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公开(公告)号:CN115425974B
公开(公告)日:2023-09-26
申请号:CN202211066106.2
申请日:2022-09-01
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H03M1/10
Abstract: 本发明请求保护一种应用于时域交织型模数转换器之中,将通道间的时钟偏差消除,解决了时域交织型模数转换器由于时钟偏差的存在降低ADC性能的问题。其中,所述方法通过将四个通道的数字输出码提取出来,按顺序排列之后,以第一个输出的数字码作为基准,将第一个通道的输出码与其他三个通道的数字码进行运算,通过若干个乘加单元,将每个通道与第一个通道的时钟偏差计算出来,利用电压与微分的关系,将由于时钟偏差产生的误差电压去除,以达到消除时钟偏差对于ADC的动态性能的影响。该校准方法无需额外参考通道,对于输入信号无特定要求,只需要一个校准周期就能将多个通道同时校准完成,控制逻辑简单,可以达到以较小的代价快速校准时钟偏差的目的。
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公开(公告)号:CN111127498B
公开(公告)日:2023-07-25
申请号:CN201911275163.X
申请日:2019-12-12
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于边缘自生长的Canny边缘检测方法,属于计算机领域。步骤如下:1)对图像进行平滑滤波处理,用高斯滤波去除噪声;2)利用八邻域算子计算图像的四个方向上的梯度幅值和方向,再利用坐标投影的方式合成为水平垂直方向;3)利用梯度方向对边缘进行非极大值抑制计算,抑制非边缘点;4)利用otsu计算高低阀值;5)利用高低阀值初步得到边缘;6)利用自生长算法进行断裂边缘补全,得到最终边缘图像。本发明的算法不仅能够显著补全残次边缘,得到比较完整的边缘,而且其中的自生长算法还能应用于其他边缘检测算子中,具有较强的实用性。
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公开(公告)号:CN112669805A
公开(公告)日:2021-04-16
申请号:CN202011466652.6
申请日:2020-12-14
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G10K11/178
Abstract: 本发明请求保护一种基于方程误差算法的燃气站内压缩机有源噪声控制系统。主要包括2个部分:(1)主动噪声控制系统的硬件平台(2)一种新的自适应算法设计。本发明目的在于针对燃气站内压缩机搭建可靠的硬件平台,并将一种新的自适应算法运用在该系统。创新点在于对降噪系统的硬件进行了规范和可靠的设计,并且系统设计的自适应算法相比较传统的自适应算法,在系统的收敛速度、降噪性能、计算复杂度等都具有明显优势。本发明不仅在压缩机这种高噪声环境下能得到较好效果,而且易于移植到其他场景中进行实现。
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公开(公告)号:CN115425974A
公开(公告)日:2022-12-02
申请号:CN202211066106.2
申请日:2022-09-01
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H03M1/10
Abstract: 本发明请求保护一种应用于时域交织型模数转换器之中,将通道间的时钟偏差消除,解决了时域交织型模数转换器由于时钟偏差的存在降低ADC性能的问题。其中,所述方法通过将四个通道的数字输出码提取出来,按顺序排列之后,以第一个输出的数字码作为基准,将第一个通道的输出码与其他三个通道的数字码进行运算,通过若干个乘加单元,将每个通道与第一个通道的时钟偏差计算出来,利用电压与微分的关系,将由于时钟偏差产生的误差电压去除,以达到消除时钟偏差对于ADC的动态性能的影响。该校准方法无需额外参考通道,对于输入信号无特定要求,只需要一个校准周期就能将多个通道同时校准完成,控制逻辑简单,可以达到以较小的代价快速校准时钟偏差的目的。
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公开(公告)号:CN115273790A
公开(公告)日:2022-11-01
申请号:CN202210891877.9
申请日:2022-07-27
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G10K11/178
Abstract: 本发明请求保护一种基于FBFULMS算法的有源噪声控制系统的设计方法。主要包括三个部分:(1)NFBLMS滤波设计(2)MFBLMS滤波设计(3)FBFULMS滤波器设计。本发明的创新点在于采用频域块滤波U最小均方(FBFULMS)算法结构,通过二次路径建模确保了系统的稳定性和快速收敛速度。结果表明当输入激励为压缩机噪声数据时,所提出的FBFULMS算法通过39个迭代步骤实现了高达26dBA的噪声衰减。最后,采用XILINX Artix7‑100TFPGA作为核心控制模块进行硬件设计。其测量结果表明,该方法有效地衰减了压缩机目标区域的低频和中频噪声,尤其是在误差传声器处,测量噪声降低高达20dBA,收敛时间约为60ms。
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公开(公告)号:CN112669805B
