公开(公告)号：CN118115236A

公开(公告)日：2024-05-31

申请号：CN202410207226.2

申请日：2024-02-26

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 蹇洁 ,  张博涵 ,  张鹏

IPC: G06Q30/0601 ,  G06F16/9535

Abstract: 本发明属于计算机技术领域，具体涉及一种新颖性约束下基于矩阵分解的商品推荐方法；该方法包括：计算不同商品对用户的流行新颖度、距离新颖度和交互新颖度；根据流行新颖度、距离新颖度和交互新颖度计算商品对用户的总新颖度；构建用户物品评分矩阵，根据商品总新颖度构建分解目标函数；根据分解目标函数，采用矩阵分解算法对用户物品评分矩阵进行矩阵分解，得到用户潜在特征和物品潜在特征；根据用户潜在特征和物品潜在特征计算商品估计评分；选取商品估计评分较高的M个商品构建推荐列表，按照推荐列表向用户推荐商品；本发明的推荐结果新颖度高且准确性高，用户体验感良好。

公开(公告)号：CN115600929A

公开(公告)日：2023-01-13

申请号：CN202211361089.5

申请日：2022-11-02

Applicant: 重庆邮电大学(CN)

Inventor： 蹇洁 ,  张博涵 ,  张轶然 ,  祖建力

IPC: G06Q10/0639 ,  G06Q50/20 ,  G06F18/23213

Abstract: 本发明属于人工智能技术领域，具体涉及一种基于人工智能的高中生专业能力评估系统，包括用户端单元和服务功能单元；所述用户端单元包括教师客户端、学生客户端和管理者客户端；所述服务功能单元包括答题模块、数据挖掘模块、数据录入模块、能力评估模块、比较评估模块和择校分析模块；本发明涉及K‑means、SimRank、Apriori等数据挖掘领域的算法，更人性化地学生服务；通过学生行为大数据分析，学校可以准确掌握学生的动态，评价学生行为，根据学生当前状态，对学生进行精准化的判断，并且根据对学生的判断做出合理的推荐。