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公开(公告)号：CN117217440B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311030516.6
申请日：2023-08-16
Applicant: 长江水利委员会长江科学院 , 河南省引江济淮工程有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/06 , G06F111/04
Abstract: 一种基于可行策略的引调水工程多目标水量优化调度求解方法，包括：对调水工程水量调度系统各输水建筑物进行概化，明确输水线路及水力联系，绘制调度系统概化图；根据绘制的调度系统概化图的水量平衡关系和水力联系构建调水工程水量调度模型，确定调水工程水量调度模型的目标函数、约束条件以及决策变量；通过逆序演算与顺序演算相结合，并引入[0,1]区间的决策系数，得到决策变量的可行空间；基于多目标优化求解算法，结合可行空间搜索策略，对决策系数进行优化求解，通过映射关系转换为决策变量，最后采用熵权法进行方案优选。本发明能够有效提高复杂调度系统水量优化调度问题的求解效率，避免复杂约束条件导致的无法搜索到可行解的困境。
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公开(公告)号：CN117217440A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311030516.6
申请日：2023-08-16
Applicant: 长江水利委员会长江科学院 , 河南省引江济淮工程有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/06 , G06F111/04
Abstract: 一种基于可行策略的引调水工程多目标水量优化调度求解方法，包括：对调水工程水量调度系统各输水建筑物进行概化，明确输水线路及水力联系，绘制调度系统概化图；根据绘制的调度系统概化图的水量平衡关系和水力联系构建调水工程水量调度模型，确定调水工程水量调度模型的目标函数、约束条件以及决策变量；通过逆序演算与顺序演算相结合，并引入[0,1]区间的决策系数，得到决策变量的可行空间；基于多目标优化求解算法，结合可行空间搜索策略，对决策系数进行优化求解，通过映射关系转换为决策变量，最后采用熵权法进行方案优选。本发明能够有效提高复杂调度系统水量优化调度问题的求解效率，避免复杂约束条件导致的无法搜索到可行解的困境。
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公开(公告)号：CN119761218A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202510256722.1
申请日：2025-03-05
Applicant: 长江水利委员会长江科学院
Inventor： 程淑婕 , 谢康 , 陈述 , 王冬 , 张琴 , 郑浩 , 宋志红 , 张晓琦 , 许继军 , 王永强 , 尹正杰 , 董玲燕 , 杨春花 , 宋雅静 , 余姚果 , 肖雪 , 汪金梦 , 宋基权
IPC: G06F30/27 , G06F17/10 , G06F111/04
Abstract: 本申请公开了一种物理机制约束机器学习的径流分割方法、设备及介质，将自上而下式的水量与能量平衡公式作为机器学习的物理约束，针对径流分割提出了全新的计算方法，该方法既通过机器学习充分挖掘了流域上丰富的气象、植被、地形、土壤和人类活动等属性数据，并通过分别构建针对径流和基流的的水量和能量平衡公式，为机器学习提供有效的物理约束边界条件，使得机器学习始终满足该物理约束边界条件，从而降低机器学习过于依赖训练数据而导致的径流分割结果的不确定性，提高径流分割结果的准确度，为科学决策提供准确依据。
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公开(公告)号：CN118505416A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410961728.4
申请日：2024-07-18
Applicant: 长江水利委员会长江科学院
IPC: G06Q50/04 , G06Q10/067 , G06Q10/063
Abstract: 本申请提供了一种造纸产品耗水量确定方法，该方法通过获取目标造纸企业中的目标造纸产品的当前产能数据，根据当前产能数据和第一核算模型，确定单位目标造纸产品的第一耗水量，获取目标造纸产品的当前生产过程数据，根据当前生产过程数据和第二核算模型，确定第二耗水量，根据第一耗水量、第二耗水量、及目标造纸产品的单位时间产量，确定目标造纸产品单位时间的目标耗水量，由于根据生产过程数据确定耗水量，且考虑了产能数据对造纸行业耗水量的影响，根据造纸产品产量确定目标耗水量，提高了造纸产品的目标耗水量核算的科学合理性和精准性，能够为造纸行业水资源管理考核及节水管理提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN118367577A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410772843.7
申请日：2024-06-17
Applicant: 长江水利委员会长江科学院
