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公开(公告)号：CN111147867A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201911309971.3
申请日：2019-12-18
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04N19/96 , H04N19/103
Abstract: 本发明请求保护一种多功能视频编码CU划分快速决策方法及存储介质，具体包括：计算编码帧中当前编码单元CU每个像素点的水平方向和竖直方向的梯度值；统计出当前CU所有像素点的水平方向和竖直方向上梯度值的绝对值之和，以及总梯度值绝对值之和；依据总梯度值绝对值之和的大小，判断是否需要进行下一步深度划分，若不需要，则停止划分，如果需要，则比较水平梯度值绝对值和与竖直梯度值绝对值和的大小，判断出该CU的纹理方向，再根据该CU的纹理方向，跳过不必要的CU划分模式，从而实现CU划分快速决策。本发明能有效降低多功能视频编码的CU划分复杂度，减小视频编码器的编码时间，适用于实时性要求较高的视频编码应用场景中。
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公开(公告)号：CN103686765A
公开(公告)日：2014-03-26
申请号：CN201310683620.5
申请日：2013-12-16
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种TD-SCDMA集群通信系统图像业务模型的建立方法，业务模型利用统计特性进行建模，在跟踪图像业务会话过程及会话变化的基础上，提取特定的模型参数来描述图像的业务特征，并建立TD-SCDMA集群通信系统图像业务模型。再从实际网络采集模型参数数据，并进行分析处理，拟合出模型参数的概率分布函数。本发明建立的业务模型能更加接近实际TD-SCDMA集群网络的业务特性，能够为TD-SCDMA集群网络的规划提供更加准确的理论分析，具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN115278260B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202210836143.0
申请日：2022-07-15
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于空时域特性的VVC快速CU划分方法及存储介质，属于视频编码领域，包括以下步骤：利用视频时域相关性，计算当前CU与通过运动估计后得到的其最佳匹配CU的绝对误差和(SAD)，通过SAD值的大小决定当前CU是否继续下一深度划分，提前终止部分CU的所有划分过程；然后，对需向下一深度继续划分的CU，利用视频帧空域特性，分析当前CU水平和垂直方向子块的纹理差异，判断其多叉树划分方向，提前跳过水平或垂直方向的多叉树划分过程。本发明可用于VVC帧间编码配置下的编码，在几乎不降低编码效率和编码质量的情况下，显著减少VVC的编码时间，可应用于视频会议和视频监控等对编码实时性要求较高的应用场景。
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公开(公告)号：CN117041736A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310928368.3
申请日：2023-07-26
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04N23/698 , H04N19/20 , H04N19/182
Abstract: 本发明请求保护一种ERP全景视频VVC快速CU划分方法及存储介质，属于视频编码领域，该方法包括以下步骤：利用ERP全景视频的采样特性，将编码帧划分为不同纬度区域；基于不同纬度区域CU四叉树深度的分布特性和相邻CU的相关性，对当前CU的划分模式进行提前终止决策；对需继续划分CU，利用梯度差异评估当前CU纹理特性，跳过冗余的水平或垂直划分模式，针对纹理模糊CU，通过纬度采样权重加权二次比较，判断是否跳过垂直划分模式；最后利用二维哈尔小波变换系数评估子CU间的差异，判断是否跳过三叉树划分模式。本发明能显著降低ERP全景视频VVC的计算复杂度，适合ERP全景视频编码应用场景。
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公开(公告)号：CN112911308A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110137388.X
申请日：2021-02-01
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04N19/513 , H04N19/567 , H04N19/159
Abstract: 本发明请求保护一种H.266/VVC的快速运动估计方法及存储介质，属于视频编码领域，该方法包括步骤：S1，在编码器当前编码CU完成常规运动估计后，获取正在编码的CU数据。S2，根据步骤S1的CU数据，若当前编码的CU存在父CU且父CU为skip模式，则进入下一步骤S3，否则进入S6。S3，若常规运动估计的最优模式为双向预测L2，则进行L0，L1，L2的4‑affine运动估计并进入S4，否则进行L0，L1的4‑affine运动估计并进入S5。S4，若4‑affine运动估计的最优预测模式为L2，则进行L0，L1，L2的6‑affine运动估计并进入S6，否则进入S5。S5，进行L0，L1的6‑affine运动估计，并进入S6。S6，比较已经进行过的各个模式的率失真代价值，并选出率失真代价最小的模式作为最优的预测模式。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105118513B
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201510434127.9
