-
公开(公告)号：CN119295232A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411833837.4
申请日：2024-12-13
Applicant: 成都进托邦互联网信息服务有限公司 , 重庆邮电大学
IPC: G06Q40/10 , G06F18/10 , G06F18/211 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F17/16 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能优化系统及方法，属于财税流程管理领域；通过收集数据并进行预处理，得到预处理数据；从预处理数据中提取财税数据的相关特征，构建特征矩阵用于训练和优化初始LSTM时间序列预测模型，得到最终LSTM时间序列预测模型，将需要预测企业税务趋势的企业的财税数据特征带入最终LSTM时间序列预测模型，得到未来税务特征集；设立目标函数，为每个目标函数分配一个权重；设定一个最低的税务合规性分数作为约束条件；使用多目标粒子群优化，共同优化目标；根据优化结果，做出决策；本发明通过人工智能技术，实现对财税流程的优化管理，提高企业的税务合规性、成本效益和资金流动性，从而提高企业的整体运营效率和效益。
-
公开(公告)号：CN118115236A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410207226.2
申请日：2024-02-26
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06Q30/0601 , G06F16/9535
Abstract: 本发明属于计算机技术领域，具体涉及一种新颖性约束下基于矩阵分解的商品推荐方法；该方法包括：计算不同商品对用户的流行新颖度、距离新颖度和交互新颖度；根据流行新颖度、距离新颖度和交互新颖度计算商品对用户的总新颖度；构建用户物品评分矩阵，根据商品总新颖度构建分解目标函数；根据分解目标函数，采用矩阵分解算法对用户物品评分矩阵进行矩阵分解，得到用户潜在特征和物品潜在特征；根据用户潜在特征和物品潜在特征计算商品估计评分；选取商品估计评分较高的M个商品构建推荐列表，按照推荐列表向用户推荐商品；本发明的推荐结果新颖度高且准确性高，用户体验感良好。
-
公开(公告)号：CN116797096A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310827101.5
申请日：2023-07-06
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q30/0201 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种基于AHP‑熵权法的供应链韧性水平模糊评估方法，具体包括一下步骤：首先，确定供应链韧性影响因素，从预测、响应、抵抗、恢复、适应能力五个方面出发，构建供应链韧性水平评估指标体系；其次，获取指标体系中各个指标的数据，基于AHP计算出各项指标的主观权值并进行一致性检验；然后基于熵权法计算出指标的客观权重值，基于点乘归一化求出最终的综合权值；最后，根据评估指标体系运用模糊综合评估方法确定总评估结果。本发明构建了一套供应链韧性水平评估标准，实现企业供应链韧性的水平评估，基于评估结果可指导企业实现管控资源合理分配，减少和避免供应链风险带来的损失。
-
公开(公告)号：CN115600929A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211361089.5
申请日：2022-11-02
Applicant: 重庆邮电大学(CN)
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/20 , G06F18/23213
Abstract: 本发明属于人工智能技术领域，具体涉及一种基于人工智能的高中生专业能力评估系统，包括用户端单元和服务功能单元；所述用户端单元包括教师客户端、学生客户端和管理者客户端；所述服务功能单元包括答题模块、数据挖掘模块、数据录入模块、能力评估模块、比较评估模块和择校分析模块；本发明涉及K‑means、SimRank、Apriori等数据挖掘领域的算法，更人性化地学生服务；通过学生行为大数据分析，学校可以准确掌握学生的动态，评价学生行为，根据学生当前状态，对学生进行精准化的判断，并且根据对学生的判断做出合理的推荐。
-
公开(公告)号：CN106600310B
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN201610964787.2
申请日：2016-11-04
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06Q30/02
Abstract: 本发明请求保护一种基于网络搜索指数进行销量预测的方法和系统，涉及计算机信息处理技术领域，是一种基于消费者信息搜索与产品实际销量相关性，建立网络搜索指数合成体系，进行产品的市场销量预测的系统及方法；所述系统包括构建关键词库模块、关键词搜索指数合成模块和产品销量预测模块。结合产品相关特征、影响因素与网络搜索指数构建关键词库，分析关键词的时差阶数与相关性，将该期的历史销量数据作为基准指标，进而根据关键词搜索数据与基准指标对关键词进行主成分分析及综合搜索指数构建，确保预测的有效性；本发明克服现有系统易造成数据缺失或者噪声数据过多的缺陷，能够广泛用于电商平台。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106919921B
