公开(公告)号：CN114567359B

公开(公告)日：2024-12-31

申请号：CN202210201610.2

申请日：2022-03-02

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 苏开荣 ,  李子豪 ,  彭德义 ,  李云 ,  吕佳英

IPC: H04B7/06 ,  H04B7/0452 ,  H04B7/0417 ,  H04L25/02 ,  G06F18/213 ,  G06F18/24 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明属于智能移动通信技术领域，具体涉及一种大规模MIMO系统中基于多分辨率融合卷积反馈网络的CSI反馈方法；该方法包括：实时获取大规模MIMO系统中下行链路CSI矩阵；根据CSI矩阵，得到角度时延域稀疏的CSI矩阵；对角度时延域稀疏的CSI矩阵进行截断，得到截断矩阵；采用MRFNet编码器对截断矩阵进行处理，得到CSI压缩码字；采用MRFNet对CSI压缩码字进行处理，得到新的CSI矩阵；根据新的CSI矩阵得到重建的CSI矩阵；本发明实现了反馈网络模型可以输入不同维度大小的CSI，将不同环境与压缩比进行网络融合，使得移动终端只需要保存一套反馈网络，且能保持较高的CSI恢复精度。

公开(公告)号：CN114465683A

公开(公告)日：2022-05-10

申请号：CN202210137633.1

申请日：2022-02-15

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 鲜永菊 ,  吕佳英 ,  彭德义 ,  李云 ,  李子豪

IPC: H04B17/391 ,  H04B17/20 ,  H04B7/0413 ,  H04B7/08

Abstract: 本发明属于移动通信技术领域，具体涉及一种大规模MIMO系统中基于SAOR‑SI迭代的信号检测方法，该方法包括：构建大规模MIMO系统上行传输模型；大规模MIMO系统上行传输模型的接收天线接收信号；采用基于SAOR‑SI迭代的信号检测方法对接收的信号进行检测，得到信号检测结果；本发明针对大规模MIMO上行链路提出了一种基于SAOR‑SI方法的新型线性检测器，实现了性能的改进，同时也兼顾了复杂度的要求，避免了对大尺寸矩阵直接求逆，提高了检测的效率和精度。

公开(公告)号：CN114567359A

公开(公告)日：2022-05-31

申请号：CN202210201610.2

申请日：2022-03-02

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 苏开荣 ,  李子豪 ,  彭德义 ,  李云 ,  吕佳英

IPC: H04B7/06 ,  H04B7/0452 ,  H04B7/0417 ,  H04L25/02 ,  G06K9/00 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明属于智能移动通信技术领域，具体涉及一种大规模MIMO系统中基于多分辨率融合卷积反馈网络的CSI反馈方法；该方法包括：实时获取大规模MIMO系统中下行链路CSI矩阵；根据CSI矩阵，得到角度时延域稀疏的CSI矩阵；对角度时延域稀疏的CSI矩阵进行截断，得到截断矩阵；采用MRFNet编码器对截断矩阵进行处理，得到CSI压缩码字；采用MRFNet对CSI压缩码字进行处理，得到新的CSI矩阵；根据新的CSI矩阵得到重建的CSI矩阵；本发明实现了反馈网络模型可以输入不同维度大小的CSI，将不同环境与压缩比进行网络融合，使得移动终端只需要保存一套反馈网络，且能保持较高的CSI恢复精度。

公开(公告)号：CN114553280A

公开(公告)日：2022-05-27

申请号：CN202210155180.5

申请日：2022-02-21

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 苏开荣 ,  李子豪 ,  彭德义 ,  李云 ,  吕佳英

IPC: H04B7/06 ,  H04B7/0417 ,  H04B7/0452 ,  H04L25/02 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于智能移动通信技术领域，特别涉及一种基于深度学习大规模MIMO系统的CSI反馈方法，包括在FDD制式下的大规模MIMO系统中，获取下行链路的CSI信道矩阵；对获取的下行链路的CSI信道矩阵做二维DFT变换获得在角度时延域稀疏的CSI矩阵，并根据该矩阵得到截断矩阵；在用户端构建CSI反馈网络的编码器，将截断矩阵通过编码器转换为码字向量；在基站端构建CSI反馈网络的译码器，将编码器得到的码字向量通关译码器得到截断矩阵的估计值；本发明避免反馈网络层数过深，采用横向扩展的方式，即通过多分辨率卷积增加反馈网络的泛化性，非对称卷积增加每个卷积核的特征提取能力。