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公开(公告)号:CN117240559A
公开(公告)日:2023-12-15
申请号:CN202311238863.8
申请日:2023-09-22
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明属于隐私安全技术领域,具体涉及一种基于安全多方计算的搭便车攻击检测方法,该方法包括:构建安全多方计算系统;获取用户节点,对用户节点对进行身份验证;获取用户节点数据,对用户节点数据进行预处理;对预处理后的数据进行搭便车分析,得到搭便车节点数量;对所有搭便车节点提供的数据进行分析,若搭便车节点提供的数据为异常数据,则将该搭便车节点删除,否则将数据添加到正常用户节点提高的数据列表中;对数据列表中的数据进行加密;对加密后的数据进行多方安全计算,输出安全计算结果;根据安全计算结果对用户节点进行保护;本发明采用空值检测以及Z分数检测对用户数据进行处理,从而排除用户中的搭便车者。
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公开(公告)号:CN115171848A
公开(公告)日:2022-10-11
申请号:CN202210875572.9
申请日:2022-07-25
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G16H20/60 , G06V10/26 , G06V10/764
Abstract: 本发明属于监控领域,具体涉及一种基于食物图像分割和尿酸指数的膳食智能推荐系统,该系统包括:图像采集设备、图像分割模块、数据分析模块以及健康管理模块;所述图像采集设备用于采集用户的食物图片,并将采集的图像输入到图像分割模块中,得到不同类别的食物图像;数据分析模块从用户的体检报告中获取用户的尿酸指数,并根据获取的尿酸指数对用户的食物进行推荐,将推荐结果输入到健康管理模块中;健康管理模块对推荐结果进行验证,筛选出最优方案,根据最优方案对用户进行健康管理;本发明设计了一种数字健康管理系统,实现了对用户身体健康的精准管理。
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