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公开(公告)号:CN111211872B
公开(公告)日:2022-03-11
申请号:CN202010022698.2
申请日:2020-01-09
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种5G中SNR均值反馈与CCEs能量判决的PDCCH盲检方法,属于通信技术领域。①基于SNR均值反馈的聚合等级优先选择法:根据上报CQI周期T及上报CQI值,计算前n次信噪比SNR的均值,对应到不同聚合等级。在首个聚合等级检测失败的情况下,确定聚合等级以递增还是递减的方式进行搜索。②基于CCEs候选集能量的CCE判决法:根据①所述方法,进入对应聚合等级下的PDCCH,判决是否承载UE所需DCI消息。在检测失败或判决无DCI时,将两次计算的能量统计最大值与下一CCE候选集能量做相同判决,直到盲检成功或该聚合等级下全部判断完毕。本发明性能稳定,计算复杂度低,盲检测效率高。
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公开(公告)号:CN111030739A
公开(公告)日:2020-04-17
申请号:CN202010022658.8
申请日:2020-01-09
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B7/0413 , H04L25/03
Abstract: 本发明涉及一种基于LLL-SD的大规模MIMO信号检测方法,属于通信测试技术领域。将初始信道矩阵与变换矩阵相乘,得到多个初始基,然后对多个初始基同时进行LLL约减,生成多个性能上存在差别的约减基,选取性能最优的约减基,获得正交性好且条件数更少的信道矩阵 和变换矩阵T;对信道矩阵 进行QR分解,得到上三角矩阵 和酉矩阵 将酉矩阵的共轭转置与接收信号向量y相乘,得到接收信号的均衡信号 利用上三角矩阵的特性,进行串行干扰消除,利用自适应球半径的SD算法译码。本发明利用多个初始基改善信道条件,能够摆脱传统格基约减算法仅从单组基开始搜索的局限,且算法复杂度较低收敛较快,降低系统误码率,提高可靠性。
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公开(公告)号:CN111030739B
公开(公告)日:2021-03-16
申请号:CN202010022658.8
申请日:2020-01-09
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L25/03
Abstract: 本发明涉及一种基于LLL‑SD的大规模MIMO信号检测方法,属于通信测试技术领域。将初始信道矩阵与变换矩阵相乘,得到多个初始基,然后对多个初始基同时进行LLL约减,生成多个性能上存在差别的约减基,选取性能最优的约减基,获得正交性好且条件数更少的信道矩阵和变换矩阵T;对信道矩阵进行QR分解,得到上三角矩阵和酉矩阵将酉矩阵的共轭转置与接收信号向量y相乘,得到接收信号的均衡信号利用上三角矩阵的特性,进行串行干扰消除,利用自适应球半径的SD算法译码。本发明利用多个初始基改善信道条件,能够摆脱传统格基约减算法仅从单组基开始搜索的局限,且算法复杂度较低收敛较快,降低系统误码率,提高可靠性。
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公开(公告)号:CN111211872A
公开(公告)日:2020-05-29
申请号:CN202010022698.2
申请日:2020-01-09
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种5G中SNR均值反馈与CCEs能量判决的PDCCH盲检方法,属于通信技术领域。①基于SNR均值反馈的聚合等级优先选择法:根据上报CQI周期T及上报CQI值,计算前n次信噪比SNR的均值,对应到不同聚合等级。在首个聚合等级检测失败的情况下,确定聚合等级以递增还是递减的方式进行搜索。②基于CCEs候选集能量的CCE判决法:根据①所述方法,进入对应聚合等级下的PDCCH,判决是否承载UE所需DCI消息。在检测失败或判决无DCI时,将两次计算的能量统计最大值与下一CCE候选集能量做相同判决,直到盲检成功或该聚合等级下全部判断完毕。本发明性能稳定,计算复杂度低,盲检测效率高。
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公开(公告)号:CN110495426A
公开(公告)日:2019-11-26
申请号:CN201910673487.2
申请日:2019-07-24
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: A01K67/033 , A61K49/00
Abstract: 本发明公开了一种氨基酸代谢异常的果蝇模型及其应用,本发明属于动物模型领域,本发明涉及氨基酸代谢异常模型的建立及应用,目的是提供于针对营养代谢进程的分子通路的研究模型,本发明通过将现有的转基因UAS-Fbp1RNAi果蝇与act-gal4杂交获得的Fbp1下调的果蝇品系。该新型的模型表现出支链氨基酸与芳香族氨基酸的代谢异常,从而可以弥补了体内氨基酸代谢异常的动物模型的不足,此模型有望成为模拟支链氨基酸代谢异常的代谢过程,有利于对营养代谢进行深入研究。
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