基于多尺度机制和串联膨胀卷积遥感图像时空融合方法

    公开(公告)号:CN113128586B

    公开(公告)日:2022-08-23

    申请号:CN202110412317.6

    申请日:2021-04-16

    Inventor: 李伟生 杨超

    Abstract: 本发明请求保护一种基于多尺度机制和串联膨胀卷积遥感图像时空融合方法,包括步骤:S1将三张高时间、低空间分辨率的图像输入映射网络中,通过映射卷积网络中的多尺度感知和串联膨胀卷积提取特征,获得与高空间、低时间分辨率的图像具有相似分辨率的三张过渡图像;S2将过渡图像与高空间、低时间分辨率的图像一起输入到重建差分图像中,通过多网络的协同训练,获得两张高空间、低时间分辨率的差分图像;S3将两张差分图像与两张高空间、低时间分辨率的图像进行加权融合,重建得到一张高空间、高时间分辨率的图像。本发明在提高遥感图像时空算法的准确率的同时,解决了传统遥感时空算法存在的重建融合结果高频空间细节与光谱信息融合不准确的问题。

    用于遥感图像超分辨率重建的双域轻量级重建方法

    公开(公告)号:CN120070178A

    公开(公告)日:2025-05-30

    申请号:CN202510116635.6

    申请日:2025-01-24

    Abstract: 本发明涉及一种用于遥感图像超分辨率重建的双域轻量级重建方法,属于图像超分辨重建技术领域,包括以下步骤:构建DDRN,首先使用一个蓝图可分离卷积浅层特征Fin∈BSConvRC×H×W,从一个输入遥感图像然后通过多个双域复原模块ILR∈R3×DRMH×W中获得深度提取浅层特征,对每一个DRM输出 在通道维度进行拼接并输入到由1×1普通卷积、GELU激活函数和BSConv构成的卷积层进行特征融合得到过上采样获得高分辨率图像FoutI;HR最后将∈R3×FsHout×sW与,F其中in进行相加s是上采样因,并通子;利用遥感图像训练和测试所述DDRN网络,得到用于遥感图像超分辨率重建的双域轻量级重建模型;利用模型对遥感图像进行超分辨率重建。

    基于V2X通信和交通标志识别的智能网联汽车协同定位方法

    公开(公告)号:CN114994694A

    公开(公告)日:2022-09-02

    申请号:CN202210587267.X

    申请日:2022-05-24

    Abstract: 本发明涉及一种基于V2X通信和交通标志识别的智能网联汽车协同定位方法,属于智能车定位领域。获取道路图像和点云数据,获取图像中的交通标志检测结果,根据交通标志特征对点云中的目标进行特征提取;根据图像检测结果及点云特征,对点云中交通标志进行分类,获取点云交通标志检测结果;利用智能网联汽车位置和车辆与交通标志间的距离,对交通标志进行定位,并融合两智能网联汽车对于交通标志的定位结果;在当前帧,利用已定位的交通标志位置和智能网联汽车位置估计待定位智能网联汽车的位置;利用基于前后帧局部约束的定位方法得到待定位智能网联汽车的位置;最后通过V2X通信技术和自适应权重融合方法融合多方定位结果。

    基于多尺度机制和串联膨胀卷积遥感图像时空融合方法

    公开(公告)号:CN113128586A

    公开(公告)日:2021-07-16

    申请号:CN202110412317.6

    申请日:2021-04-16

    Inventor: 李伟生 杨超

    Abstract: 本发明请求保护一种基于多尺度机制和串联膨胀卷积遥感图像时空融合方法,包括步骤:S1将三张高时间、低空间分辨率的图像输入映射网络中,通过映射卷积网络中的多尺度感知和串联膨胀卷积提取特征,获得与高空间、低时间分辨率的图像具有相似分辨率的三张过渡图像;S2将过渡图像与高空间、低时间分辨率的图像一起输入到重建差分图像中,通过多网络的协同训练,获得两张高空间、低时间分辨率的差分图像;S3将两张差分图像与两张高空间、低时间分辨率的图像进行加权融合,重建得到一张高空间、高时间分辨率的图像。本发明在提高遥感图像时空算法的准确率的同时,解决了传统遥感时空算法存在的重建融合结果高频空间细节与光谱信息融合不准确的问题。

    基于V2X通信和交通标志识别的智能网联汽车协同定位方法

    公开(公告)号:CN114994694B

    公开(公告)日:2025-02-07

    申请号:CN202210587267.X

    申请日:2022-05-24

    Abstract: 本发明涉及一种基于V2X通信和交通标志识别的智能网联汽车协同定位方法,属于智能车定位领域。获取道路图像和点云数据,获取图像中的交通标志检测结果,根据交通标志特征对点云中的目标进行特征提取;根据图像检测结果及点云特征,对点云中交通标志进行分类,获取点云交通标志检测结果;利用智能网联汽车位置和车辆与交通标志间的距离,对交通标志进行定位,并融合两智能网联汽车对于交通标志的定位结果;在当前帧,利用已定位的交通标志位置和智能网联汽车位置估计待定位智能网联汽车的位置;利用基于前后帧局部约束的定位方法得到待定位智能网联汽车的位置;最后通过V2X通信技术和自适应权重融合方法融合多方定位结果。

    基于旅游的物联网移动装置

    公开(公告)号:CN207124676U

    公开(公告)日:2018-03-20

    申请号:CN201721201589.7

    申请日:2017-09-19

    Abstract: 本专利申请公开了基于旅游的物联网移动装置,包括用来包裹手机的外壳,所述外壳包括用来与手机背面接触的背板以及用来分别接触手机上、下、左、右四个侧面并用来卡紧手机的上侧板、下侧板、左侧板和右侧板;所述背板内设置有预先安装了聊天程序的第一存储器;所述第一存储器设置有用来与手机连接的数据插头;所述左侧板与背板之间以及右侧板与背板之间均连接有用来将左侧板和右侧板拉近背板的连接条。

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