公开(公告)号：CN109831819A

公开(公告)日：2019-05-31

申请号：CN201910168975.8

申请日：2019-03-06

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 苏开荣 ,  黄康 ,  李云 ,  吴广富

IPC: H04W52/02

Abstract: 本发明属于异构蜂窝网络技术领域，特别涉及一种基于异构蜂窝网络分簇SMDP基站休眠方法，包括根据基站的工作状态，建立系统能耗模型；用分簇算法对基站进行分簇来满足用户需求；建立半马尔科夫决策过程SMDP模型，得到转移后的系统状态计算半马尔科夫决策过程SMDP模型的系统转移概率；根据所述半马尔科夫决策过程SMDP模型的系统转移概率，得到转移后的系统状态的系统能效作为系统的收益函数；当系统的收益函数的值最大时，确定粒子群搜索的最优位置；本发明相比于传统的基站休眠方法更符合实际中基站负载的动态变化的情况，不仅缓解了宏基站的负载压力，而且提高了系统能效。

公开(公告)号：CN109831819B

公开(公告)日：2021-10-22

申请号：CN201910168975.8

申请日：2019-03-06

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 苏开荣 ,  黄康 ,  李云 ,  吴广富

IPC: H04W52/02

Abstract: 本发明属于异构蜂窝网络技术领域，特别涉及一种基于异构蜂窝网络分簇SMDP基站休眠方法，包括根据基站的工作状态，建立系统能耗模型；用分簇算法对基站进行分簇来满足用户需求；建立半马尔科夫决策过程SMDP模型，得到转移后的系统状态计算半马尔科夫决策过程SMDP模型的系统转移概率；根据所述半马尔科夫决策过程SMDP模型的系统转移概率，得到转移后的系统状态的系统能效作为系统的收益函数；当系统的收益函数的值最大时，确定粒子群搜索的最优位置；本发明相比于传统的基站休眠方法更符合实际中基站负载的动态变化的情况，不仅缓解了宏基站的负载压力，而且提高了系统能效。