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公开(公告)号:CN120070178A
公开(公告)日:2025-05-30
申请号:CN202510116635.6
申请日:2025-01-24
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06T3/4053 , G06T3/4046 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种用于遥感图像超分辨率重建的双域轻量级重建方法,属于图像超分辨重建技术领域,包括以下步骤:构建DDRN,首先使用一个蓝图可分离卷积浅层特征Fin∈BSConvRC×H×W,从一个输入遥感图像然后通过多个双域复原模块ILR∈R3×DRMH×W中获得深度提取浅层特征,对每一个DRM输出 在通道维度进行拼接并输入到由1×1普通卷积、GELU激活函数和BSConv构成的卷积层进行特征融合得到过上采样获得高分辨率图像FoutI;HR最后将∈R3×FsHout×sW与,F其中in进行相加s是上采样因,并通子;利用遥感图像训练和测试所述DDRN网络,得到用于遥感图像超分辨率重建的双域轻量级重建模型;利用模型对遥感图像进行超分辨率重建。