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公开(公告)号：CN113859219B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202111346005.6
申请日：2021-11-15
Applicant: 重庆大学 , 重庆长安汽车股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于驾驶工况识别的混合动力汽车自适应能量管理方法，属于新能源汽车领域，包括S1：划分驾驶工况网格单元，计算各网格单元的典型特征参数；S2：采用PCA方法对工况特征参数进行降维处理，采用聚类分析算法进行工况分类；S3：建立基于神经网络的工况识别算法，采用步骤S2中的特征参数和工况类型离线训练神经网络模型；S4：利用历史速度数据在线识别工况类型，实时更新等效因子，采用等效燃油消耗最小策略在线获取发动机‑电机功率分配，使得发动机工作在高效率区域。本发明考虑了驾驶工况对能量管理性能的影响，通过在线识别驾驶工况，可实时优化等效因子，提高了车辆燃油经济性以及能量管理策略的工况适应性。
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公开(公告)号：CN113879165B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202111368747.9
申请日：2021-11-18
Applicant: 重庆大学 , 重庆长安汽车股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种电动车辆单双源充电装置和控制方法，属于新能源技术领域。该充电装置包括动力电池系统、高压配电盒和电池管理系统BMS、充电机1、充电机2、充电机1控制系统和充电机2控制系统；其中，动力电池系统为充电对象，输出总正、总负与高压配电盒连接，高压配电盒内部通过连接铜排，并联输出两路充电回路，即充电1回路和充电2回路，分别通过充电接口输出到充电机1和充电机2，充电机实现与动力电池充电；本发明适应于大于双源的多源充电装置，控制原理同上。同时，运营商可以根据实际运营需要，或者电网波峰波谷对电价的影响，合理配置单源多源充电，降低运营成本。
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公开(公告)号：CN114050355A
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202111368744.5
申请日：2021-11-18
Applicant: 重庆大学 , 重庆长安汽车股份有限公司
IPC: H01M10/617 , H01M10/625 , H01M10/637 , H01M10/6567
Abstract: 本发明涉及一种自识别控制的电池热管理装置和方法，属于新能源技术领域。该电池热管理装置包括动力电池系统、高压配电盒及电池管理系统BMS、热管理装置和整车驱动系统；其中，动力电池系统为热管理对象，并为整车驱动系统、热管理装置提供能量来源；高压配电盒及电池管理系统BMS实现高压分配和电池管理；热管理装置实现电池的加热和制冷控制，并能控制水泵实现水循环；整车驱动系统包含电机及其控制系统，实现整车驱动。实现电池热管理的自动开启与关闭，使电池处于适宜的温度区间，同时实现加热管理耗能最低化，达到节能降耗的目的，延长整车续驶里程。
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公开(公告)号：CN110194177A
公开(公告)日：2019-09-03
申请号：CN201910578305.3
申请日：2019-06-28
Applicant: 重庆大学 , 重庆长安汽车股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于自适应等效消耗最小策略的插电式混合动力乘用车能量管理方法，属于混合动力乘用车车能量管理领域。该方法包括：S1根据插电式混合动力乘用车行驶循环的速度谱，计算动力电池SOC的参考值；S2建立动力传动系统的数学模型、纵向动力学模型和电子器件之间的功率平衡方程；S3基于自适应等效消耗最小策略，建立目标函数；S4基于庞特里亚金极小值原理，由目标函数建立哈密顿函数，并使用打靶法计算目标函数中的最优初始协态变量值，得到发动机-发电机单元与动力电池之间的功率分配策略。本发明省去了行驶速度的预测工况识别过程，操作更简单方便，并具有计算负担小、效率高、结果有较强的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN119953231A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202311487730.4
申请日：2023-11-08
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
IPC: B60L58/12
