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公开(公告)号：CN116933930A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310906893.5
申请日：2023-07-24
Applicant: 长江水利委员会长江科学院 , 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F16/2458 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了一种区间降雨影响下的电站坝前水位预测方法，属于水库调度技术领域。S1，分析梯级电站区间降雨对下游电站坝前水位影响的阈值和时滞；S2，构建电站坝前水位预测数据集，将数据划分为建模数据集和验证集；S3，建立上游电站运行计划、下游电站运行计划和梯级电站降雨等变量和坝前水位变化之间的关系，分析验证集中应用效果；S4，修改预测模型方案，构建多种新的预测模型，对比其在验证集中的预测效果，选取最合适的预测模型；S5，基于选择的预报模型，产生区间降雨影响情况下的水位预测结果。本发明采用上述的一种区间降雨影响下的电站坝前水位预测方法，可以解决梯级电站区间降雨和上游电站出流共同作用下的下游电站坝前水位预测难题。
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公开(公告)号：CN116701846A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310974952.2
申请日：2023-08-04
Applicant: 长江水利委员会长江科学院 , 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06F18/10 , G06F18/2433 , G06F18/27 , G06F18/21 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于无监督学习的水电站调度运行数据清洗方法，包括：针对水电站调度运行数据的时空分布特征，对原始调度运行数据集进行预处理和统计分析；构建多种基于无监督学习算法的异常数据检测模型，采用针对异常检测效果的模型评估方法进行模型评价和优选；采用最优异常检测模型对数据集进行数据异常检测，并根据调度运行数据之间的关联，利用基于机器学习的回归方法对异常数据进行插补校正。本发明采用上述的一种基于无监督学习的水电站调度运行数据清洗方法，能够对梯级电站调度运行数据进行异常检测和清洗校正，提升数据质量，为调度运行规律分析、预测模型构建和电站安全经济运行提供基础数据支撑。
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公开(公告)号：CN116933930B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202310906893.5
申请日：2023-07-24
Applicant: 长江水利委员会长江科学院 , 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F16/2458 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了一种区间降雨影响下的电站坝前水位预测方法，属于水库调度技术领域。S1，分析梯级电站区间降雨对下游电站坝前水位影响的阈值和时滞；S2，构建电站坝前水位预测数据集，将数据划分为建模数据集和验证集；S3，建立上游电站运行计划、下游电站运行计划和梯级电站降雨等变量和坝前水位变化之间的关系，分析验证集中应用效果；S4，修改预测模型方案，构建多种新的预测模型，对比其在验证集中的预测效果，选取最合适的预测模型；S5，基于选择的预报模型，产生区间降雨影响情况下的水位预测结果。本发明采用上述的一种区间降雨影响下的电站坝前水位预测方法，可以解决梯级电站区间降雨和上游电站出流共同作用下的下游电站坝前水位预测难题。
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公开(公告)号：CN117195093B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202311217257.8
申请日：2023-09-20
Applicant: 长江水利委员会长江科学院 , 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06F18/2413 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06Q50/06 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于KNN机器学习算法的水电站耗水率计算方法，属于耗水率计算技术领域，包括以下步骤：S1、数据预处理，收集历史运行数据，并按照对应关系格式将其构建为二维数据集[XHistory，YHistory]；S2、构建KNN预测模型，基于输入的历史耗水率及其对应的历史特征变量数据，根据KNN算法预测原理构建模型，结合输入的特征变量进行特征距离计算，得出最接近该特征变量组合的对应耗水率；S3、调整模型参数，通过调整参数来得到最精确的耗水率计算结果，本发明提供的一种基于KNN机器学习算法的水电站耗水率计算方法，可以解决梯级电站经济运行计算过程中，耗水率计算误差较大，影响电站经济运行规划的问题。
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公开(公告)号：CN117195152B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202311217241.7
申请日：2023-09-20
Applicant: 长江水利委员会长江科学院 , 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06F18/25 , G06F18/27 , G06F18/10 , G06F18/243 , G06N20/20 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的坝下支流顶托条件分析系统，属于水位预测计算技术领域，包括以下步骤：S1：数据预处理，从计算目标水利设施的历史运行数据中获取数据，将数据处理为模型训练格式；S2：借助SVR模型或多元线性回归模型，构建单一时段下游水位预测模型；S3：构建随机森林模型，分析不同时段前的坝下支流流量和水位预测误差的权重关系，得到坝下支流对坝下游水位造成顶托影响的阈值；S4：构建深度学习模型，使用LSTM模型构建深度学习坝下水位预测模型，计算不同情景的预测误差判断坝下流量造成顶托影响的阈值。本发明最终得到的坝下支流顶托影响滞时和阈值，可对受到坝下支流顶托影响的水坝下游水位预测分析提供帮助。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117195152A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311217241.7
