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公开(公告)号：CN116155662B
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202310153093.0
申请日：2023-02-22
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于无线通信领域，特别涉及一种基于分数多普勒频移的多输入多输出正交时频空间调制系统信道估计方法，包括利用包含多普勒间干扰的时延多普勒等效信道传输发射信号，在接收端利用LDAMP算法，进行分数多普勒信道估计，得到信道的估计值；本发明所提方案即使在多普勒间干扰存在的情况下，依然具有优越的估计性能，并且对分数多普勒带来的性能损失有很好的的补偿作用。
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公开(公告)号：CN119445489A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411574792.3
申请日：2024-11-06
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06V20/52 , G06V40/20 , G06V10/25 , G06T7/246 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06F21/60 , G06F21/62
Abstract: 本发明涉及一种低成本步态识别与可疑行为检测方法，属于图像处理领域。该方法利用现有的监控摄像头和深度学习算法实现对行人行为的自动识别和告警。具体步骤包括：利用摄像头实时捕捉监控区域内的行人目标，对目标进行动态跟踪，并将锚框中的行人图像连续截取并保存；对保存的图像进行边缘检测处理，提取图像的主要轮廓信息；选取相邻的连续N幅图像进行堆叠，形成三维张量；将堆叠后的图像输入到预训练的基于卷积神经网络的分类系统中，分析图像序列中的行为特征，并判断目标行为是否符合可疑行为标准，并进一步确定具体的行为类别。本发明具有成本低、精度高、实时性强等优点。
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公开(公告)号：CN119211276A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202410910916.4
申请日：2024-07-09
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种无人机辅助的环境状态感知及数据收集方法，属于无人机技术领域。该方法包括：构建无人机辅助的环境状态感知及数据收集场景，并建模系统模型；在无人机辅助的环境状态感知及数据收集场景中建立无人机信道模型、建模数据收集速率；建模兴趣点检测概率和；建模系统信息年龄；建模无人机总能耗；建模无人机感知及数据收集限制条件；建模系统状态空间、动作空间及奖励函数；建模并训练结合长短期记忆及注意力机制的多代理深度确定性策略梯度模型；基于训练的模型确定无人机的飞行轨迹、感知调度及数据收集策略。本发明联合优化人机的飞行轨迹、感知调度及数据收集策略，实现无人机辅助的环境状态感知及数据收集场景中的奖励函数最大化。
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公开(公告)号：CN119110315A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411091402.7
申请日：2024-08-09
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W24/02 , H04W72/50 , H04W4/44 , H04L67/1023 , H04L67/12 , H04L41/14 , H04L41/16 , G06N3/092 , G06N3/098 , G06N3/096
Abstract: 本发明涉及一种车联网中通感算资源分配与车辆数字孪生部署方法，属于移动通信技术领域。该方法包括：S1：构建数字孪生辅助的车联网通感算一体化网络；S2：设计基于通感一体化技术的车辆动态帧；S3：构造车辆感知数据的效用评价函数，求解感知信息效用；S4：构建车辆数字孪生体部署策略，计算车辆数字孪生体部署成本和迁移效用；S5：建立最小化感知数据信息年龄和车辆数字孪生部署与迁移成本的优化模型，采用多智能体深度强化学习求解最优车辆通感算资源分配与车辆数字孪生体部署方案。本发明通过灵活动态帧设计和车辆数字孪生部署策略，降低了感知数据平均信息年龄和数字孪生体迁移率，有效提升了感知数据效用和边缘计算资源负载均衡。
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公开(公告)号：CN119031417A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202410988737.2
申请日：2024-07-23
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W28/084 , H04W72/53 , H04W72/50
Abstract: 本发明涉及一种网络切片场景中虚拟网络功能的数字孪生体动态部署方法，属于移动通信技术领域。该方法包括：构建数字孪生辅助的网络切片架构，通过数字孪生服务器构建每个VNF的数字孪生体，并实时维护和更新VNF孪生体；VNF服务器和DT服务器关联交互，在计算、内存、带宽的多维资源约束下，以最小化VNF数字孪生体的传输、构建和信息同步时延为目标，建立优化问题，采用MAPPO求解最优的VNF数字孪生部署策略；引入基于迁移学习的方法为动态迁移的VNF选择新的DT部署方案，以降低VNF数字孪生体更新时延问题。本发明能够实现网络切片场景下VNF数字孪生体的动态部署和迁移，提高了VNF数字孪生体的部署效率和准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119030743A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202410988747.6
