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公开(公告)号：CN106919920A
公开(公告)日：2017-07-04
申请号：CN201710126371.8
申请日：2017-03-06
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积特征和空间视觉词袋模型的场景识别方法。该方法包括：对原始数据库中的数据进行扩增技术，产生大量的、与原数据相似、标签不变的训练数据；对数据库中的图像进行预处理，得到符合的场景图像；利用构建的卷积神经网络模型及其训练后得到的参数设置，训练得到数据库图像的卷积特征；将得到的图像卷积特征用空间视觉词袋模型进行词典生成特征编码并形成直方图矢量；引入并联的思想融合多种特征,发挥其优势并结合SVM分类器实现场景分类性能的提高。
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公开(公告)号：CN106934359A
公开(公告)日：2017-07-07
申请号：CN201710126372.2
申请日：2017-03-06
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于高阶张量子空间学习的多视角步态识别方法及系统，属于智能识别领域。从多个代表性的角度来获取步态视频，分帧截取得到步态序列图像；对步态序列图像分别作背景提取、背景减除和二值化处理，使呈现出黑和白的视觉效果，得到多个视角下的轮廓序列；将轮廓序列转换为张量数据；利用多线性判别分析和图嵌入原理基础上拓展DTSA后得到的基于图嵌入的高阶判别张量子空间分析算法对张量数据进行降维和特征提取；根据提取得到的多视角步态特征，对步态特征进行相似度测量，得到识别结果。本发明简单，成本低，可以自动对特定场所进行人员身份权限检测及伪装人员身份鉴定，有效提高监控场所的安全防护及多种情形下的身份鉴定。
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公开(公告)号：CN105139450A
公开(公告)日：2015-12-09
申请号：CN201510579835.1
申请日：2015-09-11
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于人脸模拟的三维虚拟人物构建方法，包括：获取静态人脸图像；对静态人脸图像进行预处理，得到灰度图像；对灰度图像进行人脸识别；将识别到人脸的灰度图像与已注册的人脸图像进行比对，判断其是否为已注册用户；将判断为已注册用户的人脸图像应用于虚拟人物模型面部，形成与用户人脸相似的三维虚拟人物。相应地，本发明还提供了一种基于人脸模拟的三维虚拟人物构建系统，以及基于人脸模拟的三维虚拟人物的K歌方法和K歌系统，本发明利用人脸识别技术和虚拟现实技术，构建三维虚拟人物，仅通过人脸模拟就可显著区分虚拟人物角色，效率高、易分辨，将本发明应用于3D游戏中能够增加真实感和趣味性、提升用户体验。
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公开(公告)号：CN106919921B
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN201710126382.6
申请日：2017-03-06
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种结合子空间学习与张量神经网络的步态识别方法及系统，属于智能识别领域。所述方法包括：获取步态数据，得到步态数据集，并处理得到剪影图集合，进一步得到步态能量图；将剪影图的80％作为训练集进行降维处理，剩余20％作为测试集数据对训练结果进行测试，然后将步态能量图和降维处理后的数据经张量神经网络模块进行特征提取，再经支持向量机作为分类器进行分类，最终将训练集和测试集结果进行对比得到识别鉴定行人身份结果。本发明实现方法简单，硬件成本低，可以自动对特定场所进行人员身份权限检测及伪装人员身份鉴定，有效提高监控场所的安全防护及多种情形下的身份鉴定。
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公开(公告)号：CN106919920B
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN201710126371.8
申请日：2017-03-06
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积特征和空间视觉词袋模型的场景识别方法。该方法包括：对原始数据库中的数据进行扩增技术，产生大量的、与原数据相似、标签不变的训练数据；对数据库中的图像进行预处理，得到符合的场景图像；利用构建的卷积神经网络模型及其训练后得到的参数设置，训练得到数据库图像的卷积特征；将得到的图像卷积特征用空间视觉词袋模型进行词典生成特征编码并形成直方图矢量；引入并联的思想融合多种特征,发挥其优势并结合SVM分类器实现场景分类性能的提高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106571145A
公开(公告)日：2017-04-19
申请号：CN201510644697.0
申请日：2015-10-08