公开(公告)日:2022-07-01
申请号:CN202011466652.6
申请日:2020-12-14
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G10K11/178
Abstract: 本发明请求保护一种基于方程误差算法的燃气站内压缩机有源噪声控制系统。主要包括2个部分:(1)主动噪声控制系统的硬件平台(2)一种新的自适应算法设计。本发明目的在于针对燃气站内压缩机搭建可靠的硬件平台,并将一种新的自适应算法运用在该系统。创新点在于对降噪系统的硬件进行了规范和可靠的设计,并且系统设计的自适应算法相比较传统的自适应算法,在系统的收敛速度、降噪性能、计算复杂度等都具有明显优势。本发明不仅在压缩机这种高噪声环境下能得到较好效果,而且易于移植到其他场景中进行实现。
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公开(公告)号:CN114337604A
公开(公告)日:2022-04-12
申请号:CN202111623826.X
申请日:2021-12-28
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于FPGA的细粒度两并行Systolic FxLMS滤波器设计方法。主要包括3个部分:(1)Systolic FxLMS滤波器设计(2)两并行Systolic FxLMS滤波器设计(3)细粒度两并行Systolic FxLMS滤波器设计。本发明创新点在于研究了细粒度两并行Systolic FxLMS算法在主动降噪耳机中实现的可行性,改善了FxLMS滤波器的收敛性、吞吐量和功耗,该结构在相同的频率下吞吐量是传统结构的2倍,且收敛性接近Systolic FxLMS算法;所提出的8抽头滤波器结构与现有最佳结构相比时钟速度提高52.17%,功耗降低9.28%。
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公开(公告)号:CN112664430A
公开(公告)日:2021-04-16
申请号:CN202011466645.6
申请日:2020-12-14
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: F04B39/00
Abstract: 本发明请求保护一种燃气站压缩机有源噪声控制装置,设计压缩机噪声控制技术领域,包括压缩机本体以及设置在该压缩机主要噪点部位的噪声信号采集模块、抗噪声信号计算模块、音频信号处理模块以及次级路径噪声的产生模块,其中所述的噪声信号采集模块与音频信号处理模块相连接,所述的次级路径噪声产生模块和抗噪声信号计算模块与音频信号处理模块相连。该燃气站内压缩机有源噪声控制装置对低频噪声有良好的控制特性,降噪效果极佳,同时体积小,成本低,重量轻。
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公开(公告)号:CN114520643B
公开(公告)日:2024-03-19
申请号:CN202210121800.3
申请日:2022-02-09
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H03H21/00
Abstract: 本发明请求保护一种基于FPGA的高速Delay‑FxLMS滤波器设计方法。主要包括三个部分:(1)DF‑DFxLMS滤波器设计(2)TF‑RDFxLMS滤波器设计(3)HS‑TF‑RDFxLMS滤波器设计。本发明的创新点在于采用延时分解算法来解决时延量增加和输出滞后导致滤波器收敛性下降问题,然后对自适应滤波模块和次级路径模块进行转置操作进一步减小关键路径来提高系统的时钟速度,通过优化电路子模块来减小整个电路寄存器数量;最后在关键路径不变前提下,采用硬件共享思想实现TF‑RDFxLMS滤波器的面积/速度权衡。实验结果表明,该文提出的算法收敛速度是DFxLMS算法的3.5倍,关键路径缩短了#imgabs0#其HS‑TF‑RDFxLMS滤波器时钟速度相比于TF‑RDFxLMS滤波器降低了4%,但LUT和FF的资源分别节约了10%和28%。
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公开(公告)号:CN112199912B
公开(公告)日:2022-03-22
申请号:CN202011000059.2
申请日:2020-09-22
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F30/331 , G06F30/327
Abstract: 本发明请求保护一种基于FPGA的自适应算法模块化设计方法。主要包括3个部分:(1)规范并行和非规范并行的自适应LMS滤波器设计(2)整个自适应FxLMS系统的电路模型搭建(3)Vivado综合工具下的RTL电路结构模型以及自适应算法的testbench平台。本发明创新点在于相比较传统的FxLMS算法,本发明在Simulink库基础上加入Xilinx System generator工具,利用该工具调用基本的加法器、乘法器以及一些逻辑单元块进行模块化设计,最后生成HDL代码,结合Vivado综合工具进行布局布线和时序仿真。本发明不仅能降低开发周期、提高建模准确度、实现资源和速度的良好匹配,而且可以显著提高算法的灵活性,增强算法的性能,方便实现自适应算法的阶数快速调整。
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