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公开(公告)号:CN113938173A
公开(公告)日:2022-01-14
申请号:CN202111221857.2
申请日:2021-10-20
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B7/06 , H04B7/08 , H04B7/185 , H04B17/391
Abstract: 本发明属于移动通信技术领域,涉及一种星地融合网络中联合广播和单播的波束赋形方法;所述方法包括建立星地融合网络的下行单播和广播传输系统;基于层分复用方式,将信道误差建模为范数误差模型,根据最差情况准则建立基于QoS约束的鲁棒波束赋形的最小化系统的传输功率模型;将非凸优化问题转换为确定性优化形式,并在传输功率模型中增加秩约束;在不考虑秩约束时,计算得到波束赋形矩阵的初始可行解;将罚函数替代秩约束,将初始可行解作为迭代初始值,迭代计算传输功率模型,获得波束赋形矩阵的优化解;对优化解进行特征值分解,得到最终的波束赋形向量。本发明能够解决星地融合网络中的单播和广播传输问题。
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公开(公告)号:CN102984804A
公开(公告)日:2013-03-20
申请号:CN201210552044.6
申请日:2012-12-18
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种TD-LTE系统中eNB端HARQ反馈信息调度方法及装置,属于移动通信领域;本调度方法包括以下步骤:对MAC层传输下来的传输块TB进行PDSCH处理,并记录相应进程号;解上行信道获得ACK/NACK信息,以子帧号为索引读对应进程号并上报给MAC层;根据DCI格式0解PUSCH处理,记录相应进程号和RIV值;解PUSCH确定ACK/NACK信息,通过PHICH反馈,以子帧号为索引将表中进程号和RIV值搬移或清除;解重传或新的PUSCH并将CRC Index及表中进程号上报给MAC层。采用本发明所述的调度方法和装置能够有效降低TD-LTE系统eNB端处理复杂度,并保证时序上的调度精度和可靠性。
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公开(公告)号:CN113727405B
公开(公告)日:2023-05-23
申请号:CN202111229177.5
申请日:2021-10-21
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于移动通信技术领域,涉及一种提升基于智能反射表面的无线通信系统安全速率的方法;所述方法包括在智能反射表面的多输入单输出传输系统中,建立出不受信任节点的安全速率最大化模型;固定智能反射表面的角度变量,计算得到波束赋形向量的最优解;固定波束赋形向量,并结合分式编程引入松弛变量对目标函数化简;固定智能反射表面的反射单元的角度变量,求解出松弛变量的优化解;将松弛变量结合增广拉格朗日法引入复制变量更新目标函数;通过交替方向乘子法和连续凸逼近方法计算得到智能反射表面的角度的最优解;将两个最优解带入安全速率最大化模型中,计算得到系统的安全速率值。本发明能够大幅度降低算法复杂度,并提升安全速率。
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公开(公告)号:CN113727405A
公开(公告)日:2021-11-30
申请号:CN202111229177.5
申请日:2021-10-21
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于移动通信技术领域,涉及一种提升基于智能反射表面的无线通信系统安全速率的方法;所述方法包括在智能反射表面的多输入单输出传输系统中,建立出不受信任节点的安全速率最大化模型;固定智能反射表面的角度变量,计算得到波束赋形向量的最优解;固定波束赋形向量,并结合分式编程引入松弛变量对目标函数化简;固定智能反射表面的反射单元的角度变量,求解出松弛变量的优化解;将松弛变量结合增广拉格朗日法引入复制变量更新目标函数;通过交替方向乘子法和连续凸逼近方法计算得到智能反射表面的角度的最优解;将两个最优解带入安全速率最大化模型中,计算得到系统的安全速率值。本发明能够大幅度降低算法复杂度,并提升安全速率。
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公开(公告)号:CN102970259A
公开(公告)日:2013-03-13
申请号:CN201210552275.7
申请日:2012-12-18
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种测量TD-LTE终端矢量幅度误差的方法及装置,属于TD-LTE终端测试领域。所述测量TD-LTE终端矢量幅度误差的方法包括:步骤一:对采样符号进行硬判决,找到其对应的参考符号;步骤二:分别求出该采样符号和对应的参考符号的相位角和相角差,估计该符号的频偏;步骤三:对采样符号进行频偏补偿;步骤四:利用修正后的采样符号和参考符号得到矢量幅度误差;所述测量TD-LTE终端矢量幅度误差的装置包括硬判决模块、频偏因子计算模块、频偏补偿模块和EVM计算模块;采样本发明所述的方法和装置能够极大地减少算法复杂度和硬件资源的占用,且本发明的硬判决过程不依赖于任何一种信号解调方法,对QPSK/16QAM/64QAM调制情况下都适用。
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公开(公告)号:CN114567359A
公开(公告)日:2022-05-31
申请号:CN202210201610.2
申请日:2022-03-02