Abstract: 本申请公开了一种基于电动汽车容量里程数据的动力电池容量预测方法，包括步骤：获取目标车辆的待预测里程，并确定目标车辆的历史里程容量数据和参考车辆的整体里程容量数据；根据待预测里程以及整体里程容量数据，确定第一容量；基于多输出模型，根据历史里程容量数据、待预测里程以及整体里程容量数据，确定第二容量；根据第一容量和第二容量，确定待预测里程对应的预测容量。基于多输出模型得到的第二容量，建立参考车辆和目标车辆中动力电池老化轨迹之间的内在关联从而对目标车辆的容量进行预测，并结合第一容量和第二容量得到预测容量，利用第一容量对第二容量进行修正，保证了预测容量的可靠性，且具有较强的通用性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112965001B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202110180579.4
申请日：2021-02-09
Applicant: 重庆大学 , 重庆长安汽车股份有限公司
IPC: G01R31/396 , G01R31/385
Abstract: 本发明涉及一种基于实车数据的动力电池组故障诊断方法，属于故障诊断领域。该方法包括：S1：选取发生热失控的事故车，将事故车分为两类，获取事故车生命周期后期的所有电池单体的充放电电压数据，对预处理后的单体电压进行标准化；S2：确定时间窗口长度，获取每一个时间窗口内的单体电压，构建单体电压状态矩阵，计算相应的参数向量作为基准参数向量，相应的状态向量作为基准状态向量；S3：将除第一个时间窗口之外的其余所有时间窗口下的单体电压状态矩阵，与基准参数向量相乘得到各时间窗口下的各电池单体的状态向量；S4：基于SRM方法实现电压的故障诊断。本发明实现了电压故障提前预警，异常单体准确定位以及故障类型的准确判断。
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公开(公告)号：CN114050355B
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202111368744.5
申请日：2021-11-18
Applicant: 重庆大学 , 重庆长安汽车股份有限公司
IPC: H01M10/617 , H01M10/625 , H01M10/637 , H01M10/6567
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公开(公告)号：CN113859219A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111346005.6
申请日：2021-11-15
Applicant: 重庆大学 , 重庆长安汽车股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于驾驶工况识别的混合动力汽车自适应能量管理方法，属于新能源汽车领域，包括S1：划分驾驶工况网格单元，计算各网格单元的典型特征参数；S2：采用PCA方法对工况特征参数进行降维处理，采用聚类分析算法进行工况分类；S3：建立基于神经网络的工况识别算法，采用步骤S2中的特征参数和工况类型离线训练神经网络模型；S4：利用历史速度数据在线识别工况类型，实时更新等效因子，采用等效燃油消耗最小策略在线获取发动机‑电机功率分配，使得发动机工作在高效率区域。本发明考虑了驾驶工况对能量管理性能的影响，通过在线识别驾驶工况，可实时优化等效因子，提高了车辆燃油经济性以及能量管理策略的工况适应性。
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公开(公告)号：CN110298579A
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201910562062.4
申请日：2019-06-26
Applicant: 重庆大学 , 重庆长安汽车股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种新能源乘用车城市立体工况的构建方法，属于新能源汽车行驶工况领域。该构建方法针对现有行驶工况大多为传统汽车的能耗、排放测试等项目开发，较少考虑到坡度对能耗的影响等问题，基于不同区域不同人流量及车流量合理选择公交线路，采集公交车实车数据，从工况数据中提取包含车速和坡度信息的短行程，利用主成分分析和聚类分析的方法合成包含车速和道路坡度信息的公交立体工况。
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公开(公告)号：CN113879137A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111371543.0
申请日：2021-11-18
Applicant: 重庆大学 , 重庆长安汽车股份有限公司
IPC: B60L15/20 , B60L58/16 , B60L3/00 , B60R16/023
Abstract: 本发明涉及一种电动汽车闭环控制装置和方法，属于新能源技术领域。该闭环控制装置包括动力电池系统、高压配电盒和电池管理系统BMS、驱动电机和电机控制器MCU、整车控制器VCU、显示仪表、车辆信号及整车负载；其中，动力电池系统为整车动力源，输出总正、总负与高压配电盒连接，高压配电盒内部通过连接铜排并联输出，分别与电机控制器MCU和整车负载通过高压连接；本发明实现整车最优化控制和管理，最大程度满足整车动力性需求，保障安全驾驶，基于人机交互，实现信息显示和预警，避免车辆突然抛锚，同时，实现动力电池系统的安全管理，延长电池寿命。
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