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公开(公告)号：CN111030739B
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202010022658.8
申请日：2020-01-09
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L25/03
Abstract: 本发明涉及一种基于LLL‑SD的大规模MIMO信号检测方法，属于通信测试技术领域。将初始信道矩阵与变换矩阵相乘，得到多个初始基，然后对多个初始基同时进行LLL约减，生成多个性能上存在差别的约减基，选取性能最优的约减基，获得正交性好且条件数更少的信道矩阵和变换矩阵T；对信道矩阵进行QR分解，得到上三角矩阵和酉矩阵将酉矩阵的共轭转置与接收信号向量y相乘，得到接收信号的均衡信号利用上三角矩阵的特性，进行串行干扰消除，利用自适应球半径的SD算法译码。本发明利用多个初始基改善信道条件，能够摆脱传统格基约减算法仅从单组基开始搜索的局限，且算法复杂度较低收敛较快，降低系统误码率，提高可靠性。
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公开(公告)号：CN111132272A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911423518.5
申请日：2019-12-31
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种5G NR系统小区搜索定时同步方法，属于通信技术领域。该方法首先利用滤波和降采样处理接受数据，降低了后续滑动相关的计算复杂度，将本地三组PSS序列相加，只需进行一次滑动相关，降低计算量；然后根据M序列的特性进行差分相关，以降低频偏对相关峰值的影响而导致错误检测；最后将差分相关后的数据进行滑动相关，归一化后搜索出主同步信号同步点。5G NR系统对抗频频偏和抗干扰能力有着极高的要求，传统的定时同步方法难以满足5G NR系统对抗频偏和抗干扰能力的需求。本发明解决了5G NR系统中小区搜索定时同步准确度、计算量大的问题，提高了抗频偏和抗干扰能力，实现了主同步信号的快速定时同步的目的。
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公开(公告)号：CN111245752A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010033589.0
申请日：2020-01-13
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于压缩感知的低复杂度5G NR信道估计方法，属于无线通信领域。该方法包括：利用压缩感知理论求信道时域信息 对 进行傅里叶变换，得到对应频域信息 计算信道频域自相关矩阵RHH；利用提取的导频信号，快速估计信噪比SNR；根据循环矩阵的特征，求LMMSE估计矩阵 引入拓普利兹矩阵，计算基于压缩感知的导频LMMSE信道估计值 本发明从传统LMMSE信道估计出发，结合压缩感知理论和循环矩阵的特点，提高了频带利用率的同时降低了复杂度。
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公开(公告)号：CN111030739A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN202010022658.8
申请日：2020-01-09
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B7/0413 , H04L25/03
Abstract: 本发明涉及一种基于LLL-SD的大规模MIMO信号检测方法，属于通信测试技术领域。将初始信道矩阵与变换矩阵相乘，得到多个初始基，然后对多个初始基同时进行LLL约减，生成多个性能上存在差别的约减基，选取性能最优的约减基，获得正交性好且条件数更少的信道矩阵 和变换矩阵T；对信道矩阵 进行QR分解，得到上三角矩阵 和酉矩阵 将酉矩阵的共轭转置与接收信号向量y相乘，得到接收信号的均衡信号 利用上三角矩阵的特性，进行串行干扰消除，利用自适应球半径的SD算法译码。本发明利用多个初始基改善信道条件，能够摆脱传统格基约减算法仅从单组基开始搜索的局限，且算法复杂度较低收敛较快，降低系统误码率，提高可靠性。
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