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公开(公告)号：CN107396448B
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN201710695019.6
申请日：2017-08-15
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种异构网络中基于分簇的资源分配方法，包括采用蚁群遗传算法对D2D用户进行分簇；采用拍卖算法为各个D2D簇分配信道；采用非合作博弈论算法为共享同一信道的蜂窝用户和D2D用户进行功率分配。本发明能在满足用户服务质量要求下，有效抑制蜂窝用户和D2D用户之间的跨层干扰和同层干扰，有效提高用户能量效率。
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公开(公告)号：CN111263321A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN201911289910.5
申请日：2019-12-16
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及无线通信技术领域，具体涉及一种提高TOA室内超宽带定位精度的方法，包括：接收端发送探测信号，估计信道脉冲响应，计算出经过超宽带信道后的输出值；发射端对信号进行时间反演处理，归一化后发给接收端；计算到达时间估计TOA；根据到达时间估计TOA得到距离方程，采用加权最小二乘法得出目标估计位置；采用均方根误差和传统的最大似然方法进行性能精度的比较。本发明的方法直接根据接收端的输出波形确定第一条路径，步骤简单，另外，本发明定位方法的均方根误差与现有的最大似然法的均方根误差相比较，误差显著减少，定位精度更高。
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公开(公告)号：CN110933757A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911175001.9
申请日：2019-11-26
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W72/04 , H04W72/08 , H04B17/336 , H04B17/382 , H04B17/391 , H04B7/08
Abstract: 本发明公开了一种基于时间反演的WPCN系统的抗干扰资源分配方法，以最大化上行加权和速率，该方法将混合接入点与对应的用户终端之间进行通信的一个时间周期T分成N+2个阶段，从而计算每一用户终端在各时间阶段下的总可达信息速率以建立第一问题模型，将难以求解的加权和速率(WSR)问题转化为最小均方误差(WMMSE)问题，通过分级逐次优化变量，分别求出功率变量和时间变量的最优解，并基于计算出的最优解对相应的功率参数和时间参数进行设置，有效抑制了交叉耦合对系统的干扰，使系统的平均加权和速率得到了明显的提升。
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公开(公告)号：CN108093411A
公开(公告)日：2018-05-29
申请号：CN201810024130.7
申请日：2018-01-10
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及D2D通信网络中基于信道签名的资源调度优化方法，方法包括：利用时间反演技术分别对蜂窝用户和D2D用户执行信道签名设计；采用斯塔克尔伯格博弈模型为蜂窝用户设置最优价格，为D2D用户对分配最优发送功率；根据D2D用户容量增益的规划目标，采用容量增益区域限制机制为D2D用户对分配候选蜂窝用户链路资源；根据D2D用户资源复用公平性的需求，采用资源复用阈值限制D2D用户复用资源的数目；为充分利用蜂窝用户链路资源，为空闲蜂窝用户分配D2D用户对，最大化系统吞吐量；本发明既保证了蜂窝用户服务质量，又抑制了用户间的干扰，提高了频谱利用率，降低了蜂窝系统容量损失，并改善了系统用户资源复用的公平性。
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公开(公告)号：CN106341414A
公开(公告)日：2017-01-18
申请号：CN201610866523.3
申请日：2016-09-30
Applicant: 重庆邮电大学
CPC classification number: H04L63/20 , G06F21/577
Abstract: 本发明涉及网络安全态势评估方法，旨在提供一种基于贝叶斯网络的多步攻击安全态势评估方法，方法包括：首先通过关联分析挖掘多步攻击发生模式构建攻击图；然后根据多步攻击图建立贝叶斯网络，将攻击意愿、攻击成功概率、事件监测正确率定义为贝叶斯网络概率属性；结合事件监测，通过贝叶斯网络后验推理和累积概率计算多步攻击风险；采用层次化量化评估方法对主机及整个网络的安全态势进行量化评估；本发明解决了网络安全态势评估过程中缺乏关联性分析的问题，并把监测事件考虑到风险评估中，准确的建立网络安全态势评估模型，增强了本发明的有效性和实时性。
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公开(公告)号：CN104579523B
公开(公告)日：2016-11-16
申请号：CN201410850416.2
申请日：2014-12-31
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B17/382 , H04W24/02
Abstract: 本发明涉及认知无线电网络频谱优化领域，提供认知无线网络频谱感知和接入决策联合的优化方法，次用户通过可能获得的吞吐量大小决定是否参与感知；决定参与感知的次用户进行频谱感知，获得本地感知结果，并根据似然比大小的顺序将本地感知结果上传给融合中心；融合中心根据判决准则做出主用户是否占用信道的决策；次用户根据判决结果和可能获得的吞吐量决定是否接入信道；当参与感知的次用户比例增长率和接入次用户比例增长率都趋于稳定时，获得参与感知的次用户比例和接入的次用户比例；本发明基于演化博弈，将频谱感知和接入二者联合起来，动态地调整次用户感知和接入的比例，最终达到均衡状态，优化系统性能。
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公开(公告)号：CN103746756B
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201410005815.9
申请日：2014-01-06
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B17/345 , H04B17/382
Abstract: 本发明涉及认知无线电频谱管理和安全技术领域，特别涉及认知无线电网络基于模仿主用户攻击的干扰估计方法，包括：信任次用户接收信道功率，利用信道功率检测认知无线电网络中的任意一个信道是否被占用，将信道占用状态和信道功率发送给簇头；簇头判断被占用的信道是否为被攻击；估计被攻击信道的干扰能量分布；本发明认知用户通过感知周围的无线电环境，来检测信道中是否有恶意用户及估计恶意用户的干扰能量分布，进一步建立干扰态势图，将主用户能量和恶意用户能量分离，既可以得出只体现恶意用户干扰能量分布，又可以与频谱空洞检测手段相结合得出准确的频谱态势图。
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公开(公告)号：CN101965063B
公开(公告)日：2014-06-04
申请号：CN201010295514.6
申请日：2010-09-27
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W72/12
Abstract: 本发明公开一种TD-HSUPA的调度方法，涉及无线通信领域。网络端在收到调度信息(SI)之后，在绝对许可信道(E-AGCH)上使用多目标的方法进行资源指派的过程中，根据多个目标(载干比，公平性和信道优先级因子)计算出总的优先级，再按照总优先级的大小进行资源分配。同时本发明TD-HSUPA的调度方法在网络端运用遗传算法，不断的对总优先级的权值进行调整和优化，这样既同时考虑了系统的吞吐量和公平性，又可以根据不同的信道条件，对优先级算法的权值进行调整，使系统达到更加优化的运营。
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