一种电动汽车续航里程异常识别方法、系统、设备和介质

    公开(公告)号:CN115534756A

    公开(公告)日:2022-12-30

    申请号:CN202211059034.9

    申请日:2022-08-30

    Abstract: 本申请提供一种电动汽车续航里程异常识别方法、系统、设备和介质,包括:获取车辆各行程内的信号数据,其中,所述信号数据包括:荷电状态以及累计里程;所述行程根据相邻两个充电时间节点划分得到;若所述行程内的荷电状态范围包含预设荷电状态范围,则根据所述累计里程确定所述预设荷电状态范围内的行驶里程;根据所述行驶里程确定对应行程内的实际续航里程系数;将所述实际续航里程系数与理论续航里程系数进行比对,根据比对结果确定对应行程内车辆续航里程异常时输出异常信息。本申请可即使识别车辆续航里程异常的车辆,为售后服务提供可靠的数据支撑,保证良好的用户体验。

    一种对电池电压排序变化趋势进行判断的方法及系统

    公开(公告)号:CN114910800A

    公开(公告)日:2022-08-16

    申请号:CN202210607334.X

    申请日:2022-05-31

    Abstract: 本发明涉及一种对电池电压排序变化趋势进行判断的方法及系统,该方法包括的步骤为:第一行数据累加完成后,向后移动一行,滑窗值w自加1,按单体电压序号顺序计算单体累加值V_sumi直至滑窗值w大于滑窗设定值时结束;将第一次滑窗的单体电压累加值V_sumi作为前一次结果值v_beforei,即v_beforei=v_sumi;回到前一次电压数据起点,并下移t行,即为滑窗的第二起点;将滑窗值w清零、v_sumi清零,按单体电压序号顺序计算单体电压累加值,直至单体电压序号i大于单体总数时结束。本发明根据当前电池电压数据,不通过线性拟合,通过简单计算,即可快速得出上升或下降变化趋势,进而判定电池的风险度。

    一种电动汽车续航里程异常识别方法、系统、设备和介质

    公开(公告)号:CN115534756B

    公开(公告)日:2024-08-23

    申请号:CN202211059034.9

    申请日:2022-08-30

    Abstract: 本申请提供一种电动汽车续航里程异常识别方法、系统、设备和介质,包括:获取车辆各行程内的信号数据,其中,所述信号数据包括:荷电状态以及累计里程;所述行程根据相邻两个充电时间节点划分得到;若所述行程内的荷电状态范围包含预设荷电状态范围,则根据所述累计里程确定所述预设荷电状态范围内的行驶里程;根据所述行驶里程确定对应行程内的实际续航里程系数;将所述实际续航里程系数与理论续航里程系数进行比对,根据比对结果确定对应行程内车辆续航里程异常时输出异常信息。本申请可即使识别车辆续航里程异常的车辆,为售后服务提供可靠的数据支撑,保证良好的用户体验。

    一种电池异常监控方法、系统及车辆

    公开(公告)号:CN114274777A

    公开(公告)日:2022-04-05

    申请号:CN202111532884.1

    申请日:2021-12-15

    Abstract: 本发明是一种电池异常监控方法、系统及车辆,包括:采集车辆ε天内的车辆信号数据;数据清洗;计算各单体电池的ΔSOC值;统计各单体电池的ΔSOC波动周期数;检查各单体电池t时刻波动周期前的ΔSOC波动周期个数是否满足大于预设个数阈值M,过滤掉不满足条件的单体电池;计算各单体电池ΔSOC的自偏差下降值;检查各单体电池ΔSOC的自偏差值是否大于预设ΔSOC自偏差值阈值X,以及检查各单体电池ΔSOC按照时间先后顺序连续W个自偏差下降值之和是否大于自偏差下降值阈值Y;若检若任一个为是,则该电池存在异常。本发明从电动汽车电池组中各单体自放电特性和单体一致性维度,定期监控各单体电池SOC的变化情况,能够提前发现整包电池中潜在的异常风险,并发出预警。

    一种电池异常监控方法、系统及车辆

    公开(公告)号:CN114274777B

    公开(公告)日:2023-06-02

    申请号:CN202111532884.1

    申请日:2021-12-15

    Abstract: 本发明是一种电池异常监控方法、系统及车辆,包括:采集车辆ε天内的车辆信号数据;数据清洗;计算各单体电池的ΔSOC值;统计各单体电池的ΔSOC波动周期数;检查各单体电池t时刻波动周期前的ΔSOC波动周期个数是否满足大于预设个数阈值M,过滤掉不满足条件的单体电池;计算各单体电池ΔSOC的自偏差下降值;检查各单体电池ΔSOC的自偏差值是否大于预设ΔSOC自偏差值阈值X,以及检查各单体电池ΔSOC按照时间先后顺序连续W个自偏差下降值之和是否大于自偏差下降值阈值Y;若检若任一个为是,则该电池存在异常。本发明从电动汽车电池组中各单体自放电特性和单体一致性维度,定期监控各单体电池SOC的变化情况,能够提前发现整包电池中潜在的异常风险,并发出预警。

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