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN201710126382.6
申请日：2017-03-06
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种结合子空间学习与张量神经网络的步态识别方法及系统，属于智能识别领域。所述方法包括：获取步态数据，得到步态数据集，并处理得到剪影图集合，进一步得到步态能量图；将剪影图的80％作为训练集进行降维处理，剩余20％作为测试集数据对训练结果进行测试，然后将步态能量图和降维处理后的数据经张量神经网络模块进行特征提取，再经支持向量机作为分类器进行分类，最终将训练集和测试集结果进行对比得到识别鉴定行人身份结果。本发明实现方法简单，硬件成本低，可以自动对特定场所进行人员身份权限检测及伪装人员身份鉴定，有效提高监控场所的安全防护及多种情形下的身份鉴定。
-
公开(公告)号：CN119322959A
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411442086.3
申请日：2024-10-14
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F18/24
Abstract: 本发明公开了一种基于区间直觉模糊的CPT‑TODIMSort方法在新能源汽车供应商分类方法，具体包括以下步骤：首先，定义问题的目标，备选方案供应商集合、决策者的评估集合、供应商分类类别的定义和分类类别的界限；接着，构造决策矩阵；然后，通过IVIF熵权法得到原始属性权重向量，并计算出备选方案供应商的权重比例；其次，计算出供应商的全局前景优势度；最后，根据每个备选方案和类别界限的总体优势度，将备选方案供应商分配到不同的类别中。本发明消除了传统TODIM方法中由决策者直接给出属性权重信息的主观性，还直观地展示了在排序过程中决策者心理行为会对最终分类结果产生的不同影响，验证了在分类过程中考虑决策者心理行为的重要性。
-
公开(公告)号：CN114273238A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111671414.3
申请日：2021-12-31
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: B07C3/02
Abstract: 本发明涉及物流设备相关技术领域，且公开了一种物流包裹全自动分拣设备，包括车体，所述车体的一侧固定安装有把手，且车体的内壁开设有开口向上的缓冲腔。本发明通过在车体中设置有内箱，并通过内箱缩起时，其底部置于车体的端部，并通过车体与内箱之间留有气流介质，进而在进行包裹输送的过程中，不仅降低其物品的输出高度，同时，通过气流进行缓冲，并通过设置一对相斥磁极的定磁块和动磁块，保证车体的端口包裹堆积后，其定磁块与动磁块之间的磁斥力减弱，会造成车体与内箱之间的气流储存减少，进而使得内箱自主的伸长保证包裹的装入，从而实现气缓冲、降低装填碰撞强度和自适应装填高度的目的。
-
公开(公告)号：CN111798741A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010736452.1
申请日：2020-07-28
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G09F3/20
Abstract: 本发明提供一种物流管理用货架标签固定结构，涉及物流管理技术领域。该物流管理用货架标签固定结构，包括柜体，所述柜体上下两侧的内部滑动连接有滑块，所述滑块之间固定连接有导线，所述滑块的内部固定安装有铁芯，所述铁芯的外围缠绕有线圈，所述滑块的内部滑动连接有连接框，所述连接框的右侧插接有标签。该物流管理用货架标签固定结构，能够使滑块在自重的作用下带动连接框集中向下堆积，便于安装和更换标签，不需要登高进行操作，更加省时省力和安全，能够使连接框带动标签向中央进行倾斜，且从中央向两侧倾斜角度逐渐变大，便于工作人员对标签上的信息进行观察，减缓了撞击对于连接框和标签的损坏。
-
公开(公告)号：CN106600310A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201610964787.2
申请日：2016-11-04
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06Q30/02
CPC classification number: G06Q30/0202
Abstract: 本发明请求保护一种基于网络搜索指数进行销量预测的方法和系统，涉及计算机信息处理技术领域，是一种基于消费者信息搜索与产品实际销量相关性，建立网络搜索指数合成体系，进行产品的市场销量预测的系统及方法；所述系统包括构建关键词库模块、关键词搜索指数合成模块和产品销量预测模块。结合产品相关特征、影响因素与网络搜索指数构建关键词库，分析关键词的时差阶数与相关性，将该期的历史销量数据作为基准指标，进而根据关键词搜索数据与基准指标对关键词进行主成分分析及综合搜索指数构建，确保预测的有效性；本发明克服现有系统易造成数据缺失或者噪声数据过多的缺陷，能够广泛用于电商平台。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
25
records
(took 0.017 seconds)
