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公开(公告)号：CN111147867B
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN201911309971.3
申请日：2019-12-18
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04N19/96 , H04N19/103
Abstract: 本发明请求保护一种多功能视频编码CU划分快速决策方法及存储介质，具体包括：计算编码帧中当前编码单元CU每个像素点的水平方向和竖直方向的梯度值；统计出当前CU所有像素点的水平方向和竖直方向上梯度值的绝对值之和，以及总梯度值绝对值之和；依据总梯度值绝对值之和的大小，判断是否需要进行下一步深度划分，若不需要，则停止划分，如果需要，则比较水平梯度值绝对值和与竖直梯度值绝对值和的大小，判断出该CU的纹理方向，再根据该CU的纹理方向，跳过不必要的CU划分模式，从而实现CU划分快速决策。本发明能有效降低多功能视频编码的CU划分复杂度，减小视频编码器的编码时间，适用于实时性要求较高的视频编码应用场景中。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112911308B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202110137388.X
申请日：2021-02-01
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04N19/513 , H04N19/567 , H04N19/159
Abstract: 本发明请求保护一种H.266/VVC的快速运动估计方法及存储介质，属于视频编码领域，该方法包括步骤：S1，在编码器当前编码CU完成常规运动估计后，获取正在编码的CU数据。S2，根据步骤S1的CU数据，若当前编码的CU存在父CU且父CU为skip模式，则进入下一步骤S3，否则进入S6。S3，若常规运动估计的最优模式为双向预测L2，则进行L0，L1，L2的4‑affine运动估计并进入S4，否则进行L0，L1的4‑affine运动估计并进入S5。S4，若4‑affine运动估计的最优预测模式为L2，则进行L0，L1，L2的6‑affine运动估计并进入S6，否则进入S5。S5，进行L0，L1的6‑affine运动估计，并进入S6。S6，比较已经进行过的各个模式的率失真代价值，并选出率失真代价最小的模式作为最优的预测模式。
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公开(公告)号：CN113014925A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110112537.7
申请日：2021-01-27
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04N19/147 , H04N19/149 , H04N19/154 , H04N19/159 , H04N19/17 , H04N19/96
Abstract: 本发明请求保护一种H.266/VVC帧间编码CU快速划分方法及存储介质，属于视频编码领域，该方法包括步骤：S1，判断当前CU的相邻MV是否存在且一致，如果是则进入下一步骤，否则进入S4；S2，通过当前CU坐标与MV相加得到参考帧对应位置坐标；S3，判断当前CU是否为正方形，如果是正方形，则使用9MV模型选择部分划分模式，如果是长方形，则使用横向6MV或者纵向6MV模型选择部分划分模式；S4，结束CU划分模式的初始化。本发明能够有效降低H.266/VVC在CU划分过程中的运算复杂度，缩短视频编码器的编码时间，可应用于移动端等需要较低视频编码运算复杂度的场景。
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公开(公告)号：CN113014925B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202110112537.7
申请日：2021-01-27
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04N19/147 , H04N19/149 , H04N19/154 , H04N19/159 , H04N19/17 , H04N19/96
Abstract: 本发明请求保护一种H.266/VVC帧间编码CU快速划分方法及存储介质，属于视频编码领域，该方法包括步骤：S1，判断当前CU的相邻MV是否存在且一致，如果是则进入下一步骤，否则进入S4；S2，通过当前CU坐标与MV相加得到参考帧对应位置坐标；S3，判断当前CU是否为正方形，如果是正方形，则使用9MV模型选择部分划分模式，如果是长方形，则使用横向6MV或者纵向6MV模型选择部分划分模式；S4，结束CU划分模式的初始化。本发明能够有效降低H.266/VVC在CU划分过程中的运算复杂度，缩短视频编码器的编码时间，可应用于移动端等需要较低视频编码运算复杂度的场景。
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公开(公告)号：CN112911308A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110137388.X
申请日：2021-02-01
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04N19/513 , H04N19/567 , H04N19/159
Abstract: 本发明请求保护一种H.266/VVC的快速运动估计方法及存储介质，属于视频编码领域，该方法包括步骤：S1，在编码器当前编码CU完成常规运动估计后，获取正在编码的CU数据。S2，根据步骤S1的CU数据，若当前编码的CU存在父CU且父CU为skip模式，则进入下一步骤S3，否则进入S6。S3，若常规运动估计的最优模式为双向预测L2，则进行L0，L1，L2的4‑affine运动估计并进入S4，否则进行L0，L1的4‑affine运动估计并进入S5。S4，若4‑affine运动估计的最优预测模式为L2，则进行L0，L1，L2的6‑affine运动估计并进入S6，否则进入S5。S5，进行L0，L1的6‑affine运动估计，并进入S6。S6，比较已经进行过的各个模式的率失真代价值，并选出率失真代价最小的模式作为最优的预测模式。
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公开(公告)号：CN111147867A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201911309971.3
申请日：2019-12-18
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04N19/96 , H04N19/103
Abstract: 本发明请求保护一种多功能视频编码CU划分快速决策方法及存储介质，具体包括：计算编码帧中当前编码单元CU每个像素点的水平方向和竖直方向的梯度值；统计出当前CU所有像素点的水平方向和竖直方向上梯度值的绝对值之和，以及总梯度值绝对值之和；依据总梯度值绝对值之和的大小，判断是否需要进行下一步深度划分，若不需要，则停止划分，如果需要，则比较水平梯度值绝对值和与竖直梯度值绝对值和的大小，判断出该CU的纹理方向，再根据该CU的纹理方向，跳过不必要的CU划分模式，从而实现CU划分快速决策。本发明能有效降低多功能视频编码的CU划分复杂度，减小视频编码器的编码时间，适用于实时性要求较高的视频编码应用场景中。
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