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公开(公告)号：CN114494056B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202210073686.1
申请日：2022-01-21
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种量子彩色图像的中值滤波方法及系统，包括制备待处理的量子彩色图像以及其八邻域彩色图像的QRMW表达式；根据量子彩色图像中值滤波算法的量子线路，对制备的量子彩色图像以及其八邻域彩色图像进行中值寻找，得到量子彩色图像表达式；对量子彩色图像表达式进行测量，从量子图像表达式中获取各个分量的信息，并根据各个分量的信息转换为量子彩色图像；同时实现对九副彩色图像进行量子制备，并对量子线路中辅助量子比特进行了复用，同时加入辅助图像来降低量子线路中的量子比特位数和减少冗余的量子元件，大大提高了量子图像表达算法的性能；且本发明的量子彩色图像中值滤波算法可以量子模拟器上实现。
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公开(公告)号：CN112394905B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202011358674.0
申请日：2020-11-27
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种量子除法器的设计方法，属于量子运算领域。该方法包括以下步骤：S1：利用量子门设计n位量子比较器，实现两个n位二进制数的比较运算；S2：利用量子门设计等位和不等位量子减法器；S3：将步骤S1和S2中的比较器和减法器综合设计得到量子除法器；S4：采用经典计算机与IBM实验室提供的开源量子云模拟器搭建实验平台并进行仿真模拟实现量子除法运算。本发明通过加入辅助量子比特并进行复用，使得量子除法运算得以实现，并提高了量子除法运算的性能，为处理更复杂的量子计算打下了基础。
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公开(公告)号：CN114548415B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202210168323.6
申请日：2022-02-23
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了基于NEQR表达的量子FAST角点检测方法，包括以下步骤：S1、制备中心图像和辅助图像的NEQR表达式；S2、设计量子可逆减法器和求绝对值的量子线路，计算获得中心图像和辅助图像的像素差值；S3、设计量子比较器线路，使步骤S2获得的像素差值与图像角点所需要的阈值进行比较；S4、通过量子测量提取比较结果和中心图像的位置信息，并将其制备到步骤S1的NEQR表达式中；S5、设计角点检测的量子线路，基于步骤S4制备的NEQR表达式获得角点图像表达式；S6、对S5的量子线路进行测量，得到图像中的灰度信息与位置信息，并将其转化为经典图像信息。本发明通过NEQR量子制备方式将图像信息制备到量子线路中，能够降低图像处理损耗时间。
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公开(公告)号：CN112258543B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202011172744.3
申请日：2020-10-28
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种新的量子图像存储模型NEQR表达的量子图像自适应分割方法，属于量子计算领域。该方法包括以下步骤：S1：制备待分割图像和辅助图像的NEQR表达式；S2：设计量子图像自适应阈值分割算法的量子线路，并对S1制备的量子图像表达式进行自适应分割处理；S3：对S2处理之后的量子图像表达式进行测量，得到图像表达式中的信息，并将其转化为图像信息。本发明通过加入辅助图像并对辅助量子比特位进行复用，能降低量子线路中的量子比特位和量子元件的数量，大幅度提高了量子图像算法的性能，使得量子图像自适应分割算法的仿真更加高效，为处理更大尺寸的量子图像打下了基础。
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公开(公告)号：CN114372934A
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202210015471.4
申请日：2022-01-07
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种量子彩色图像锐化滤波方法及系统，属于量子计算领域。该方法包括以下步骤：S1：制备待处理图像和其八邻域图像的QRMW表达式；S2：设计基于Sobel算子的量子彩色图像锐化滤波的量子线路，并对S1制备的量子彩色图像和其八邻域图像进行计算，获取边缘梯度；S3：对S2处理后的量子彩色图像表达式进行测量，得到图像表达式中的信息，并将其转化为经典彩色图像信息。本发明通过对辅助比特的复用以及对彩色图像的制备的优化，使得基于Sobel算子的量子彩色图像锐化滤波算法得以实现，大幅度提高了量子彩色图像处理的性能，为后续处理量子图像打下了基础。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114372934B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202210015471.4
