基于NOMA系统的低复杂度多用户分组方法

    公开(公告)号:CN107734697B

    公开(公告)日:2021-04-20

    申请号:CN201711216384.0

    申请日:2017-11-28

    Abstract: 本发明属于移动通信技术领域,具体为基于NOMA系统的低复杂度多用户分组方法;包括:选出待完成用户组合映射的子带资源,确定子带复用用户数;将所有候选用户按照信道增益降序排列,并将排列的候选用户进行初始分组,选取初始分组中的第一组作为基组合;根据基组合与第二组中的用户的所有组合情况,通过几何平均用户吞吐量最大准则选出满足要求的用户组合,把满足要求的用户组合构造成新的基组合,完成新的基组合与第三组中的用户组合,往复循环同样的操作,直到所有初始分组完成用户分组;根据加权吞吐量和最大调度准则,完成子带与多用户组合的映射;本发明实现了系统吞吐量性能、复杂度和用户公平性的折中,而且实现了多个用户分组的情况。

    异构边缘网络中基于服务器休眠的协同计算方法

    公开(公告)号:CN112579203A

    公开(公告)日:2021-03-30

    申请号:CN202011536600.1

    申请日:2020-12-23

    Abstract: 本发明属于移动通信技术领域,具体涉及一种异构边缘网络中基于服务器休眠的协同计算方法;所述方法包括根据任务到达量建立任务卸载策略模型;建立出服务器睡眠决策模型、时延模型和能耗模型,构建出最小化系统的长期平均能耗;使用基于CPLEX优化器的卸载决策算法按照任务卸载策略模型计算出每个时隙的卸载决策集合;对卸载决策集合使用卸载更新算法进行纠错;根据卸载更新算法得到的最优卸载决策集合,使用睡眠决策算法求解所述睡眠决策模型,得到服务器的睡眠决策集合;本发明基于整数线性规划得到系统最优决策,使MEC系统的任务卸载具有自适应性,服务器可以根据该服务器的任务量大小和整体系统的服务器状态确定其睡眠状态。

    异构蜂窝网络中基于SMDP的家庭基站休眠方法

    公开(公告)号:CN108055678B

    公开(公告)日:2020-11-10

    申请号:CN201810158555.7

    申请日:2018-02-26

    Abstract: 本发明属于异构蜂窝网络领域,具体为异构蜂窝网络中基于SMDP的家庭基站休眠方法,所述方法包括:制定用户关联机制;计算系统的能耗;根据用户关联机制与所述系统的能耗,建立SMDP模型;求解最优休眠决策;本发明相比于传统的基站休眠方法更符合实际中基站负载的动态变化的情况,不仅充分利用了家庭基站的资源,缓解了宏基站的负载压力,同时也更好地降低了系统能耗。

    战术互联网中一种自适应MAC方法

    公开(公告)号:CN112788665B

    公开(公告)日:2022-05-10

    申请号:CN202011569878.9

    申请日:2020-12-26

    Abstract: 本发明涉及无线通信技术领域,具体涉及战术互联网中一种自适应MAC方法,包括根据系统中各节点发送数据分组的速率,统计信道的实时负载情况,获取在一个统计周期内的信道负载值;计算数据分组传输成功率,并根据该传输成功率自适应地调整信道最大负载值;各节点发送数据分组时,将该数据分组的大小与信道实时负载值相加和与该周期信道最大负载值进行比较,判断是发送该数据分组还是进行退避;当数据分组需要退避时,为不同的优先级数据分组设置不同的退避时间,设置高优先级数据分组退避时间小于低优先级数据分组;本发明不仅极大的提升了系统的吞吐量,而且在一定程度上降低了系统的时延。

    非正交多址接入系统中基于能效优化的功率分配方法

    公开(公告)号:CN108419298B

    公开(公告)日:2022-02-22

    申请号:CN201810160772.X

    申请日:2018-02-27

    Abstract: 本发明属于移动通信领域,具体为非正交多址接入系统中基于能效优化的功率分配方法,所述方法包括:根据每个复用用户的服务质量要求确定一个最小目标吞吐量;根据最小目标吞吐量分别求解出每个子带的最小传输功率需求;然后以子带内复用用户总能耗最小为目标,以满足用户最小目标吞吐量和最小功率需求为约束条件,提出能效优化模型;紧接着基于拉格朗日乘子法和KKT条件,求解出能效优化问题中的功率分配系数;然后采用分数规划Dinkelbach方法确定能效优化问题中的最优功率消耗率;最终基于最优功率分配系数和最优功率消耗率确定能效最优值;本发明能够满足每个复用用户的最小吞吐量性能要求,且能大幅提升系统能源效率。