申请日：2024-07-23
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种融合知识蒸馏和群体学习的异常检测方法，属于物联网技术领域。该方法包括以下步骤：S1:在5G物联网场景下，构建基于注意力与图卷积的异常检测网络；S2：训练物联网边缘服务器的本地教师模型；S3:在群网络上聚合教师网络参数并下发到边缘服务器；S4:边缘服务器训练本地学生网络；S5:学生网络实时检测物联网中的异常流量；S6:群网络定期更新全局教师模型和本地学生模型。本发明能够实现对物联网设备流量的实时、有效的异常检测，保护用户隐私和数据安全。
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公开(公告)号：CN118826806A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410917893.X
申请日：2024-07-10
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及通信技术领域，具体涉及一种基于功率最小化的RIS辅助SWIPT NOMA网络波束赋形方法，包括构建基于RIS辅助的SWIPT NOMA网络下行链路模型和通信模型；在不完美CSI和不完美SIC条件下建立安全传输功率最小化问题；在不完美CSI下构建信息用户总信道增益最大化问题；求解信息用户总信道增益最大化问题，得到最优SIC解码顺序；将最优SIC解码顺序代入安全传输功率最小化问题进行求解，得到基站端主动波束赋形和RIS端被动波束赋形；本发明保证网络在存在窃听风险以及较差信道情况和不完美串行干扰消除的环境下运行时，可以在保证安全传输的同时满足两类用户的QoS需求，并最小化基站的发送功率。
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公开(公告)号：CN118784312A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410917882.1
申请日：2024-07-10
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于区块链的无人机辅助物联网设备资源访问控制方法，属于区块链技术领域。该方法包括以下步骤：S1：主无人机配置区块链网络，并部署智能合约；S2：将物联网设备划分为不同域，为每个域分配一个次无人机；S3：地面控制站基于关联算法确定次无人机与主无人机的关联策略；S4：次无人机存储域内设备的访问控制策略；S5：源物联网设备发送数据访问请求消息至次无人机，次无人机验证源物联网设备身份、请求消息合法性；S6：次无人机判断源物联网设备与目标物联网设备是否属于同一个域；S7：次无人机确定源物联网设备是否具有对目标物联网设备的访问权限；S8：主无人机判断源物联网设备是否具有对目标物联网设备的访问权限；S9：区块链网络下发令牌消息至源物联网设备及目标物联网设备；S10：目标物联网设备将数据发送至源物联网设备。
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公开(公告)号：CN118740242A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410910918.3
申请日：2024-07-09
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B7/185 , H04B17/391 , H04B7/0456
Abstract: 本发明涉及一种多天线卫星通信系统资源分配及路由选择方法，属于无线通信技术领域。该方法包括以下步骤：S1：建模多天线卫星通信系统模型；S2：建模链路存在标识及路由选择变量；S3：建模星间链路信道模型；S4：建模星地链路信道模型；S5：建模星间链路传输速率；S6：建模星地链路传输速率；S7：建模队列长度；S8：建模系统资源分配约束条件；S9：建模系统性能度量；S10：基于队列长度优化确定通信预编码及路由选择策略。本发明以GEO卫星端和LEO卫星端的所剩余队列最小化为优化目标，实现通信预编码、星间链路选择及星地链路选择策略的联合优化。
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公开(公告)号：CN116170314B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202211467647.6
申请日：2022-11-22
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L41/0893 , H04W24/02 , H04L41/14 , H04W16/22 , H04L41/0895 , H04L41/40
Abstract: 本发明涉及一种网络切片场景下AI内生的数字孪生网络平台装置，属于移动通信技术领域，包括物理网络层、孪生网络层、网络应用层及交互接口；所述物理网络层中包括物理网络实体对象；所述孪生网络层通过交互接口与物理网络层连接，实现与物理网络实体对象的网络数据和控制信令交互；所述网络应用层中包括多个应用服务功能，通过交互接口与孪生网络层连接，实现各个应用服务的输入，再由孪生网络层进行实现和仿真验证，满足对应的网络服务需求。
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