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公开(公告)号：CN108090646A
公开(公告)日：2018-05-29
申请号：CN201611058636.7
申请日：2016-11-23
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种公共自行车智能调度系统预测调度数据的获取方法。在自行车调度中需求量一般是依靠经验得出，考虑到由经验得出调度需求量无法进行预测性调度，且没有数据支撑，无法确保需求量的正确率。为了改进这个问题，提出一种自行车智能调度系统预测调度数据的获取方法。首先利用工具对租、还车历史数据进行分析，得出系统的运行高峰期以及各个站点的租赁流向趋势；然后将系统中的站点按照租还车数量分类；最后将租、还车数据回溯，得出站点各时刻的满车率，并结合站点类型和租赁流向得出各个站点的调度需求量。本发明融合大数据分析和数据回溯显示技术实现了调度数据的精确获取，使得自行车租赁系统能获取更准确、更实时的调度数据。
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公开(公告)号：CN108154250A
公开(公告)日：2018-06-12
申请号：CN201611103426.5
申请日：2016-12-02
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于公共交通调度领域，提出了一种基于k-means算法的公共自行车智能调度系统区域划分方法，应用于城市公共自行车智能调度系统的区域划分，得到需求量绝对值总和最小的区域划分方案。该方法具体步骤包括：步骤1.使用k-means算法对公共自行车站点进行区域划分；步骤2.统计各个站点的调度需求量；步骤3.对调度需求量绝对值超过20的区域的边缘性站点进行二次区域划分；步骤4.生成最终的区域划分方案。本发明充分利用了站点的地理位置和站点的调度需求量，考虑了自行车系统的自流动性，对公共自行车调度区域合理划分，确保更多的区域在区域内不就能满足调度，减少跨区域调度任务的产生，能提高调度的时效性。
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公开(公告)号：CN107294780A
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201710516046.2
申请日：2017-06-29
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种针对资源类互联网故障的故障源定位方法，属于应用软件开发技术领域。本发明通过将网络监听技术、DNS域名解析技术、路由跟踪技术等结合起来完成资源类互联网业务故障的故障源定位。首先利用网络监听技术获取到主机在网络上传输的数据，对截取到的数据帧进行分析，判断出故障源IP地址。再对该IP地址进行路由跟踪，获取到主机到该IP地址的路由路径、所走出口。最后，通过将各个路由节点的IP地址与运营商内部记录的所走出口地址池进行比对，定位出互联网业务故障的CDN厂家或源地址厂家。
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