    一种基于战术互联网的MAC层ARQ重传动态调整方法

    公开(公告)号:CN112737741A

    公开(公告)日:2021-04-30

    申请号:CN202011578627.7

    申请日:2020-12-28

    Abstract: 本发明涉及通信技术领域,具体涉及一种基于战术互联网的MAC层ARQ重传动态调整方法,在战术数据链TTNT的应用层设置业务类型、制定业务类型的分组手法规则,并将应用层业务类型信息添加到包头字段中,供下层解析;在数据链路层传统的自动重传机制ARQ上引入应用层业务类型信息,用于判断当前重传业务属于哪种业务类型;数据链路层根据当前业务的类型动态调整重传次数。本发明采用在数据链路层传统的自动重传机制ARQ上引入应用层业务信息类型的方式,根据不同业务类型动态调整重传次数,有效降低了网络传输的时延。

    一种基于深度强化学习的任务卸载方法

    公开(公告)号:CN111414252A

    公开(公告)日:2020-07-14

    申请号:CN202010190186.7

    申请日:2020-03-18

    Abstract: 本发明涉及无线通信技术领域,具体为一种移动边缘计算下基于深度强化学习的任务卸载方法,包括:根据移动用户到达的任务,建立一个队列模型来描述移动用户的任务卸载问题;根据任务卸载的目标服务器及任务量设定约束条件;在约束条件下,采用一种无模型的强化学习机制构建以最小化系统成本为目标的优化问题;利用深度强化学习DDPG进行求解最优卸载策略;根据本发明可以实现在不知道信道状态信息的情形下,通过探索和训练来自适应调整MEC系统的任务卸载策略,实现系统的卸载成本最小化,提升用户体验。

    一种基于异构蜂窝网络分簇SMDP基站休眠方法

    公开(公告)号:CN109831819A

    公开(公告)日:2019-05-31

    申请号:CN201910168975.8

    申请日:2019-03-06

    Abstract: 本发明属于异构蜂窝网络技术领域,特别涉及一种基于异构蜂窝网络分簇SMDP基站休眠方法,包括根据基站的工作状态,建立系统能耗模型;用分簇算法对基站进行分簇来满足用户需求;建立半马尔科夫决策过程SMDP模型,得到转移后的系统状态计算半马尔科夫决策过程SMDP模型的系统转移概率;根据所述半马尔科夫决策过程SMDP模型的系统转移概率,得到转移后的系统状态的系统能效作为系统的收益函数;当系统的收益函数的值最大时,确定粒子群搜索的最优位置;本发明相比于传统的基站休眠方法更符合实际中基站负载的动态变化的情况,不仅缓解了宏基站的负载压力,而且提高了系统能效。

    基于NOMA系统的低复杂度多用户分组方法

    公开(公告)号:CN107734697A

    公开(公告)日:2018-02-23

    申请号:CN201711216384.0

    申请日:2017-11-28

    CPC classification number: H04W72/0473 H04W72/121 H04W72/1226

    Abstract: 本发明属于移动通信技术领域,具体为基于NOMA系统的低复杂度多用户分组方法;包括:选出待完成用户组合映射的子带资源,确定子带复用用户数;将所有候选用户按照信道增益降序排列,并将排列的候选用户进行初始分组,选取初始分组中的第一组作为基组合;根据基组合与第二组中的用户的所有组合情况,通过几何平均用户吞吐量最大准则选出满足要求的用户组合,把满足要求的用户组合构造成新的基组合,完成新的基组合与第三组中的用户组合,往复循环同样的操作,直到所有初始分组完成用户分组;根据加权吞吐量和最大调度准则,完成子带与多用户组合的映射;本发明实现了系统吞吐量性能、复杂度和用户公平性的折中,而且实现了多个用户分组的情况。

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