申请日：2022-01-07
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种量子彩色图像锐化滤波方法及系统，属于量子计算领域。该方法包括以下步骤：S1：制备待处理图像和其八邻域图像的QRMW表达式；S2：设计基于Sobel算子的量子彩色图像锐化滤波的量子线路，并对S1制备的量子彩色图像和其八邻域图像进行计算，获取边缘梯度；S3：对S2处理后的量子彩色图像表达式进行测量，得到图像表达式中的信息，并将其转化为经典彩色图像信息。本发明通过对辅助比特的复用以及对彩色图像的制备的优化，使得基于Sobel算子的量子彩色图像锐化滤波算法得以实现，大幅度提高了量子彩色图像处理的性能，为后续处理量子图像打下了基础。
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公开(公告)号：CN114548415A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210168323.6
申请日：2022-02-23
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了基于NEQR表达的量子FAST角点检测方法，包括以下步骤：S1、制备中心图像和辅助图像的NEQR表达式；S2、设计量子可逆减法器和求绝对值的量子线路，计算获得中心图像和辅助图像的像素差值；S3、设计量子比较器线路，使步骤S2获得的像素差值与图像角点所需要的阈值进行比较；S4、通过量子测量提取比较结果和中心图像的位置信息，并将其制备到步骤S1的NEQR表达式中；S5、设计角点检测的量子线路，基于步骤S4制备的NEQR表达式获得角点图像表达式；S6、对S5的量子线路进行测量，得到图像中的灰度信息与位置信息，并将其转化为经典图像信息。本发明通过NEQR量子制备方式将图像信息制备到量子线路中，能够降低图像处理损耗时间。
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公开(公告)号：CN116341666A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310260720.0
申请日：2023-03-17
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06N10/20 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/26 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种基于量子线路的量子卷积神经网络的设计方法及系统，属于量子计算领域。该方法为：S1：对待分类图像进行标准化处理，并按经典卷积方法对图像进行分区；S2：设计量子图像编码及卷积的量子线路，并对S1分区后的图像进行编码和处理；S3：对S2处理后的图像数据做池化处理，将多个量子比特上的特征信息提取到一个量子比特上；S4：设计量子全连接神经网络以对S3池化后的特征信息进行处理分析并对图像进行分裂。本发明通过量子数据重载的方法，对量子编码及制备进行优化，使得算法模型减少了量子比特数量的消耗，并且保留了经典卷积神经网络的部分连接及权值共享的特点，再不损失精度的前提下减少了线路中参数的数量。
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公开(公告)号：CN114494056A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210073686.1
申请日：2022-01-21
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种量子彩色图像的中值滤波方法及系统，包括制备待处理的量子彩色图像以及其八邻域彩色图像的QRMW表达式；根据量子彩色图像中值滤波算法的量子线路，对制备的量子彩色图像以及其八邻域彩色图像进行中值寻找，得到量子彩色图像表达式；对量子彩色图像表达式进行测量，从量子图像表达式中获取各个分量的信息，并根据各个分量的信息转换为量子彩色图像；同时实现对九副彩色图像进行量子制备，并对量子线路中辅助量子比特进行了复用，同时加入辅助图像来降低量子线路中的量子比特位数和减少冗余的量子元件，大大提高了量子图像表达算法的性能；且本发明的量子彩色图像中值滤波算法可以量子模拟器上实现。
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公开(公告)号：CN112394905A
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN202011358674.0
申请日：2020-11-27
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种量子除法器的设计方法，属于量子运算领域。该方法包括以下步骤：S1：利用量子门设计n位量子比较器，实现两个n位二进制数的比较运算；S2：利用量子门设计等位和不等位量子减法器；S3：将步骤S1和S2中的比较器和减法器综合设计得到量子除法器；S4：采用经典计算机与IBM实验室提供的开源量子云模拟器搭建实验平台并进行仿真模拟实现量子除法运算。本发明通过加入辅助量子比特并进行复用，使得量子除法运算得以实现，并提高了量子除法运算的性能，为处理更复杂的量子计算打下了基础。
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