公开(公告)号：CN116452623A

公开(公告)日：2023-07-18

申请号：CN202310377764.1

申请日：2023-04-10

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 袁素真 ,  赵文豪 ,  夏书银 ,  王艳 ,  罗元 ,  程崇坚 ,  何骏涛 ,  张晶 ,  李俊希 ,  胡清翔 ,  邓文皙

IPC: G06T7/13 ,  G06N10/00

Abstract: 本发明涉及一种量子图像边缘检测的设计方法及系统，属于量子计算领域。该方法包括以下步骤：S1：制备待处理图像和其十二邻域图像的NEQR表达式；S2：设计量子图像滤波及边缘检测算法的量子线路，对S1制备的量子图像和其十二邻域图像进行边缘检测操作；S3：设计量子图像零交叉方法的量子线路，并对S2经过滤波和边缘检测的量子图像进行计算；S4：对S3处理后的量子图像表达式进行测量，得到图像表达式中的信息，并将其转化为经典图像信息。本发明通过对辅助比特的复用以及对量子图像的制备的优化，使得量子图像边缘检测算法得以实现，大幅度提高了量子图像处理的性能，为后续处理量子图像打下了基础。

公开(公告)号：CN116341666A

公开(公告)日：2023-06-27

申请号：CN202310260720.0

申请日：2023-03-17

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 袁素真 ,  乔治钦 ,  林文萍 ,  夏书银 ,  王艳 ,  罗元 ,  李俊希 ,  胡清翔 ,  邓文皙 ,  程崇坚 ,  何骏涛 ,  张晶

IPC: G06N10/20 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/26 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明涉及一种基于量子线路的量子卷积神经网络的设计方法及系统，属于量子计算领域。该方法为：S1：对待分类图像进行标准化处理，并按经典卷积方法对图像进行分区；S2：设计量子图像编码及卷积的量子线路，并对S1分区后的图像进行编码和处理；S3：对S2处理后的图像数据做池化处理，将多个量子比特上的特征信息提取到一个量子比特上；S4：设计量子全连接神经网络以对S3池化后的特征信息进行处理分析并对图像进行分裂。本发明通过量子数据重载的方法，对量子编码及制备进行优化，使得算法模型减少了量子比特数量的消耗，并且保留了经典卷积神经网络的部分连接及权值共享的特点，再不损失精度的前提下减少了线路中参数的数量。