-
公开(公告)号：CN116452623A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310377764.1
申请日：2023-04-10
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种量子图像边缘检测的设计方法及系统，属于量子计算领域。该方法包括以下步骤：S1：制备待处理图像和其十二邻域图像的NEQR表达式；S2：设计量子图像滤波及边缘检测算法的量子线路，对S1制备的量子图像和其十二邻域图像进行边缘检测操作；S3：设计量子图像零交叉方法的量子线路，并对S2经过滤波和边缘检测的量子图像进行计算；S4：对S3处理后的量子图像表达式进行测量，得到图像表达式中的信息，并将其转化为经典图像信息。本发明通过对辅助比特的复用以及对量子图像的制备的优化，使得量子图像边缘检测算法得以实现，大幅度提高了量子图像处理的性能，为后续处理量子图像打下了基础。
-
公开(公告)号：CN116341666A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310260720.0
申请日：2023-03-17
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06N10/20 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/26 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种基于量子线路的量子卷积神经网络的设计方法及系统，属于量子计算领域。该方法为：S1：对待分类图像进行标准化处理，并按经典卷积方法对图像进行分区；S2：设计量子图像编码及卷积的量子线路，并对S1分区后的图像进行编码和处理；S3：对S2处理后的图像数据做池化处理，将多个量子比特上的特征信息提取到一个量子比特上；S4：设计量子全连接神经网络以对S3池化后的特征信息进行处理分析并对图像进行分裂。本发明通过量子数据重载的方法，对量子编码及制备进行优化，使得算法模型减少了量子比特数量的消耗，并且保留了经典卷积神经网络的部分连接及权值共享的特点，再不损失精度的前提下减少了线路中参数的数量。
-
公开(公告)号：CN115115543A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210725572.0
申请日：2022-06-24
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种量子彩色图像中值滤波优化方法及系统，涉及量子图像处理领域，解决了现有量子图像处理过程中量子线路中比特数多和存在冗余的量子元件，这降低量子图像表达算法的性能，本发明实现了对辅助比特的复用以及对彩色图像的制备过程进行优化，降低了在量子图像处理过程中量子线路中的量子比特位数，以及减少冗余的量子元件，使得改进的量子彩色图像中值滤波算法得以实现，大幅度提高了量子彩色图像处理的性能，使其在经典计算机下仿真更加易于实现，且为处理更大尺寸的量子图像提供了可能，提高了量子图像算法的处理能力。
-
公开(公告)号：CN111681252A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010479507.5
申请日：2020-05-30
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于医学图像处理与计算机视觉技术领域，特别涉及一种基于多路径注意力融合的医学图像自动分割方法，包括获取医学图片数据集，将数据集分为训练集和验证集，对训练集中的图片进行增广，并对验证集和增广之后的训练集中图片进行归一化处理；将训练集中的图片输入多路径注意力融合网络模型，在交叉熵损失函数的指导下输出得到分割结果图；选择验证集准确率最高的模型，将测试集输入加载此模型的多路径注意力融合网络，输出得到图像的分割结果图；本发明解决医学图像分割过程中现有网络无法在编码器无法效地提高不同尺度下的特征质量，并且难以控制网络低级结构特征和高级语义特征之间的层间依赖性从而导致分割结果不佳等问题。
-
公开(公告)号：CN108154250A
公开(公告)日：2018-06-12
申请号：CN201611103426.5
申请日：2016-12-02
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于公共交通调度领域，提出了一种基于k-means算法的公共自行车智能调度系统区域划分方法，应用于城市公共自行车智能调度系统的区域划分，得到需求量绝对值总和最小的区域划分方案。该方法具体步骤包括：步骤1.使用k-means算法对公共自行车站点进行区域划分；步骤2.统计各个站点的调度需求量；步骤3.对调度需求量绝对值超过20的区域的边缘性站点进行二次区域划分；步骤4.生成最终的区域划分方案。本发明充分利用了站点的地理位置和站点的调度需求量，考虑了自行车系统的自流动性，对公共自行车调度区域合理划分，确保更多的区域在区域内不就能满足调度，减少跨区域调度任务的产生，能提高调度的时效性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115115543B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202210725572.0
