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公开(公告)号:CN116645945A
公开(公告)日:2023-08-25
申请号:CN202310512461.6
申请日:2023-05-08
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G10K11/178
Abstract: 本发明请求保护一种基于RISC‑V指令集的可重构音频降噪加速器及方法,属于集成电路技术领域,主要包括:RISC‑V处理器内核、音频降噪协处理器、NICE接口控制。其中RISC‑V处理器内核通过NICE接口控制与音频降噪协处理器相连接,RISC‑V处理器内核、音频降噪协处理器与NICE接口电路控制组成基于RISC‑V指令集的可重构音频降噪加速器。创新点在于RISC‑V指令集的音频降噪加速器采用指令紧耦合连接设计,减少数据搬运所需时间,提升性能并降低功耗;同时加速器电路采用硬件重构思想,用少量的资源实现不同的运算功能,一定程度上减少了资源消耗并缩减加速器所占面积;最后提出一种加法树可选配置电路以平衡面积、资源与性能。
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公开(公告)号:CN118249785A
公开(公告)日:2024-06-25
申请号:CN202410376882.5
申请日:2024-03-29
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H03H21/00
Abstract: 本发明请求保护一种基于FPGA的DF_RDLMS滤波器的设计方法,属于数字信号处理领域,主要包括2个部分:(1)自适应FxLMS滤波器的设计(2)全局稳定方程误差算法的滤波器设计。本发明的创新点在于采用全局稳定方程误差算法来改善自适应FxLMS滤波器的收敛速度和降噪性能,在次级路径突然注入白噪声时,仅需迭代100次即可达到收敛的状态,最大降噪量相比传统的FxLMS算法大18dbA。
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公开(公告)号:CN116682406A
公开(公告)日:2023-09-01
申请号:CN202310569067.6
申请日:2023-05-19
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G10K11/178
Abstract: 本发明请求保护一种基于RISC‑V架构改进的DFxLMS‑DANC主动降噪系统及方法,所述DFxLMS‑DANC算法是用于在自主设计的RISC‑V自定义指令集拓展的音频算法加速器模块上,所述DFxLMS‑DANC算法由扩散滤波x最小均方算法去约束次级路径分布式主动噪声控制系统得到的,优化计算开销。通过根据预期信号与实验信号的能量比来分别调节主控制环节和建模环节的步长因子,来减小二者的误差,在与传统多通道主动噪声控制多误差FxLMS系统相比,DFxLMS‑DANC算法设计在计算乘法和加法的数量分别减少42%和4.6%,提高ANC主动噪声控制系统的计算速度,带来更优秀的降噪反馈能力,拥有降噪性能好、响应速度快和硬件开销更小的优点。
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公开(公告)号:CN118036690A
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202410357168.1
申请日:2024-03-27
Applicant: 重庆邮电大学 , 电子科技大学重庆微电子产业技术研究院
IPC: G06N3/063 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及神经形态计算技术,具体涉及一种灵活卷积的通用型神经形态计算加速器及其使用方法,加速器包括控制模块、寄存器组模块、缓存模块、预处理模块、处理模块、累加模块,缓存模块包括权重缓存模块、激励缓存模块;本发明采用多通道并行的方式进行计算,支持卷积核以1维、2维、三维的方式进行移动,进而提取到不同的特征,可实现多种网络的部署及推理计算。
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公开(公告)号:CN116471512A
公开(公告)日:2023-07-21
申请号:CN202310424421.6
申请日:2023-04-19
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04R1/10 , G10K11/175 , H03H21/00
Abstract: 本发明请求保护一种基于序列流水线转置RDFxLMS的降噪系统和方法,其中的FIR滤波器与次级路径采用转置形式,该算法结构中关键路径较短,可以大幅度提高系统的时钟速度。在该算法中,输入信号首先经过FIR滤波器模块滤波,得到滤波器输出。误差计算模块主要由一个转置型FIR滤波器和一个减法器组成,用于计算滤波器输出与期望输出之间的误差信号。权值更新模块根据误差信号和滤波器输入计算出新的权值,并存储在权值存储器中。次级路径模块用来修正LMS算法的误差梯度估计值,从而提高滤波器的收敛性能。根据新的权值和滤波器输入计算出次级路径输出,并将其与主路径输出相加,得到最终的输出信号,次级路径输出信号被用来修正主路径的权值,提高降噪效果。
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公开(公告)号:CN116364048A
公开(公告)日:2023-06-30
申请号:CN202310387922.1
申请日:2023-04-12
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G10K11/178
Abstract: 本发明请求保护一种基于改进FxLMS算法的智能主动降噪仪及其工作方法,所述智能主动降噪仪由改进FxLMS算法、自主设计的RISC‑V架构降噪内核、高效率电源、AGC自增益控制电路和高功率音频信号放大电路组成。通过改进的FxLMS算法和RISC‑V架构降噪内核,使系统拥有优秀的突变噪声降噪能力;高功率电源,最大程度的降低电源输出受温度和时间变化带来的影响;AGC自动增益控制模块,降低输出反相音频声波频啸叫可能性,信号再经过自主设计的音频放大电路,实现输出反相音频声波低失真效果。该基于改进FxLMS算法的智能主动降噪仪,拥有降噪效果好和降噪频率广的优点。
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