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公开(公告)号：CN119293994A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411371345.8
申请日：2024-09-29
Applicant: 重庆工业大数据创新中心有限公司
IPC: G06F30/17 , G06F30/27 , G16C60/00 , G06F111/06 , G06F113/22 , G06F119/08 , G06F119/06
Abstract: 本发明属于等温挤压参数优化技术领域，尤其涉及一种基于粒子群算法的等温挤压能耗优化方法，包括：S1、构建型材的挤压能耗模型，得到与加工能耗强关联的工艺参数组合；S2、基于强关联的工艺参数组合进行挤压成形过程模拟，得到加工模拟数据；S3、使用加工模拟数据对加工预测模型进行训练，得到加工参数与能耗及型材质量指标的关联关系；S4、基于完成训练后的预测模型，进行多目标优化求解，得到优化的加工参数；多目标优化的目标包括能耗最低，以及满足质量指标标准；S5、使用S4得到的加工参数进行型材实际的等温挤压加工。本方法可以得到合理的工艺参数，在有效对等温挤压加工过程能耗进行优化的同时，还能够对产品质量进行协同优化。
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公开(公告)号：CN118424315A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410521700.9
申请日：2024-04-28
Applicant: 重庆工业大数据创新中心有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生的园区智能路径引导的系统及方法，包括数据采集模块，用于基于实际城市道路，采集设定区域的监控信息和采集设定区域的道路信息，并将采集的设定区域的道路信息进行预处理和清洗，获取处理后的地理信息数据和建筑信息数据；模型构建模块，用于通过数字孪生技术，将所获取的地理信息数据和建筑信息数据转化为三维数字孪生模型；对象定位模块，用于基于GIS以及基站定位，获取设定区域对象的位置三维信息；路径规划模块，用于根据设定区域的监控信息和所转换的三维数字孪生模型进行设定区域的路径规划，输出路径规划路线。本发明提高路径规划的精准度，同时加快事故问题处理响应的速度，提高效率。
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公开(公告)号：CN117766044A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311835342.0
申请日：2023-12-28
Applicant: 重庆工业大数据创新中心有限公司
IPC: G16C20/10 , G16C20/80 , G06F30/20 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种用于大型齿轮热处理加工的渗碳模拟系统及方法，其通过数据采集和构建算法模型，实现渗碳的仿真模拟，并利用可视化模拟技术，实现渗碳过程可视化，从而可以用于进行渗碳实验模拟，进而可以辅助实际渗碳前通过多次试验模拟和对照来寻求最优渗碳方案，提高实际渗碳工艺的稳定性，降低生产成本，并且借助可视化模拟技术，能够更方便和直观的实现对工件渗碳状态的实时监控，有助于辅助提高工件热处理的效率与稳定性；此外本发明还可以通过多种可视化模拟方式，辅助实现技术人员的实时监控，帮助提高渗碳工艺的控制精准度。
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公开(公告)号：CN116500932A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310324763.0
申请日：2023-03-29
Applicant: 重庆工业大数据创新中心有限公司
IPC: G05B19/042
Abstract: 本发明实施例提供了一种设备制造企业碳排放量的监控方法、装置、设备及介质，涉及数据处理技术领域，其中，该方法包括：获取企业边界内化石燃料燃烧的第一相关数据、企业的工业生产过程中与二氧化碳排放相关的第二相关数据以及企业消耗能源的第三相关数据；根据第一相关数据，计算企业边界内化石燃料燃烧产生的第一二氧化碳排放量；根据第二相关数据，计算企业的工业生产过程产生的第二二氧化碳排放量；根据第三相关数据，计算企业消耗能源产生的第三二氧化碳排放量；将第一二氧化碳排放量、第二二氧化碳排放量以及第三二氧化碳排放量叠加，得到企业的综合二氧化碳排放量。该方案提高了数据的全面、多样性，提高了二氧化碳排放量数据的准确性。
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公开(公告)号：CN114937536A
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202210353287.0
申请日：2022-04-06
Applicant: 四川大学 , 重庆工业大数据创新中心有限公司
IPC: H01C7/04
Abstract: 本发明提供了一种BCN基钙钛矿结构NTC热敏电阻材料及制备方法，该材料为Nb掺杂的BaCoNb2O9(BCN)，其制备成型方法为：（1）根据阳离子化学计量称取原料粉末，球磨并干燥；（2）煅烧粉体；（3）研磨、造粒并压制成型，（4）采用多物理场耦合活化烧结技术进行烧结。本发明中具有钙钛矿结构的NTC热敏电阻BCN具有良好的结构稳定性，可以在高温下安全有效的工作，元素的掺杂可以调整温度与电导率的关系，使材料具有更广泛的温度应用范围。本发明中应用新型制备技术—多物理场耦合活化烧结技术（Micro‑FAST），综合了电、热、力多物理场效用，是一种高效、节能又环保的新型制备方法，具有极大的发展前景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112883994B
