公开(公告)号：CN106600310A

公开(公告)日：2017-04-26

申请号：CN201610964787.2

申请日：2016-11-04

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 蹇洁 ,  吴如海 ,  袁恒

IPC: G06Q30/02

CPC classification number: G06Q30/0202

Abstract: 本发明请求保护一种基于网络搜索指数进行销量预测的方法和系统，涉及计算机信息处理技术领域，是一种基于消费者信息搜索与产品实际销量相关性，建立网络搜索指数合成体系，进行产品的市场销量预测的系统及方法；所述系统包括构建关键词库模块、关键词搜索指数合成模块和产品销量预测模块。结合产品相关特征、影响因素与网络搜索指数构建关键词库，分析关键词的时差阶数与相关性，将该期的历史销量数据作为基准指标，进而根据关键词搜索数据与基准指标对关键词进行主成分分析及综合搜索指数构建，确保预测的有效性；本发明克服现有系统易造成数据缺失或者噪声数据过多的缺陷，能够广泛用于电商平台。

公开(公告)号：CN106600310B

公开(公告)日：2020-11-17

申请号：CN201610964787.2

申请日：2016-11-04

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 蹇洁 ,  吴如海 ,  袁恒

IPC: G06Q30/02

Abstract: 本发明请求保护一种基于网络搜索指数进行销量预测的方法和系统，涉及计算机信息处理技术领域，是一种基于消费者信息搜索与产品实际销量相关性，建立网络搜索指数合成体系，进行产品的市场销量预测的系统及方法；所述系统包括构建关键词库模块、关键词搜索指数合成模块和产品销量预测模块。结合产品相关特征、影响因素与网络搜索指数构建关键词库，分析关键词的时差阶数与相关性，将该期的历史销量数据作为基准指标，进而根据关键词搜索数据与基准指标对关键词进行主成分分析及综合搜索指数构建，确保预测的有效性；本发明克服现有系统易造成数据缺失或者噪声数据过多的缺陷，能够广泛用于电商平台。