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公开(公告)号：CN114331077A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111578850.6
申请日：2021-12-22
Applicant: 重庆邮电大学 , 重庆工业大数据创新中心有限公司
Abstract: 本发明涉及一种制造系统碳排放分类与标识方法，属于碳排放智能化管控技术领域。该方法包括：制造系统碳排放边界定义；制造系统碳排放分类；制造系统碳排放标识生成；制造系统碳排放标识解析。本发明根据制造系统碳排放的多源性，对制造系统碳排放进行分类与标识，有利于对工艺过程的碳足迹来源进行统计，并分析工艺路线中不同碳源对工艺碳排放的贡献，根据碳排放分析结果，调整工艺路线及工艺参数，实现低碳制造模式。
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公开(公告)号：CN114354185B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202111636409.9
申请日：2021-12-29
Applicant: 重庆邮电大学 , 重庆工业大数据创新中心有限公司
IPC: G01M13/028 , G06F18/24 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及仿真分析技术领域，具体涉及一种基于解耦网络的齿轮箱故障诊断方法，包括获取历史故障数据样本作为训练数据；将训练数据输入基于MMD距离的解耦网络，解耦网络进行训练过程中计算解耦损失和分类损失，并将解耦损失与分类损失融合，反向传播损失，优化网络参数；将待检测故障的数据输入完成训练的解耦网络，通过该网络预测故障类型；本发明中的解耦网络在分类器之前加入了MMD距离，在特征空间中增大各个故障类别的之间的距离，从而提高齿轮箱的故障诊断精度。
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公开(公告)号：CN112329582B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202011179110.0
申请日：2020-10-29
Applicant: 西南大学 , 重庆工业大数据创新中心有限公司
IPC: G06V20/13 , G06V20/52 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06K9/62 , G01F23/80
Abstract: 本发明公开了一种大数据分析与机理模型协同的道路积水深度监测方法，包括步骤：S1.采集道路积水信息；S2.对所述道路积水区域图像进行识别，得到道路积水区域实际面积，并对所述降雨量、所述道路单点积水深度以及所述道路积水区域实际面积进行处理，得到道路积水深度；S3.输出所述道路积水深度。一种大数据分析与机理模型协同的道路积水深度监测系统，包括参数采集模块、数据处理模块以及输出模块。本发明能够准确地计算出道路积水区域的最大深度以及预测最大深度，有效地防止出现道路积水深度误报、错报的情况，弥补了其他道路积水监测方式的不足，为道路排水建设提供了有力的参考。
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公开(公告)号：CN112329582A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011179110.0
申请日：2020-10-29
Applicant: 西南大学 , 重庆工业大数据创新中心有限公司
Abstract: 本发明公开了一种大数据分析与机理模型协同的道路积水深度监测方法，包括步骤：S1.采集道路积水信息；S2.对所述道路积水区域图像进行识别，得到道路积水区域实际面积，并对所述降雨量、所述道路单点积水深度以及所述道路积水区域实际面积进行处理，得到道路积水深度；S3.输出所述道路积水深度。一种大数据分析与机理模型协同的道路积水深度监测系统，包括参数采集模块、数据处理模块以及输出模块。本发明能够准确地计算出道路积水区域的最大深度以及预测最大深度，有效地防止出现道路积水深度误报、错报的情况，弥补了其他道路积水监测方式的不足，为道路排水建设提供了有力的参考。
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公开(公告)号：CN114531440B
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202111552578.4
申请日：2021-12-17
Applicant: 重庆大学 , 重庆工业大数据创新中心有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于主动标识与区块链技术相结合的工业边缘侧数据共享系统，所述数据共享系统存储工厂设备数据；工厂设备端通过数据共享系统查询工厂设备数据；所述数据共享系统包括若干主动标识模块、工厂密钥管理中心、若干路由网关、若干边缘侧设备和区块链；本发明提供一种基于主动标识与区块链结合的工业边缘区域化数据共享系统，实现工厂内设备之间的数据互联互通，同时增强数据主动能力，防止数据恶意篡改，提高工厂的产线生产效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114531440A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202111552578.4