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202011578208.3
申请日：2020-12-28
Applicant: 重庆邮电大学 , 重庆工业大数据创新中心有限公司
IPC: G06F30/27
Abstract: 本发明属于仿真分析技术领域，特别涉及一种均衡分布适配的旋转机械变工况故障诊断方法，包括获取旋转机械变工况故障数据，并根据不同工况，将故障数据划分为源域和目标域数据集；通过源域数据训练模型预测目标域样本伪标签，并采用类条件分布近似估计目标域的条件分布；利用核函数将源域与目标域特征集映射到潜在特征空间后，采用平衡因子调节源域、目标域条件分布与边缘分布权重，实现源域与目标域样本分布差异最小化；输出变工况下的故障诊断结果；本发明采用平衡因子权衡源域、目标域条件分布与边缘分布权重，最小化源域与目标域的样本分布差异，从而提高了旋转机械变工况的故障诊断效率和准确率。
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公开(公告)号：CN112541228A
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN202011455293.4
申请日：2020-12-10
Applicant: 重庆交通大学 , 重庆工业大数据创新中心有限公司
IPC: G06F30/15 , G06F30/27 , G06N3/04 , B60L5/18 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种接触力长短时记忆网络预测的受电弓主动控制方法，属于受电弓主动控制领域，包括以下步骤：S1：搭建二元弓网系统振动耦合模型；S2：对弓网耦合模型进行受力分析，建立状态空间方程，并进行建模仿真，得到接触力仿真数据；S3：基于LSTM网络建立预测模型，预测下一时刻接触力F’，利用预测结果建立和接触力期望值计算出下一时刻所需的控制力u(t)，并以此为核心搭建控制器；S4：选择和安装作动器；S5：由作动器将阻尼力施加到弓网系统中，建立起一个闭环的接触力主动控制系统。本发明降低了弓网接触力波动程度，提高了列车的受流质量。
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公开(公告)号：CN114527791B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202210070393.8
申请日：2022-01-21
Applicant: 重庆工业大数据创新中心有限公司
IPC: G05D1/695 , G05D109/20
Abstract: 本发明涉及一种禁飞区约束下的多无人机包裹协作递送路径优化方法，包括以下步骤：S1：建立无人机编队飞行路径模型，所述无人机编队飞行路径模型包括无人机编队的水平坐标和飞行高度，无人机编队的起点和终点，无人机之间的最小距离和无人机的最大飞行速度指标和性能控制参数；S2：建立禁飞区和包裹递送区模型；S3：建立无人机编队包裹递送任务分配模型；S4：构造禁飞区约束下的多无人机包裹协作递送优化问题；S5：求解构造步骤S4中提出的优化问题。本发明具有提升包裹递送的效率，增大包裹递送效益的优点。
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公开(公告)号：CN118394939A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410529590.0
申请日：2024-04-29
Applicant: 重庆工业大数据创新中心有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F16/33 , G06F16/332 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06F18/23 , G06F18/22
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的复杂装备多模态故障数据库分析方法，采集复杂装备的各模态的故障知识数据，对所述故障知识数据进行信息抽取；对信息抽取后的故障知识数据进行分类，并对数据进行预处理；根据预处理后的故障知识数据进行知识融合，根据融合结果构建复杂装备知识图谱，通过所述复杂装备知识图谱可视化输出复杂装备的故障知识数据聚类分析结果。本发明利用知识图谱技术实现对复杂装备的故障知识数据的聚类分析，用以作为复杂装备实施故障维护的辅助数据信息，进而为复杂装备的长期、稳定的正常运行提供数据支持，帮助维修人员对同类故障进行快速定位，正确分析故障诱因，提高故障维修的效率，减少故障发生对设备的停机时间的影响。
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公开(公告)号：CN112214335B
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202011092858.7
申请日：2020-10-13
Applicant: 重庆工业大数据创新中心有限公司 , 重庆大学
IPC: G06F9/54 , G06F16/36 , G06F40/284 , G06F18/22 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/082 , G06N5/022
Abstract: 本发明涉及基于知识图谱和相似度网络的Web服务发现方法，主要包括如下步骤：使用Word2Vec、知识图谱嵌入和LDA分别获得词嵌入矩阵，实体嵌入矩阵和主题嵌入矩阵；对主题嵌入矩阵，词嵌入矩阵和实体嵌入矩阵进行矩阵对齐；S300：将对齐后的主题嵌入矩阵，词嵌入矩阵和实体嵌入矩阵作为CNN的输入以提取深层服务描述信息即用户服务的特征向量；计算用户服务的特征向量与所有已存服务的特征向量的相似度得分，并按照相似度得分，由高到低排序，输出相似性得分前top‑k所对应的已存服务作为发现结果。通过实验表明本发明方法在多种评估指标上均优于现有方法。
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