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B7/06 , H04B7/0452 , H04B7/0417 , H04L25/02 , G06K9/00 , G06N3/04
Abstract: 本发明属于智能移动通信技术领域,具体涉及一种大规模MIMO系统中基于多分辨率融合卷积反馈网络的CSI反馈方法;该方法包括:实时获取大规模MIMO系统中下行链路CSI矩阵;根据CSI矩阵,得到角度时延域稀疏的CSI矩阵;对角度时延域稀疏的CSI矩阵进行截断,得到截断矩阵;采用MRFNet编码器对截断矩阵进行处理,得到CSI压缩码字;采用MRFNet对CSI压缩码字进行处理,得到新的CSI矩阵;根据新的CSI矩阵得到重建的CSI矩阵;本发明实现了反馈网络模型可以输入不同维度大小的CSI,将不同环境与压缩比进行网络融合,使得移动终端只需要保存一套反馈网络,且能保持较高的CSI恢复精度。
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公开(公告)号:CN114553280A
公开(公告)日:2022-05-27
申请号:CN202210155180.5
申请日:2022-02-21
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B7/06 , H04B7/0417 , H04B7/0452 , H04L25/02 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于智能移动通信技术领域,特别涉及一种基于深度学习大规模MIMO系统的CSI反馈方法,包括在FDD制式下的大规模MIMO系统中,获取下行链路的CSI信道矩阵;对获取的下行链路的CSI信道矩阵做二维DFT变换获得在角度时延域稀疏的CSI矩阵,并根据该矩阵得到截断矩阵;在用户端构建CSI反馈网络的编码器,将截断矩阵通过编码器转换为码字向量;在基站端构建CSI反馈网络的译码器,将编码器得到的码字向量通关译码器得到截断矩阵的估计值;本发明避免反馈网络层数过深,采用横向扩展的方式,即通过多分辨率卷积增加反馈网络的泛化性,非对称卷积增加每个卷积核的特征提取能力。
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公开(公告)号:CN114567359B
公开(公告)日:2024-12-31
申请号:CN202210201610.2
申请日:2022-03-02
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B7/06 , H04B7/0452 , H04B7/0417 , H04L25/02 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明属于智能移动通信技术领域,具体涉及一种大规模MIMO系统中基于多分辨率融合卷积反馈网络的CSI反馈方法;该方法包括:实时获取大规模MIMO系统中下行链路CSI矩阵;根据CSI矩阵,得到角度时延域稀疏的CSI矩阵;对角度时延域稀疏的CSI矩阵进行截断,得到截断矩阵;采用MRFNet编码器对截断矩阵进行处理,得到CSI压缩码字;采用MRFNet对CSI压缩码字进行处理,得到新的CSI矩阵;根据新的CSI矩阵得到重建的CSI矩阵;本发明实现了反馈网络模型可以输入不同维度大小的CSI,将不同环境与压缩比进行网络融合,使得移动终端只需要保存一套反馈网络,且能保持较高的CSI恢复精度。
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公开(公告)号:CN114640621A
公开(公告)日:2022-06-17
申请号:CN202210260192.4
申请日:2022-03-16
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L45/12 , H04L45/121 , H04L45/122 , H04L45/125 , H04B7/185
Abstract: 本发明属于卫星通信技术领域,具体涉及一种低轨卫星网络中基于不确定链路参数的路由选择方法;该方法包括:获取卫星网络拓扑图,选择源卫星节点和目的卫星节点;计算源卫星节点和目的卫星节点之间的最短路径并对最短路径进行标记;判断源卫星节点和目的卫星节点是否处于轨道上的相同位置,若是,则将标记的最短路径作为最优路径;否则,在最短路径周围选择出能构成四边形的卫星节点;采用隶属度函数描述卫星网络中链路的不确定参数;根据不确定参数,计算四边形中所有链路的综合评价值;选择链路综合评价值最低的路径作为最优路由;本发明考虑了复杂的卫星网络环境,并通过减少路由的搜索空间来实现对路径的搜索,提升了路由效率。
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公开(公告)号:CN114465683A
公开(公告)日:2022-05-10
申请号:CN202210137633.1
申请日:2022-02-15
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B17/391 , H04B17/20 , H04B7/0413 , H04B7/08
Abstract: 本发明属于移动通信技术领域,具体涉及一种大规模MIMO系统中基于SAOR‑SI迭代的信号检测方法,该方法包括:构建大规模MIMO系统上行传输模型;大规模MIMO系统上行传输模型的接收天线接收信号;采用基于SAOR‑SI迭代的信号检测方法对接收的信号进行检测,得到信号检测结果;本发明针对大规模MIMO上行链路提出了一种基于SAOR‑SI方法的新型线性检测器,实现了性能的改进,同时也兼顾了复杂度的要求,避免了对大尺寸矩阵直接求逆,提高了检测的效率和精度。
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