Applicant: 重庆邮电大学 , 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G10L21/013 , G10L21/007
CPC classification number: G10L21/013 , G10L21/003 , G10L2021/0135 , H04L67/1097
Abstract: 本发明实施例公开了一种语音模仿方法，包括：分别获取源用户的训练语音以及多个模仿用户的训练语音；根据所述源用户的训练语音以及所述多个模仿用户中目标用户的训练语音，确定所述源用户的训练语音转换为所述目标用户的训练语音的转换规则；采集所述源用户的语音信息；根据确定的所述源用户的训练语音转换为所述目标用户的训练语音的转换规则，将所述源用户的语音信息转换为所述目标用户的模仿语音。本发明实施例还公开了一种语音模仿装置。采用本发明实施例，可以通过一个源用户模仿出多个模仿用户的模仿语音，从而增加了模仿语音的素材，提高了建立语音素材库的效率。
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公开(公告)号：CN105447304A
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201510767362.8
申请日：2015-11-10
Applicant: 重庆邮电大学
CPC classification number: G06K9/6297 , G16H50/30
Abstract: 本发明涉及智能预警应用领域，公开了一种基于自学习算法的预警系统，包括以下模块：数据采集模块，用于采集预警对象的行为数据；自学习模块，用于将所述数据采集模块采集的数据作训练处理，输出训练结果；预警模块，用于根据所述训练结果，确定预警范围，判断预警对象的行为数据是否超出所述预警范围，本发明还公开了一种具有所述预警系统的移动终端。本发明的具有基于自学习算法的预警系统的移动终端具有便于携带、重量轻、体积小、成本低等优点，适用于存在潜在痴呆风险的老年人群。
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公开(公告)号：CN105139450B
公开(公告)日：2018-03-13
申请号：CN201510579835.1
申请日：2015-09-11
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于人脸模拟的三维虚拟人物构建方法，包括：获取静态人脸图像；对静态人脸图像进行预处理，得到灰度图像；对灰度图像进行人脸识别；将识别到人脸的灰度图像与已注册的人脸图像进行比对，判断其是否为已注册用户；将判断为已注册用户的人脸图像应用于虚拟人物模型面部，形成与用户人脸相似的三维虚拟人物。相应地，本发明还提供了一种基于人脸模拟的三维虚拟人物构建系统，以及基于人脸模拟的三维虚拟人物的K歌方法和K歌系统，本发明利用人脸识别技术和虚拟现实技术，构建三维虚拟人物，仅通过人脸模拟就可显著区分虚拟人物角色，效率高、易分辨，将本发明应用于3D游戏中能够增加真实感和趣味性、提升用户体验。
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公开(公告)号：CN106934359B
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN201710126372.2
申请日：2017-03-06
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于高阶张量子空间学习的多视角步态识别方法及系统，属于智能识别领域。从多个代表性的角度来获取步态视频，分帧截取得到步态序列图像；对步态序列图像分别作背景提取、背景减除和二值化处理，使呈现出黑和白的视觉效果，得到多个视角下的轮廓序列；将轮廓序列转换为张量数据；利用多线性判别分析和图嵌入原理基础上拓展DTSA后得到的基于图嵌入的高阶判别张量子空间分析算法对张量数据进行降维和特征提取；根据提取得到的多视角步态特征，对步态特征进行相似度测量，得到识别结果。本发明简单，成本低，可以自动对特定场所进行人员身份权限检测及伪装人员身份鉴定，有效提高监控场所的安全防护及多种情形下的身份鉴定。
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公开(公告)号：CN105447304B
公开(公告)日：2018-09-07
申请号：CN201510767362.8
申请日：2015-11-10
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及智能预警应用领域，公开了一种基于自学习算法的预警系统，包括以下模块：数据采集模块，用于采集预警对象的行为数据；自学习模块，用于将所述数据采集模块采集的数据作训练处理，输出训练结果；预警模块，用于根据所述训练结果，确定预警范围，判断预警对象的行为数据是否超出所述预警范围，本发明还公开了一种具有所述预警系统的移动终端。本发明的具有基于自学习算法的预警系统的移动终端具有便于携带、重量轻、体积小、成本低等优点，适用于存在潜在痴呆风险的老年人群。
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