-
公开(公告)号：CN106600310B
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN201610964787.2
申请日：2016-11-04
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06Q30/02
Abstract: 本发明请求保护一种基于网络搜索指数进行销量预测的方法和系统，涉及计算机信息处理技术领域，是一种基于消费者信息搜索与产品实际销量相关性，建立网络搜索指数合成体系，进行产品的市场销量预测的系统及方法；所述系统包括构建关键词库模块、关键词搜索指数合成模块和产品销量预测模块。结合产品相关特征、影响因素与网络搜索指数构建关键词库，分析关键词的时差阶数与相关性，将该期的历史销量数据作为基准指标，进而根据关键词搜索数据与基准指标对关键词进行主成分分析及综合搜索指数构建，确保预测的有效性；本发明克服现有系统易造成数据缺失或者噪声数据过多的缺陷，能够广泛用于电商平台。
-
公开(公告)号：CN106600310A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201610964787.2
申请日：2016-11-04
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06Q30/02
CPC classification number: G06Q30/0202
Abstract: 本发明请求保护一种基于网络搜索指数进行销量预测的方法和系统，涉及计算机信息处理技术领域，是一种基于消费者信息搜索与产品实际销量相关性，建立网络搜索指数合成体系，进行产品的市场销量预测的系统及方法；所述系统包括构建关键词库模块、关键词搜索指数合成模块和产品销量预测模块。结合产品相关特征、影响因素与网络搜索指数构建关键词库，分析关键词的时差阶数与相关性，将该期的历史销量数据作为基准指标，进而根据关键词搜索数据与基准指标对关键词进行主成分分析及综合搜索指数构建，确保预测的有效性；本发明克服现有系统易造成数据缺失或者噪声数据过多的缺陷，能够广泛用于电商平台。
-
公开(公告)号：CN107958075B
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN201711307354.0
申请日：2017-12-11
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/958 , G06Q30/02
Abstract: 本发明公开了一种基于网络搜索指数判断消费者购买意向转移的方法，包括步骤：1)通过网络指数搜索引擎搜索与购买相关的数据，所述与购买相关的数据包括关键词数据和销量数据；2)对步骤1)获得的数据进行预处理，数据预处理包括：将关键词的日搜索指数合并为月搜索指数，使用三期移动平均法对关键词数据和销量数据进行平滑处理；3)对所要研究的产品分别建立购买意向转移模型；4)对转移模型进行分析。本发明能找出模型中变量之间的因果关系，通过变量之间的因果关系来判断消费者购买意向的转移特征，能为商家提供准确的市场信息，能为企业做决策提供更加及时有效的理论支撑和数据支撑。
-
公开(公告)号：CN107958075A
公开(公告)日：2018-04-24
申请号：CN201711307354.0
申请日：2017-12-11
Applicant: 重庆邮电大学
CPC classification number: G06F16/958 , G06Q30/0201
Abstract: 本发明公开了一种基于网络搜索指数判断消费者购买意向转移的方法，包括步骤：1)通过网络指数收索引擎收索与购买相关的数据，所述与购买相关的数据包括关键词数据和销量数据；2)对步骤1)获得的数据进行预处理，数据预处理包括：将关键词的日搜索指数合并为月搜索指数，使用三期移动平均法对关键词数据和销量数据进行平滑处理；3)对所要研究的产品分别建立购买意向转移模型；4)对转移模型进行分析。本发明能找出模型中变量之间的因果关系，通过变量之间的因果关系来判断消费者购买意向的转移特征，能为商家提供准确的市场信息，能为企业做决策提供更加及时有效的理论支撑和数据支撑。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.022 seconds)