申请日：2015-07-22
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G10L19/087
Abstract: 本发明请求保护一种基于MELP的1.2kb/s低速率语音编解码方法，包括：编码端首先对语音信号以30ms为子帧长度进行分帧处理，将相邻两子帧组成一个超帧，对提取的语音特征参数LSF、Pitch、VP、Fsmag和G进行多帧联合量化编码。利用帧结构中剩余比特对重要的语音特征参数进行差错控制编码，最后组成二进制比特流进行传送。解码端从接收到的比特流中解析出各语音特征参数的量化索引值，通过量化索引得到语音特征参数的初值，然后进行语音特征参数完整性重构，利用重构的语音特征参数生成激励信号，再经过自适应谱增强、合成滤波器、增益控制和散布脉冲滤波后得到合成的语音信号。本发明能有效地降低语音编码速率，接收端合成的语音具有较高的清晰度和可懂度。
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公开(公告)号：CN108231083A
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201810040152.2
申请日：2018-01-16
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G10L19/00 , G10L19/012 , G10L19/16 , G10L19/26 , G10L21/0208 , G10L25/78 , G10L25/93
Abstract: 本发明提出一种基于SILK的语音编码器编码效率提高方法。具体实施方法包括：首先，对输入语音信号中添加特定噪声，生成模拟信号，然后对该模拟信号进行长时和短时预测，提高预测滤波器的预测增益，减少量化索引的熵，从而提高编码效率；其次，在编码端通过最小化感知加权重建误差来确定激励信号，在解码端采用后置滤波来压缩量化噪声和信号之间具有较高相关性的频谱区域，通过对噪声整形量化器的输入和重构信号添加不同的加权滤波器，使得以上两个功能在编码端的量化器中得到联合。采用本发明提出的方法，既不需要边带信息，也不用改变比特流格式，又能提高SILK的编码效率。
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公开(公告)号：CN115278260A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210836143.0
申请日：2022-07-15
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于空时域特性的VVC快速CU划分方法及存储介质，属于视频编码领域，包括以下步骤：利用视频时域相关性，计算当前CU与通过运动估计后得到的其最佳匹配CU的绝对误差和(SAD)，通过SAD值的大小决定当前CU是否继续下一深度划分，提前终止部分CU的所有划分过程；然后，对需向下一深度继续划分的CU，利用视频帧空域特性，分析当前CU水平和垂直方向子块的纹理差异，判断其多叉树划分方向，提前跳过水平或垂直方向的多叉树划分过程。本发明可用于VVC帧间编码配置下的编码，在几乎不降低编码效率和编码质量的情况下，显著减少VVC的编码时间，可应用于视频会议和视频监控等对编码实时性要求较高的应用场景。
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公开(公告)号：CN112911308B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202110137388.X
申请日：2021-02-01
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04N19/513 , H04N19/567 , H04N19/159
Abstract: 本发明请求保护一种H.266/VVC的快速运动估计方法及存储介质，属于视频编码领域，该方法包括步骤：S1，在编码器当前编码CU完成常规运动估计后，获取正在编码的CU数据。S2，根据步骤S1的CU数据，若当前编码的CU存在父CU且父CU为skip模式，则进入下一步骤S3，否则进入S6。S3，若常规运动估计的最优模式为双向预测L2，则进行L0，L1，L2的4‑affine运动估计并进入S4，否则进行L0，L1的4‑affine运动估计并进入S5。S4，若4‑affine运动估计的最优预测模式为L2，则进行L0，L1，L2的6‑affine运动估计并进入S6，否则进入S5。S5，进行L0，L1的6‑affine运动估计，并进入S6。S6，比较已经进行过的各个模式的率失真代价值，并选出率失真代价最小的模式作为最优的预测模式。
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公开(公告)号：CN113923454A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111038604.1
申请日：2021-09-06
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04N19/124 , H04N19/149 , H04N19/184 , H04N19/147 , H04N19/30
Abstract: 本发明请求保护一种视频编码码率控制LCU层比特分配方法及存储介质，方法包括：采用图像边缘检测算子计算待编码LCU像素的梯度值；根据统计前一编码帧每个LCU的均方误差和实际消耗的编码比特数，计算出待编码LCU的编码代价；以待编码LCU的梯度平均值和编码代价作为编码块纹理复杂度描述信息，经归一化处理，构建一种LCU层目标比特分配的权重因子；根据视频编码器初始量化参数值和阈值，对待编码LCU的目标比特值进行重新分配。本发明使LCU层的比特分配更合理，既能提高码率控制的精度，还能提高视频的编码质量，可用于H.265/HEVC和H.266/VVC等视频编码器中。
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