一种基于混合激励线性预测MELP的1.2kb/s低速率语音编解码方法

    公开(公告)号:CN105118513A

    公开(公告)日:2015-12-02

    申请号:CN201510434127.9

    申请日:2015-07-22

    Abstract: 本发明请求保护一种基于MELP的1.2kb/s低速率语音编解码方法,包括:编码端首先对语音信号以30ms为子帧长度进行分帧处理,将相邻两子帧组成一个超帧,对提取的语音特征参数LSF、Pitch、VP、Fsmag和G进行多帧联合量化编码。利用帧结构中剩余比特对重要的语音特征参数进行差错控制编码,最后组成二进制比特流进行传送。解码端从接收到的比特流中解析出各语音特征参数的量化索引值,通过量化索引得到语音特征参数的初值,然后进行语音特征参数完整性重构,利用重构的语音特征参数生成激励信号,再经过自适应谱增强、合成滤波器、增益控制和散布脉冲滤波后得到合成的语音信号。本发明能有效地降低语音编码速率,接收端合成的语音具有较高的清晰度和可懂度。

    一种基于混合激励线性预测MELP的1.2kb/s低速率语音编解码方法

    公开(公告)号:CN105118513B

    公开(公告)日:2018-12-28

    申请号:CN201510434127.9

    申请日:2015-07-22

    Abstract: 本发明请求保护一种基于MELP的1.2kb/s低速率语音编解码方法,包括:编码端首先对语音信号以30ms为子帧长度进行分帧处理,将相邻两子帧组成一个超帧,对提取的语音特征参数LSF、Pitch、VP、Fsmag和G进行多帧联合量化编码。利用帧结构中剩余比特对重要的语音特征参数进行差错控制编码,最后组成二进制比特流进行传送。解码端从接收到的比特流中解析出各语音特征参数的量化索引值,通过量化索引得到语音特征参数的初值,然后进行语音特征参数完整性重构,利用重构的语音特征参数生成激励信号,再经过自适应谱增强、合成滤波器、增益控制和散布脉冲滤波后得到合成的语音信号。本发明能有效地降低语音编码速率,接收端合成的语音具有较高的清晰度和可懂度。

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