一种基于压缩感知的低复杂度5G NR信道估计方法

    公开(公告)号:CN111245752A

    公开(公告)日:2020-06-05

    申请号:CN202010033589.0

    申请日:2020-01-13

    Abstract: 本发明涉及一种基于压缩感知的低复杂度5G NR信道估计方法,属于无线通信领域。该方法包括:利用压缩感知理论求信道时域信息 对 进行傅里叶变换,得到对应频域信息 计算信道频域自相关矩阵RHH;利用提取的导频信号,快速估计信噪比SNR;根据循环矩阵的特征,求LMMSE估计矩阵 引入拓普利兹矩阵,计算基于压缩感知的导频LMMSE信道估计值 本发明从传统LMMSE信道估计出发,结合压缩感知理论和循环矩阵的特点,提高了频带利用率的同时降低了复杂度。

    一种5G NR系统小区搜索定时同步方法

    公开(公告)号:CN111132272A

    公开(公告)日:2020-05-08

    申请号:CN201911423518.5

    申请日:2019-12-31

    Abstract: 本发明涉及一种5G NR系统小区搜索定时同步方法,属于通信技术领域。该方法首先利用滤波和降采样处理接受数据,降低了后续滑动相关的计算复杂度,将本地三组PSS序列相加,只需进行一次滑动相关,降低计算量;然后根据M序列的特性进行差分相关,以降低频偏对相关峰值的影响而导致错误检测;最后将差分相关后的数据进行滑动相关,归一化后搜索出主同步信号同步点。5G NR系统对抗频频偏和抗干扰能力有着极高的要求,传统的定时同步方法难以满足5G NR系统对抗频偏和抗干扰能力的需求。本发明解决了5G NR系统中小区搜索定时同步准确度、计算量大的问题,提高了抗频偏和抗干扰能力,实现了主同步信号的快速定时同步的目的。

    一种基于双移动场景的3D无线信道建模方法

    公开(公告)号:CN111181673B

    公开(公告)日:2021-11-26

    申请号:CN202010017935.6

    申请日:2020-01-08

    Abstract: 本发明涉及一种基于双移动场景的3D无线信道建模方法,属于通信技术领域。在簇时延生成过程中,散射体簇变化满足空间和时间上二维的非平稳特性,空间上即在同一时间上,相邻天线单元间的簇生灭变化,时间上即在相同天线单元上,移动过程随时间簇生灭变化,通过二维矢量叠加转化为一维的非平稳特性,继而使用马尔可夫链建模,更为精确地计算出簇时延变化。该方法具体研究了双移动场景3D无线信道模型的建模方法,采用马尔科夫生灭可夫链方法和平滑插值滤波方法,计算链路簇时延和簇功率,并考虑了天线场、簇离开到达角、多普勒等,建立了较为贴近双移动场景下的信道模型。

    一种基于LLL-SD的大规模MIMO信号检测方法

    公开(公告)号:CN111030739B

    公开(公告)日:2021-03-16

    申请号:CN202010022658.8

    申请日:2020-01-09

    Abstract: 本发明涉及一种基于LLL‑SD的大规模MIMO信号检测方法,属于通信测试技术领域。将初始信道矩阵与变换矩阵相乘,得到多个初始基,然后对多个初始基同时进行LLL约减,生成多个性能上存在差别的约减基,选取性能最优的约减基,获得正交性好且条件数更少的信道矩阵和变换矩阵T;对信道矩阵进行QR分解,得到上三角矩阵和酉矩阵将酉矩阵的共轭转置与接收信号向量y相乘,得到接收信号的均衡信号利用上三角矩阵的特性,进行串行干扰消除,利用自适应球半径的SD算法译码。本发明利用多个初始基改善信道条件,能够摆脱传统格基约减算法仅从单组基开始搜索的局限,且算法复杂度较低收敛较快,降低系统误码率,提高可靠性。

    一种基于双移动场景的3D无线信道建模方法

    公开(公告)号:CN111181673A

    公开(公告)日:2020-05-19

    申请号:CN202010017935.6

    申请日:2020-01-08

    Abstract: 本发明涉及一种基于双移动场景的3D无线信道建模方法,属于通信技术领域。在簇时延生成过程中,散射体簇变化满足空间和时间上二维的非平稳特性,空间上即在同一时间上,相邻天线单元间的簇生灭变化,时间上即在相同天线单元上,移动过程随时间簇生灭变化,通过二维矢量叠加转化为一维的非平稳特性,继而使用马尔可夫链建模,更为精确地计算出簇时延变化。该方法具体研究了双移动场景3D无线信道模型的建模方法,采用马尔科夫生灭可夫链方法和平滑插值滤波方法,计算链路簇时延和簇功率,并考虑了天线场、簇离开到达角、多普勒等,建立了较为贴近双移动场景下的信道模型。

    一种基于LLL-SD的大规模MIMO信号检测方法

    公开(公告)号:CN111030739A

    公开(公告)日:2020-04-17

    申请号:CN202010022658.8

    申请日:2020-01-09

    Abstract: 本发明涉及一种基于LLL-SD的大规模MIMO信号检测方法,属于通信测试技术领域。将初始信道矩阵与变换矩阵相乘,得到多个初始基,然后对多个初始基同时进行LLL约减,生成多个性能上存在差别的约减基,选取性能最优的约减基,获得正交性好且条件数更少的信道矩阵 和变换矩阵T;对信道矩阵 进行QR分解,得到上三角矩阵 和酉矩阵 将酉矩阵的共轭转置与接收信号向量y相乘,得到接收信号的均衡信号 利用上三角矩阵的特性,进行串行干扰消除,利用自适应球半径的SD算法译码。本发明利用多个初始基改善信道条件,能够摆脱传统格基约减算法仅从单组基开始搜索的局限,且算法复杂度较低收敛较快,降低系统误码率,提高可靠性。

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