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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111245752A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010033589.0
申请日：2020-01-13
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于压缩感知的低复杂度5G NR信道估计方法，属于无线通信领域。该方法包括：利用压缩感知理论求信道时域信息 对 进行傅里叶变换，得到对应频域信息 计算信道频域自相关矩阵RHH；利用提取的导频信号，快速估计信噪比SNR；根据循环矩阵的特征，求LMMSE估计矩阵 引入拓普利兹矩阵，计算基于压缩感知的导频LMMSE信道估计值 本发明从传统LMMSE信道估计出发，结合压缩感知理论和循环矩阵的特点，提高了频带利用率的同时降低了复杂度。
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公开(公告)号：CN111181673A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN202010017935.6
申请日：2020-01-08
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B17/391
Abstract: 本发明涉及一种基于双移动场景的3D无线信道建模方法，属于通信技术领域。在簇时延生成过程中，散射体簇变化满足空间和时间上二维的非平稳特性，空间上即在同一时间上，相邻天线单元间的簇生灭变化，时间上即在相同天线单元上，移动过程随时间簇生灭变化，通过二维矢量叠加转化为一维的非平稳特性，继而使用马尔可夫链建模，更为精确地计算出簇时延变化。该方法具体研究了双移动场景3D无线信道模型的建模方法，采用马尔科夫生灭可夫链方法和平滑插值滤波方法，计算链路簇时延和簇功率，并考虑了天线场、簇离开到达角、多普勒等，建立了较为贴近双移动场景下的信道模型。
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公开(公告)号：CN111030739A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN202010022658.8
申请日：2020-01-09
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B7/0413 , H04L25/03
Abstract: 本发明涉及一种基于LLL-SD的大规模MIMO信号检测方法，属于通信测试技术领域。将初始信道矩阵与变换矩阵相乘，得到多个初始基，然后对多个初始基同时进行LLL约减，生成多个性能上存在差别的约减基，选取性能最优的约减基，获得正交性好且条件数更少的信道矩阵 和变换矩阵T；对信道矩阵 进行QR分解，得到上三角矩阵 和酉矩阵 将酉矩阵的共轭转置与接收信号向量y相乘，得到接收信号的均衡信号 利用上三角矩阵的特性，进行串行干扰消除，利用自适应球半径的SD算法译码。本发明利用多个初始基改善信道条件，能够摆脱传统格基约减算法仅从单组基开始搜索的局限，且算法复杂度较低收敛较快，降低系统误码率，提高可靠性。
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公开(公告)号：CN111181673B
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202010017935.6
申请日：2020-01-08
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B17/391
Abstract: 本发明涉及一种基于双移动场景的3D无线信道建模方法，属于通信技术领域。在簇时延生成过程中，散射体簇变化满足空间和时间上二维的非平稳特性，空间上即在同一时间上，相邻天线单元间的簇生灭变化，时间上即在相同天线单元上，移动过程随时间簇生灭变化，通过二维矢量叠加转化为一维的非平稳特性，继而使用马尔可夫链建模，更为精确地计算出簇时延变化。该方法具体研究了双移动场景3D无线信道模型的建模方法，采用马尔科夫生灭可夫链方法和平滑插值滤波方法，计算链路簇时延和簇功率，并考虑了天线场、簇离开到达角、多普勒等，建立了较为贴近双移动场景下的信道模型。
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公开(公告)号：CN111030739B
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202010022658.8
申请日：2020-01-09
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L25/03
Abstract: 本发明涉及一种基于LLL‑SD的大规模MIMO信号检测方法，属于通信测试技术领域。将初始信道矩阵与变换矩阵相乘，得到多个初始基，然后对多个初始基同时进行LLL约减，生成多个性能上存在差别的约减基，选取性能最优的约减基，获得正交性好且条件数更少的信道矩阵和变换矩阵T；对信道矩阵进行QR分解，得到上三角矩阵和酉矩阵将酉矩阵的共轭转置与接收信号向量y相乘，得到接收信号的均衡信号利用上三角矩阵的特性，进行串行干扰消除，利用自适应球半径的SD算法译码。本发明利用多个初始基改善信道条件，能够摆脱传统格基约减算法仅从单组基开始搜索的局限，且算法复杂度较低收敛较快，降低系统误码率，提高可靠性。
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