资源承载状况评价方法，通过建立水资源刚性约束指标体系，提出满足水资源刚性约束制度管理要求的承载能力评价标准和评价方法，划分若干评价单元，以评价单元各指标的承载能力基线和现状承载负荷核算为基础进行单指标评价，结合单指标评价结果进行多指标综合评价，得到评价单元和整个流域（区域）的综合评价结果，根据综合评价结果划分水资源超载区、临界超载区和不超载区，提出不同分区相应的水资源管控措施，为支撑流域（区域）高质量发展提供水资源保障。
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公开(公告)号：CN111733759A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010460654.8
申请日：2020-05-27
Applicant: 长江水利委员会长江科学院
Abstract: 本发明提供一种考虑区间支流来水的干流水库生态调度方法，通过调查研究明确下游干流产卵场处目标鱼类产卵的生态水文需求，开展干支流与鱼类产卵相关的高流量脉冲遭遇分析，整理统计鱼类产卵期间干支流历年高流量脉冲特征指标，识别干流水库配合支流开展生态调度启动条件关键指标，依据历时水文资料确定河道演算重要参数，构建水库生态调度模型，实现考虑区间支流来水水库生态调度方法。本发明考虑区间支流来水可以解决常规调度造成下游河道高流量脉冲过程频次不够的问题，可有效改善下游河道高流量脉冲过程，满足产卵场产漂流性卵鱼大量繁殖所需水文条件。
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公开(公告)号：CN111651427A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010370365.9
申请日：2020-05-06
Applicant: 长江水利委员会长江科学院
IPC: G06F16/21 , G06F16/2458 , G06F16/29
Abstract: 本发明提供一种基于GAMLSS模型的非一致性水文频率计算方法，包括构建分布函数库；构建拟合模式库；运用GAMLSS模型在每种拟合模式下对非一致性水文序列进行拟合；比较不同模式下拟合结果的AIC值，选取AIC值最小的模式作为备用最优模式；采用似然比检验法，检验备用最优模式的拟合效果是否明显大于其他更简单的模式，确定最优模式；通过残差分析，评价最优模式的拟合效果；判断是否需要重新构建分布函数库和拟合模式库；根据最优模式及其拟合结果，分析得到水文序列的非一致性频率。本发明构建了能适用于绝大多数水文序列的分布函数库以及能精确描述分布参数与时间的定量关系的拟合模式库，提出的非一致性水文频率计算流程和方法科学合理、操作性强。
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公开(公告)号：CN118941032B
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411002058.X
申请日：2024-07-25
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 长江水利委员会长江科学院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06F17/10
Abstract: 本发明提供一种基于矩形格点的水电站出力函数线性化方法，包括：将关于水库时段平均库容与出库流量允许范围上下限之间的二元函数作为水电站出力函数；将水电站出力函数的可行域均等划分为矩形网格；将每个矩形网格都定义一个对应的平面；基于平面的特征参数构建用于率定逼近水电站出力曲面的平面簇参数的二次规划模型；求解二次规划模型，得到逼近水电站出力最优的一组平面方程的参数；在调度目标包含最大化调度期内水电站出力或水电站发电量的水库优化调度模型中，使用求解得到的平面方程的参数在所述水库优化调度模型中构造水电出力函数的线性化表达式。本发明既避免引入了整数变量，提高了求解效率，还保证了拟合水电站出力的精度。
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公开(公告)号：CN119761218A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202510256722.1
申请日：2025-03-05
Applicant: 长江水利委员会长江科学院
Inventor： 程淑婕 , 谢康 , 陈述 , 王冬 , 张琴 , 郑浩 , 宋志红 , 张晓琦 , 许继军 , 王永强 , 尹正杰 , 董玲燕 , 杨春花 , 宋雅静 , 余姚果 , 肖雪 , 汪金梦 , 宋基权
IPC: G06F30/27 , G06F17/10 , G06F111/04
Abstract: 本申请公开了一种物理机制约束机器学习的径流分割方法、设备及介质，将自上而下式的水量与能量平衡公式作为机器学习的物理约束，针对径流分割提出了全新的计算方法，该方法既通过机器学习充分挖掘了流域上丰富的气象、植被、地形、土壤和人类活动等属性数据，并通过分别构建针对径流和基流的的水量和能量平衡公式，为机器学习提供有效的物理约束边界条件，使得机器学习始终满足该物理约束边界条件，从而降低机器学习过于依赖训练数据而导致的径流分割结果的不确定性，提高径流分割结果的准确度，为科学决策提供准确依据。
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