Abstract: 本申请公开了一种抽水蓄能电站出力的确定方法、设备及介质。抽水蓄能电站出力的确定方法包括：获取电网在抽水蓄能电站的目标调度期内的预测剩余负荷；获取目标调度期对应的电网基准负荷；利用电网基准负荷以及预测剩余负荷，将目标调度期划分为多个运行阶段，运行阶段包括抽水阶段、发电阶段以及停机阶段中的至少一个；调整抽水蓄能电站在至少一个运行阶段的出力初始值，以满足抽水蓄能电站的运行约束条件；将满足运行约束条件时抽水蓄能电站在每一运行阶段的出力初始值，作为抽水蓄能电站在相应运行阶段的目标出力。本申请的技术方案可以使得确定出的抽水蓄能电站出力能够适应电网负荷的变化趋势，以提高抽水蓄能电站的调峰填谷效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116663838A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310682035.7
申请日：2023-06-08
Applicant: 长江水利委员会长江科学院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/26 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于城市建成区的分布式水文模型，涉及分布式水文模型应用技术领域。该模型包括水源基本信息读取模块和多水源分质供水模块，所述多水源分质供水模块包括城市建成区识别单元、水源水质条件识别单元、取水限制条件识别单元、水源取水计算单元以及水源模块调用单元。本发明对传统的分布式水文模型进行改进，在传统的分布式水文模型中添加多水源分质供水模块，使得改进后的分布式水文模型能够依据供水源的供水次序和水质情况对城市建成区进行供水模拟，使得到的供水模拟结果更能够反映城市建成区的实际供水情况，为探析城市水源供水条件、调整供水策略、提高城市供水保证率、保障城市供水安全提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN110569958B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN201910832606.4
申请日：2019-09-04
Applicant: 长江水利委员会长江科学院
IPC: G06N3/00
Abstract: 本发明提供一种基于混合人工蜂群算法的高维复杂水量分配模型求解方法，包括以下具体步骤：步骤1，初始化相关参数；步骤2，根据水量分配模型，随机生成一批初始蜜源；步骤3，在原蜜源以及三个新的蜜源中选择适应度最大的蜜源进入下一代；步骤4，在原蜜源和新蜜源中选择适应度较大的蜜源进入下一代；步骤5，判断是否放弃蜜源；步骤6，判断是否满足终止条件，本发明在保持了标准人工蜂群算法全局搜索能力的基础上，吸收了差分进化策略、异维学习策略以及粒子群搜索策略的优点，增强了跳出局部最优值的能力，提高了搜索效率，具有更好的寻优能力和更快的收敛速度，为求解高维、复杂、非线性水量分配模型提供了保障。
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公开(公告)号：CN111733759B
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202010460654.8
申请日：2020-05-27
Applicant: 长江水利委员会长江科学院
Abstract: 本发明提供一种考虑区间支流来水的干流水库生态调度方法，通过调查研究明确下游干流产卵场处目标鱼类产卵的生态水文需求，开展干支流与鱼类产卵相关的高流量脉冲遭遇分析，整理统计鱼类产卵期间干支流历年高流量脉冲特征指标，识别干流水库配合支流开展生态调度启动条件关键指标，依据历时水文资料确定河道演算重要参数，构建水库生态调度模型，实现考虑区间支流来水水库生态调度方法。本发明考虑区间支流来水可以解决常规调度造成下游河道高流量脉冲过程频次不够的问题，可有效改善下游河道高流量脉冲过程，满足产卵场产漂流性卵鱼大量繁殖所需水文条件。
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公开(公告)号：CN110348083A
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201910561123.5
申请日：2019-06-26
Applicant: 长江水利委员会长江科学院
IPC: G06F17/50 , G06F16/2458
Abstract: 本发明提供一种基流加脉冲的鱼类产卵期生态流量设计方法，通过开展水库下游河段的代表性鱼类早期资源监测，调查水库蓄水运行前后代表性鱼类产卵繁殖情况的变化，分析水文情势变化对代表性鱼类产卵繁殖的影响，识别影响鱼类产卵繁殖的关键水文要素指标，采用“基流+高流量(洪水)脉冲”的生态流量设计思路，根据可持续边界方法(Sustainability Boundary Approach，SBA)确定基流，在基流的基础上加上具有特定生态意义的高流量(或洪水)脉冲构成完整的生态流量需求，实现鱼类产卵期生态流量的设计。
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公开(公告)号：CN118332971A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410758718.0
申请日：2024-06-13
Applicant: 长江水利委员会长江科学院
IPC: G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本申请公开了一种分布式水文模型的优化、水文数据的确定方法及装置。其中分布式水文模型的优化方法包括：确定样本流域，并将样本流域划分为多个样本网格区域；获取各样本网格区域分别对应的水循环相关数据；基于分布式水文模型，根据植被数据、气象数据和土壤数据，确定各样本网格区域分别对应的产流估计数据；基于产流估计数据和各样本网格区域分别对应的产流验证数据，对分布式水文模型进行多变量参数率定，得到目标分布式水文模型；目标分布式水文模型用于对流域的水循环过程进行模拟以得到水文数据。本申请实施例通过考虑植被动态信息，提高了水文模拟的准确性。
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