申请日：2022-06-24
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种量子彩色图像中值滤波优化方法及系统，涉及量子图像处理领域，解决了现有量子图像处理过程中量子线路中比特数多和存在冗余的量子元件，这降低量子图像表达算法的性能，本发明实现了对辅助比特的复用以及对彩色图像的制备过程进行优化，降低了在量子图像处理过程中量子线路中的量子比特位数，以及减少冗余的量子元件，使得改进的量子彩色图像中值滤波算法得以实现，大幅度提高了量子彩色图像处理的性能，使其在经典计算机下仿真更加易于实现，且为处理更大尺寸的量子图像提供了可能，提高了量子图像算法的处理能力。
-
公开(公告)号：CN115049571A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210723453.1
申请日：2022-06-24
Applicant: 重庆邮电大学
Inventor： 袁素真 , 赵文豪 , 夏书银 , 卿显荣 , 田小江 , 程崇坚 , 何俊涛 , 张晶 , 陈梓昊 , 孟凡达 , 刘嘉诚 , 张钊 , 李顺龙 , 李俊希 , 胡清翔 , 邓文皙
Abstract: 本发明公开了一种量子图像乘法运算方法、装置及电子设备，涉及量子运算领域，解决现有技术的量子图像乘法运算算法性能低下的问题，其技术方案要点是：基于NEQR量子图像表示模型制备多幅共用位置信息并处于叠加态的量子图像；基于量子乘法器对多幅所述量子图像中的任意两幅量子图像做乘法运算处理，获得量子图像的像素值的矩阵；提取所述量子图像的像素值的矩阵中各个像素点的信息，并将所述信息转化为经典图像信息；其中根据二进制乘法对量子乘法的运行步骤进行改进，利用Toffoli门和量子全加器对基于二进制乘法改进的量子乘法进行设计，获得量子乘法器。本发明提高了量子图像表达算法的性能，使其在经典计算机下仿真更加易于实现。
-
公开(公告)号：CN112200764B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202010909570.8
申请日：2020-09-02
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/73 , G06T7/10 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G01J5/00
Abstract: 本发明请求保护一种基于热红外图像的光伏电站热斑检测与定位方法。无人机搭载热成像仪拍摄的图片是红外图片，分辨率非常低，且热斑的形态通常非常小，造成热斑的识别的准确率非常低，且难以精确定位。针对热斑识别，本发明提出了UAV‑YOLO模型，添加神经网络残差单元进行融合，更大限度地利用前部网络的特征，学习较远视角的热斑特征；对YOLOv3主干网络架构进行改进，在前段网络中可以更多地学习热斑外观特征信息。针对热斑定位，本发明提出了几何定位算法，通过图像中心点经纬度、偏航角、无人机拍摄高度等信息计算出热斑经纬度。本发明在保证热斑识别准确性的前提下提高了热斑的定位精度。
-
公开(公告)号：CN111681252B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202010479507.5
申请日：2020-05-30
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于医学图像处理与计算机视觉技术领域，特别涉及一种基于多路径注意力融合的医学图像自动分割方法，包括获取医学图片数据集，将数据集分为训练集和验证集，对训练集中的图片进行增广，并对验证集和增广之后的训练集中图片进行归一化处理；将训练集中的图片输入多路径注意力融合网络模型，在交叉熵损失函数的指导下输出得到分割结果图；选择验证集准确率最高的模型，将测试集输入加载此模型的多路径注意力融合网络，输出得到图像的分割结果图；本发明解决医学图像分割过程中现有网络无法在编码器无法效地提高不同尺度下的特征质量，并且难以控制网络低级结构特征和高级语义特征之间的层间依赖性从而导致分割结果不佳等问题。
-
公开(公告)号：CN112200764A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202010909570.8
申请日：2020-09-02
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于热红外图像的光伏电站热斑检测与定位方法。无人机搭载热成像仪拍摄的图片是红外图片，分辨率非常低，且热斑的形态通常非常小，造成热斑的识别的准确率非常低，且难以精确定位。针对热斑识别，本发明提出了UAV‑YOLO模型，添加神经网络残差单元进行融合，更大限度地利用前部网络的特征，学习较远视角的热斑特征；对YOLOv3主干网络架构进行改进，在前段网络中可以更多地学习热斑外观特征信息。针对热斑定位，本发明提出了几何定位算法，通过图像中心点经纬度、偏航角、无人机拍摄高度等信息计算出热斑经纬度。本发明在保证热斑识别准确性的前提下提高了热斑的定位精度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
11
records
(took 0.028 seconds)