申请日：2021-12-17
Applicant: 重庆大学 , 重庆工业大数据创新中心有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于主动标识与区块链技术相结合的工业边缘侧数据共享系统，所述数据共享系统存储工厂设备数据；工厂设备端通过数据共享系统查询工厂设备数据；所述数据共享系统包括若干主动标识模块、工厂密钥管理中心、若干路由网关、若干边缘侧设备和区块链；本发明提供一种基于主动标识与区块链结合的工业边缘区域化数据共享系统，实现工厂内设备之间的数据互联互通，同时增强数据主动能力，防止数据恶意篡改，提高工厂的产线生产效率。
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公开(公告)号：CN112309000B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202011123136.3
申请日：2020-10-20
Applicant: 重庆大学 , 重庆工业大数据创新中心有限公司
Abstract: 本发明公开了一种云平台的机床稼动率监测系统，包括云平台制造大数据库模块、云平台数据实时提取模块、功率数据特征提取模块、机床运行状态识别模块、设备稼动率计算模块；云平台制造大数据库模块存储有机床设备原始总功率数据和机床设备生产数据；云平台数据实时提取模块对提取的机床设备原始总功率数据进行预处理；功率数据特征提取模块从云平台数据实时提取模块提取预处理机床设备总功率数据和机床设备生产数据；机床运行状态识别模块将功率数据特征提取模块获得的模型权重导入至卷积神经网络，建立一维CNN识别模型；设备稼动率计算模块计算出设备稼动率；本解决了传统的机床设备稼动率计算不具备通用性、普遍适用性的问题。
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公开(公告)号：CN114527791A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202210070393.8
申请日：2022-01-21
Applicant: 重庆工业大数据创新中心有限公司
IPC: G05D1/10
Abstract: 本发明涉及一种禁飞区约束下的多无人机包裹协作递送路径优化方法，包括以下步骤：S1：建立无人机编队飞行路径模型，所述无人机编队飞行路径模型包括无人机编队的水平坐标和飞行高度，无人机编队的起点和终点，无人机之间的最小距离和无人机的最大飞行速度指标和性能控制参数；S2：建立禁飞区和包裹递送区模型；S3：建立无人机编队包裹递送任务分配模型；S4：构造禁飞区约束下的多无人机包裹协作递送优化问题；S5：求解构造步骤S4中提出的优化问题。本发明具有提升包裹递送的效率，增大包裹递送效益的优点。
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公开(公告)号：CN114398954A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202111545844.0
申请日：2021-12-16
Applicant: 重庆大学 , 重庆工业大数据创新中心有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于混合优化策略极限学习机的云服务器负载预测方法，步骤为：1)建立极限学习机模型；2)构建鲸鱼优化器，3)使用多样混合优化策略更新鲸鱼优化器；4)将迁移策略引入鲸鱼优化器，得到混合策略鲸鱼优化器；5)获取云服务器历史负载数据，并对混合策略鲸鱼优化器进行训练，得到最优超参数P；6)将最优超参数输入至极限学习机模型中，建立云服务器负载预测模型；7)获取当前云服务器负载数据，并输入到云服务器负载预测模型中，对云服务器未来负载进行预测。本发明提供一种基于混合优化策略极限学习机的云服务器负载预测方法，该方法可以大大提高云服务器负载的预测精度。
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公开(公告)号：CN114354185A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111636409.9
申请日：2021-12-29
Applicant: 重庆邮电大学 , 重庆工业大数据创新中心有限公司
IPC: G01M13/028 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及仿真分析技术领域，具体涉及一种基于解耦网络的齿轮箱故障诊断方法，包括获取历史故障数据样本作为训练数据；将训练数据输入基于MMD距离的解耦网络，解耦网络进行训练过程中计算解耦损失和分类损失，并将解耦损失与分类损失融合，反向传播损失，优化网络参数；将待检测故障的数据输入完成训练的解耦网络，通过该网络预测故障类型；本发明中的解耦网络在分类器之前加入了MMD距离，在特征空间中增大各个故障类别的之间的距离，从而提高齿轮箱的故障诊断精度。
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