公开(公告)号：CN114331077A

公开(公告)日：2022-04-12

申请号：CN202111578850.6

申请日：2021-12-22

Applicant: 重庆邮电大学 ,  重庆工业大数据创新中心有限公司

Inventor： 李洪丞 ,  卢峰 ,  曹华军 ,  邢镔 ,  侯伯 ,  朱林全

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/04 ,  G06K9/62 ,  G06K17/00

Abstract: 本发明涉及一种制造系统碳排放分类与标识方法，属于碳排放智能化管控技术领域。该方法包括：制造系统碳排放边界定义；制造系统碳排放分类；制造系统碳排放标识生成；制造系统碳排放标识解析。本发明根据制造系统碳排放的多源性，对制造系统碳排放进行分类与标识，有利于对工艺过程的碳足迹来源进行统计，并分析工艺路线中不同碳源对工艺碳排放的贡献，根据碳排放分析结果，调整工艺路线及工艺参数，实现低碳制造模式。

公开(公告)号：CN114527791A

公开(公告)日：2022-05-24

申请号：CN202210070393.8

申请日：2022-01-21

Applicant: 重庆工业大数据创新中心有限公司

Inventor： 刘兰徽 ,  方能炜 ,  侯伯 ,  朱林全 ,  郑屹 ,  龙萍 ,  高信波 ,  温万里 ,  贾云健 ,  关婷

IPC: G05D1/10

Abstract: 本发明涉及一种禁飞区约束下的多无人机包裹协作递送路径优化方法，包括以下步骤：S1：建立无人机编队飞行路径模型，所述无人机编队飞行路径模型包括无人机编队的水平坐标和飞行高度，无人机编队的起点和终点，无人机之间的最小距离和无人机的最大飞行速度指标和性能控制参数；S2：建立禁飞区和包裹递送区模型；S3：建立无人机编队包裹递送任务分配模型；S4：构造禁飞区约束下的多无人机包裹协作递送优化问题；S5：求解构造步骤S4中提出的优化问题。本发明具有提升包裹递送的效率，增大包裹递送效益的优点。

公开(公告)号：CN114527791B

公开(公告)日：2024-08-13

申请号：CN202210070393.8

申请日：2022-01-21

Applicant: 重庆工业大数据创新中心有限公司

Inventor： 刘兰徽 ,  方能炜 ,  侯伯 ,  朱林全 ,  郑屹 ,  龙萍 ,  高信波 ,  温万里 ,  贾云健 ,  关婷

IPC: G05D1/695 ,  G05D109/20

Abstract: 本发明涉及一种禁飞区约束下的多无人机包裹协作递送路径优化方法，包括以下步骤：S1：建立无人机编队飞行路径模型，所述无人机编队飞行路径模型包括无人机编队的水平坐标和飞行高度，无人机编队的起点和终点，无人机之间的最小距离和无人机的最大飞行速度指标和性能控制参数；S2：建立禁飞区和包裹递送区模型；S3：建立无人机编队包裹递送任务分配模型；S4：构造禁飞区约束下的多无人机包裹协作递送优化问题；S5：求解构造步骤S4中提出的优化问题。本发明具有提升包裹递送的效率，增大包裹递送效益的优点。

公开(公告)号：CN114625160A

公开(公告)日：2022-06-14

申请号：CN202210070394.2

申请日：2022-01-21

Applicant: 重庆工业大数据创新中心有限公司

Inventor： 方能炜 ,  张辉 ,  胡小林 ,  郑屹 ,  蒋文英 ,  侯伯 ,  高信波 ,  朱林全 ,  龙萍 ,  温万里 ,  贾云建 ,  罗坤

IPC: G05D1/10 ,  G01C21/20 ,  G06F30/20

Abstract: 本发明涉及一种禁飞区约束下的无人机包裹收集路径优化方法，包括以下步骤：S1：建立单无人机、多用户、多禁飞区的包裹收集场景模型以及单无人机飞行路径模型；S2：建立单无人机包裹收集模型、无人机‑用户通信连接模型和禁飞区模型；S3：在约束条件下，以无人机飞行路径和包裹收集策略为优化变量，构建最大化总价值的无人机路径优化问题；S4：在步骤S3中引入新的变量将问题约束重写，将复杂的优化问题转化为等价的标准凸差问题；S5：通过使用惩罚凹凸算法求解问题，获得一定飞行时间内，收集包裹总价值最大的飞行路径。本发明能提供最大化收集包裹的总价值的收集路径优化方法。

公开(公告)号：CN114519387A

公开(公告)日：2022-05-20

申请号：CN202210037134.5

申请日：2022-01-13

Applicant: 重庆工业大数据创新中心有限公司

Inventor： 方能炜 ,  郑屹 ,  侯伯 ,  胡小林 ,  高信波 ,  朱林全 ,  龙萍 ,  温万里 ,  贾云建 ,  张毅 ,  刘奎林

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种能感知设备可用性的高性能联邦边缘学习方法，包括以下步骤：S1：初始化全局机器学习模型为初始模型，并指定训练次数；S2：边缘服务器向边缘设备广播全局模型；边缘设备根据收到的全局模型和本地数据集计算本地梯度；S3：边缘服务器决定最优的边缘设备集群调度和通信资源分配方案，边缘服务器根据方案选择一个边缘设备集群，被调度的边缘设备上传本地梯度。S4:边缘服务器计算全局梯度并更新全局模型；S5：判断指标是否收敛或达到训练精度，若是，则结束训练，若否则进入步骤S2。本发明提高FEEL系统模型训练准确度，能调整FEEL系统的更新和优化，达到准确处理数据和降低能耗，提高能源利用效率的目的。

公开(公告)号：CN114937536A

公开(公告)日：2022-08-23

申请号：CN202210353287.0

申请日：2022-04-06

Applicant: 四川大学 ,  重庆工业大数据创新中心有限公司

Inventor： 刘剑 ,  李雅洁 ,  陈喆 ,  刘兰徽 ,  侯伯 ,  程路熙 ,  龙萍

IPC: H01C7/04

Abstract: 本发明提供了一种BCN基钙钛矿结构NTC热敏电阻材料及制备方法，该材料为Nb掺杂的BaCoNb2O9(BCN)，其制备成型方法为：（1）根据阳离子化学计量称取原料粉末，球磨并干燥；（2）煅烧粉体；（3）研磨、造粒并压制成型，（4）采用多物理场耦合活化烧结技术进行烧结。本发明中具有钙钛矿结构的NTC热敏电阻BCN具有良好的结构稳定性，可以在高温下安全有效的工作，元素的掺杂可以调整温度与电导率的关系，使材料具有更广泛的温度应用范围。本发明中应用新型制备技术—多物理场耦合活化烧结技术（Micro‑FAST），综合了电、热、力多物理场效用，是一种高效、节能又环保的新型制备方法，具有极大的发展前景。