申请日：2023-09-20
Applicant: 长江水利委员会长江科学院 , 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06F18/25 , G06F18/27 , G06F18/10 , G06F18/243 , G06N20/20 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的坝下支流顶托条件分析系统，属于水位预测计算技术领域，包括以下步骤：S1：数据预处理，从计算目标水利设施的历史运行数据中获取数据，将数据处理为模型训练格式；S2：借助SVR模型或多元线性回归模型，构建单一时段下游水位预测模型；S3：构建随机森林模型，分析不同时段前的坝下支流流量和水位预测误差的权重关系，得到坝下支流对坝下游水位造成顶托影响的阈值；S4：构建深度学习模型，使用LSTM模型构建深度学习坝下水位预测模型，计算不同情景的预测误差判断坝下流量造成顶托影响的阈值。本发明最终得到的坝下支流顶托影响滞时和阈值，可对受到坝下支流顶托影响的水坝下游水位预测分析提供帮助。
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公开(公告)号：CN117195093A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311217257.8
申请日：2023-09-20
Applicant: 长江水利委员会长江科学院 , 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06F18/2413 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06Q50/06 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于KNN机器学习算法的水电站耗水率计算方法，属于耗水率计算技术领域，包括以下步骤：S1、数据预处理，收集历史运行数据，并按照对应关系格式将其构建为二维数据集[XHistory，YHistory]；S2、构建KNN预测模型，基于输入的历史耗水率及其对应的历史特征变量数据，根据KNN算法预测原理构建模型，结合输入的特征变量进行特征距离计算，得出最接近该特征变量组合的对应耗水率；S3、调整模型参数，通过调整参数来得到最精确的耗水率计算结果，本发明提供的一种基于KNN机器学习算法的水电站耗水率计算方法，可以解决梯级电站经济运行计算过程中，耗水率计算误差较大，影响电站经济运行规划的问题。
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公开(公告)号：CN221186955U
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202323160007.3
申请日：2023-11-23
Applicant: 长江水利委员会长江科学院 , 中国长江三峡集团有限公司 , 中国三峡建工(集团)有限公司
Abstract: 本实用新型提供了一种用于混凝土温度应力试验的试件保湿密封模具。所述模具包括模具盒、条形盖板和两块梯形盖板，所述模具盒包括中部的条形槽和设置在条形槽两端的燕尾槽，在条形槽的两侧均设有第一保温层，在模具盒槽体内壁均匀涂设有脱模保湿层；所述梯形盖板分别密封盖盒在两个燕尾槽的槽口，所述条形盖板盖设在条形槽的槽口，在条形盖板的两侧对称设有两组侧盖板，所述侧盖板是由水平盖板和折叠盖板通过合页铰连连接而成，且水平盖板的宽度与第一保温层的厚度相匹配；在条形盖板的顶部设有第二保温层。本实用新型密封盖合效果好，能够避免由于混凝土试件水化放热导致的热量损失，有效保证混凝土的绝热绝湿状态，能够确保采集数据的准确性。
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公开(公告)号：CN119443475A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411408900.X
申请日：2024-10-10
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 长江水利委员会水文局 , 中国长江电力股份有限公司
Inventor： 汪涛 , 陈桂亚 , 周曼 , 严方家 , 谭政宇 , 冯宝飞 , 李帅 , 张俊 , 张松 , 张馨月 , 徐杨 , 秦洪亮 , 龚文婷 , 周文静 , 时玉龙 , 杨欣玥 , 曹瑞
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06Q10/067
Abstract: 本申请涉及一种基于动库容曲线的水库调洪演算快速计算方法及系统，方法包括收集库区资料，构建初始库区水力学模型；采集定线样本，包括：率定样本和检验样本，采用率定样本和检验样本检验初始库区水力学模型，得到库区水力学模型；提取实测洪水数据，划分多种来水方案，对每种来水方案设置不同出库流量并输入库区水力学模型计算，得到样本节点，构建动库容曲线图；基于水位计算过程连续和最高库水位等于动库容曲线计算值，采用水量平衡方程逐时段向后计算得到预见期内调洪水位的过程预报。本申请实现动库容影响下快速、准确的水库调洪演算，提供场次洪水库水位预报过程，为水库调度和水旱灾害防御提供更精确的库水位预报信息支持。
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公开(公告)号：CN119378421A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411243598.7
申请日：2024-09-05
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 长江水利委员会水文局 , 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06F30/28 , G06F30/23 , G06F111/08 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于改进蒙特卡洛的水动力模型参数率定方法、装置、计算机设备和可读存储介质，提出了基于水位误差反馈的随机倍增减收敛策略，改进了传统的蒙特卡洛法，克服了原有蒙特卡洛法无法快速收敛、无法有效利用已有信息和依赖大量且不必要的重复计算等缺点，有效提升了水动力学模型的参数率定效率和精度。本发明利用河道断面实测水文站点的历史水位流量数据，确定模型上、下边界以及各断面初始条件，建立了一维水动力学模型，与改进蒙特卡罗方法相结合率定各河段的糙率，为水动力学模型的多维参数率定提供了一种新的思路与方法。
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